在CES2018國際消費電子展上面，國貨代表創維帶來了一款電視AI畫質芯片，這可以說是開創了國內電視企業的先河，首次將AI芯片植入與電視當中，用于智能提升電視畫質。作為消費者和用戶，看到這條消息分明有一種國貨在大洋彼岸給國人長臉了的感覺。

多種因素影響電視最終效果 國產品牌缺乏相關技術儲備

隨著超高清和OLED顯示技術的發展成熟，HDR顯示技術的快速精進，極致的圖像畫質不僅是未來電視發展的方向也是用戶孜孜不倦的追求。但是相對于電視本身畫質表現來說，制約用戶最終呈現效果的因素有很多，包括了電視本身也包括了數字信號處理引起的畫質信息丟失。所以在做好電視本身的同時也應該考慮到如何改善這些額外因素的影響。目前，國內外很多企業都在研究電視畫質提升技術，但目前高端畫質處理技術和芯片主要由索尼、三星等國外廠商掌握，國內整機廠商面臨高端產品競爭力下降的風險。

“精密平滑處理、動態目標重塑、超級4K增補”三大核心技術

所以經過長期深入的研究，創維自主研發了AI畫質芯片，采用AI技術來對圖像對象搜索、識別和重構，從而精準地提升圖像畫質。創維AI畫質芯片，包括“精密平滑處理”技術、“動態目標重塑”技術、“超級4K增補”技術等核心關鍵技術：

1、精密平滑處理技術：采用大倍率色深度補償及根據視頻壓縮中不同區域色準度的丟失情況來對視頻色度進行自適應實時動態調整補償，有效解決圖像色彩失真產生的色帶現象（Contour），色彩顯示平滑連續，其補償范圍、精度、時域穩定度等大幅領先于業界其他解決方案。

2、動態目標重塑技術：通過實時分析對比物體在運動過程中與周圍其它物體和環境的頻譜，分離出實際物體與背景噪聲，并根據物體在時域范圍內不同空域位置的形態來判別實際物體細節，進而精準地消除噪聲和重構物體細節，有效解決視頻中噪聲較大的物體運動時產生的細節丟失和拖尾現象，技術水平大幅領先。

3、超級4K增補技術：采用機器學習的方式，針對視頻中局部范圍內的結構特性進行算法訓練，創新性地重塑視頻中不存在的人眼視覺細節特征，并可根據訓練樣本改善物體結構邊緣的精細銳利程度，改善了傳統算法在大倍率放大時普遍存在的物體邊緣動態鋸齒化問題，極大提高了正常觀看距離下的人眼感知清晰度，實現2K轉4K等分辨率提升，技術實效大大領先業界同期水平。

AI畫質芯片的推出，使得創維在技術層面又一次走在了國貨電視品牌的前列，并實現了與世界一流品牌進行技術競爭的格局。