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執行概要
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視頻攝像機近來不斷出現在每一個角落，因為它們能夠讓我們在不為所知的情況下進行事物監控，如某個地方、某個人及某件事。攝像機技術就像人的眼睛，只能通過感受和處理存在的光才能看到物體和場景。正如關掉屋里的燈，我們需要努力才能看清楚一樣，許多視頻攝像機必須處理低照環境。如果攝像機不能克服低照條件，進行清楚地監控，在場景中布置攝像機未必就能提供我們所需要的能見度。
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視頻攝像機技術的最新發展，尤其是低照噪聲濾波技術的發展，不僅增強了構成視頻流的單幅靜態影像或幀的質量，而且還可增強構成每幀的單個像素的保真度。改進的濾波技術支持三維工作，可消除低照視頻流中的視覺異常，讓影像清晰銳利。采用強大實時處理器、配備高級壓縮算法的攝像機在低照條件下通常比人眼更敏銳。據 2010 年聯邦調查局統一犯罪報告，有 52.8% 的暴力犯罪與 81.7% 的財產犯罪尚未破獲¹。配備良好低照技術的攝像機將有助于縮小這一數字。
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問題出現的部分原因
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連接至互聯網的視頻攝像機（IP 攝像機）正部署于各種應用。除安全與執法設施中實施的常用安全監控攝像機外，攝像機現在也廣泛應用于計算機、平板電腦和智能手機。此外，越來越多的車輛也已開始配備視頻監控系統或車載黑匣子，以輔助狹窄角落中的復雜操作，增強車輛的安全性。作為這些應用以及其它應用的基礎，IP 攝像機必須在低照下頻繁提供視頻流，就算有輔助照明也是如此。這個問題在安全應用中尤為重要。
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用于監控黑暗小巷或者光線昏暗走廊的 IP 監控攝像機提供的視頻流往往模糊、像素化、不清楚，而且對比度差。低質量視頻流往往會造成面部無法識別或者完全錯過所發生的事件，影響視頻安全監控系統的實用性。提供更好的照明條件一般并不可行，因為燈光本身需要成本和維護，而且會使安全監控系統容易被人注意。
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最后，理想的解決方案就是增強 IP 攝像機的低照性能，使之能夠在較低光線下實現更高的工作效率，提供清晰銳利的影像。下列影像中，一個采用低照性能增強技術，另一個則沒有。它們可清楚地說明這些技術增強視頻監控系統等應用效果的方法。 ?

圖 1：未采用低照性能增強技術拍攝的視頻影像 ?

圖 2：采用低照性能增強技術拍攝的視頻影像
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低照視頻信號中的“噪聲”
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造成 IP 攝像機在低照條件下影像質量下降的元兇是“噪聲”。或者說是攝像機因低照條件而不當納入影像的無關信號數據。這些攝像機信號處理中的偽像或異常數據可導致視頻流質量降低、影像模糊、清晰度下降。要改善工作在低照環境中的視頻 IP 攝像機影像質量，需要盡可能多地消除這種噪聲。通過提高視頻數據流的信噪比 (SNR)，攝像機可提供更加清晰的影像。噪聲降低后，來自場景中實際對象的信號會增強，視頻影像更清晰。噪聲有幾個明確的來源，每一個都必須進行某種程度的處理。

• ???????? 顆粒噪聲

顆粒噪聲理所當然來自可見光子命中視頻攝像機傳感器的命中率的波動。命中傳感器像素的光子數量圍繞與像素照度成比例的一個平均速率隨機變化。

• ???????? 固定圖形噪聲

固定圖形噪聲由構成 IP 攝像機傳感器像素的小幅變動造成。每個像素在被可見光子命中時的反應不同。這些差異可能來自像素及色彩濾波器的差異，也可能來自連接像素的電路的差異。

• ???????? 讀出噪聲

視頻攝像機光傳感器采集的模擬信息必須轉換為數字數據，以便攝像機處理。這項工作由模數轉換器完成。讀出該轉換過程不完全性帶來的噪聲。
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