視頻監控攝像機要走向何方？具有人工智能（AI）的高級芯片是下一代互聯網協議（IP）攝像機的重要核心部分，這使得攝像機能夠收集相關事件的有價值的信息。

受益于先進的芯片技術，監控攝像機現在能夠輕易的進行復雜的分析操作，而這將會推動IP攝像機市場中AI的全面發展。

拓展全球IP攝像機市場

根據IHS Markit的數據，視頻監控設備市場在2018年增長至185億美元，預計今年將持續增長。最新研究表明，無處不在的視頻，邊緣計算和AI將對商業和消費市場產生重大的影響。

邊緣計算意味著相機內部的處理器強大的功能足以在本地運行AI處理的同時可以進行編碼和傳輸視頻流，并且能夠以低功耗實現所有功能，以適應IP攝像機有限的熱預算。新的SoC芯片將能夠在攝像機上執行所有處理并提供準確的AI信息，而無需將數據發送到服務器或云端來進行處理。

現在，我們可以在攝像機本身中直接分析數據，從而提供高其性能，實現實時視頻分析和較低的延遲。新一代SoC使這種新的AI模式成為可能，這是IP攝像機市場增長背后的關鍵驅動力。

啟用微處理器的視頻分析

啟用微處理器的分析使用戶可以更輕松地從視頻流中提取有價值的數據。內部人士對零售客戶行為的看法如何？考慮在百貨商店使用攝像機，監視購物者的行為，通行狀況和他們關注的區域。下一代相機將能夠識別購物者在特定展示品前停留多長時間？該購物者是否有離開并返回？以及該購物者最終是否購買了商品？

下一代攝像機將能夠創建商店的熱圖，以查看人們在哪里花費最多的時間，因此零售商將能夠相應地調整產品分布。視頻分析還可以幫助確定一天中的忙和閑時間，因此零售商可以據此來安排工作。通過了解客戶的行為，零售商可以確定與客戶互動，確定廣告擺放的最佳位置，及時向購物者提示哪些商品正在做活動！

實現市級的快速響應和處理

城市監控和智慧城市依靠先進的視頻監控和情報來監視人員和車輛、識別罪犯、標記可疑行為并識別潛在的危險情況。例如游蕩，大批人群聚集或汽車行駛方向錯誤等。

攝像機上的本地快速決策還可以用來幫助分析交通狀況，調整交通信號燈，識別車牌，自動為停車收費，在城市中尋找丟失車輛或創建實時準確的交通地圖。

實時高清視頻監控和記錄

在家庭監控方面，下一代視頻監控攝像機將提供什么？實時監控和通知功能可以檢測人員是否在后院或正在接近門口，車道上是否有可疑車輛或包裹，是否已被運送（或被盜）。先進的攝像機可以確定何時需要通知和不需要通知，因為用戶不希望收到有關下雨，樹枝移動等引起的錯誤警報通知。

下一代視頻攝像機功能還可以幫助監控家人或寵物，使你在工作或度假時都能夠安心。

下一代IP攝像機

IP攝像機可能將由下一代SoC芯片供電。這對您意味著什么：

節省網絡帶寬，云計算和存儲成本。無需將視頻不斷上傳到服務器進行分析。攝像機可以進行本地執行分析，而僅需要上傳相關的視頻。

反應時間更快。決策是在本地進行的，沒有網絡延遲。如果有您需要在特定事件上發出警報的情況，那么這將是至關重要的。

隱私權。在最極端的情況下，視頻不需要離開攝像機，僅將元數據需要發送到云或服務器就行。例如，可以在攝像機中識別人臉并對其進行操作，但視頻永遠不會到達云端。

搜索更容易。服務器不必查看數小時的視頻內容，而只需存儲/分析元數據，并輕松執行搜索。

靈活性/個性化。與通用服務器相比，可以對邊緣的每個攝像機進行個性化設置，以使其在特定場景下更好地工作。

無需云計算。對于偏遠地區或網絡帶寬有限的攝像機，用戶可以在本地執行所有分析，而不必依賴于將視頻上傳到服務器/云。

更高的分辨率/質量。當在本地執行AI處理時，可以使用傳感器的全分辨率（最高4K或更高），而流至服務器的視頻通常將具有較低的分辨率，即1080p或更小。這意味著本地可用于AI引擎的像素更多，因此與從攝像機流式傳輸視頻相比，您可以從更遠的距離對人臉進行識別。

進入2020年時，我們將開始看到消費者級攝像機的可用性，這些攝像機可在家庭邊緣實現實時視頻分析。隨著技術的飛速發展和客戶需求的增長，人工智能正處于爆炸式發展的邊緣。在圖像質量和視頻分析方面，新一代的IP攝像機將在百貨商店，城市街道上起到重要影響。

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