如今到處都可以聽到錄制的聲音，我們幾乎不會刻意想到它們。這些聲音從智能手機、智能音箱、電視、收音機、光盤播放機和汽車音響系統(tǒng)傾瀉而出，持久而愉快地出現(xiàn)在我們的生活中。2017年，尼爾森市場調(diào)研公司的一項調(diào)查顯示，約90%的美國人經(jīng)常聽音樂，每周平均聽32個小時。?在這自由流暢的愉悅背后，龐大的產(chǎn)業(yè)推動技術實現(xiàn)長遠的目標：最大可能真實地再現(xiàn)聲音。從19世紀80年代愛迪生的留聲機和喇叭揚聲器開始，一代又一代工程師追求這一理想，發(fā)明和開發(fā)了無數(shù)項技術：真空三極管、電動式揚聲器、盒式磁帶留聲機、數(shù)十種不同拓撲結(jié)構(gòu)的固態(tài)放大器電路、靜電揚聲器、光盤、立體聲音響和環(huán)繞立體聲音響。在過去的50年里，音頻壓縮和流媒體等數(shù)字技術改變了音樂產(chǎn)業(yè)。

? 然而，即使是現(xiàn)在，經(jīng)過150年的發(fā)展，我們從高端音頻系統(tǒng)中聽到的聲音，也遠遠不及音樂表演現(xiàn)場聽到的聲音。在這樣的演出現(xiàn)場，我們處于一個自然的聲場中，可以很容易地感覺到來自不同位置、不同樂器的聲音，即使聲場有多種樂器的混合聲音交織在一起。人們支付大價錢去現(xiàn)場聽音樂是有原因的：現(xiàn)場音樂更令人愉悅、更令人興奮，并且可以產(chǎn)生更大的情緒感染力。?如今，研究人員、公司和企業(yè)家，包括我們公司，終于接近實現(xiàn)真實重建聲場進而記錄音頻的目標了。其中包括蘋果和索尼這樣的大公司，以及Creative這樣的小公司。奈飛最近披露了與Sennheiser的合作，在網(wǎng)絡中開始使用一種新系統(tǒng)，即Ambeo 2-Channel Spatial Audio，提高《怪奇物語》和《巫師》等電視劇的聲音真實感。 目前，至少有6種不同的方法可以制作高逼真的音頻（見插圖“音頻分類”）。我們使用術語“音場”（soundstage）來區(qū)別我們的成果與其他音頻格式，例如空間音頻或沉浸式音頻。與普通立體聲相比，這些音頻可以呈現(xiàn)出更多的空間效果，但它們通常不包含再現(xiàn)真正令人信服的聲場所需的詳細音源位置提示。 我們相信，音場是音樂錄制和再現(xiàn)的未來。但在這場大規(guī)模革命發(fā)生之前，我們必須克服一個巨大的障礙：如何方便、廉價地轉(zhuǎn)換現(xiàn)有不計其數(shù)的錄音，無論它們是單聲道、立體聲還是多通路環(huán)繞聲（5.1、7.1等）。沒有人確切地知道錄制了多少首歌曲，但根據(jù)Gracenote的娛樂元數(shù)據(jù)，目前地球上有超過2億首錄制歌曲。考慮到一首歌曲的平均時長約為3分鐘，這相當于音樂時長約為1100年。 音樂的數(shù)量是龐大的。任何推廣一種新音頻格式（無論它是多么有前途）的嘗試都注定要失敗，除非它包含一種技術，使我們能夠輕松、方便地收聽所有這些現(xiàn)有音頻，就像我們現(xiàn)在在家里、海灘上、火車上或汽車內(nèi)聽立體聲音樂一樣。?

我們已經(jīng)開發(fā)了這樣一種技術，稱為3D音場。該系統(tǒng)可在智能手機、普通或智能音箱、頭戴式耳機、耳塞、筆記本電腦、電視、條形音箱和車內(nèi)播放音場音樂。它不僅可以將單聲道和立體聲錄音轉(zhuǎn)換為音場，還允許未經(jīng)特殊訓練的聽眾根據(jù)自己的喜好，使用圖形用戶界面重新配置聲場（sound field）。例如，聽眾可以指定每個樂器和聲樂源的位置，并調(diào)整各自的音量，改變相對音量，例如伴奏樂器與人聲樂的對比。該系統(tǒng)在這里應用了人工智能（AI）、虛擬現(xiàn)實和數(shù)字信號處理（稍后將詳細介紹）。

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要用兩個小揚聲器（比如一副頭戴式耳機）令人信服地再現(xiàn)弦樂四重奏等聲音，需要大量的技術技巧。要了解這是如何做到的，還要從感知聲音的方式說起。 當聲音傳到耳朵時，你頭部的特征，包括物理形狀、外耳和內(nèi)耳的形狀，甚至是鼻腔的形狀等，都會改變原始聲音的音頻頻譜。此外，一個聲源傳送到兩只耳朵的時間也有非常細微的差別。通過這種頻譜變化和時間差，大腦可以感知聲源的位置。頻譜變化和時間差可以根據(jù)頭部相關傳遞函數(shù)（HRTF）進行數(shù)學建模。在頭部周圍三維空間的每個點都有一對HRTF，一個用于左耳，另一個用于右耳（見插圖“測定HRTF”）。 因此，使用一對HRTF來處理一段給定的音頻，一個用于右耳，另一個用于左耳。為了重現(xiàn)最初的體驗，我們需要考慮聲源相對于錄制麥克風的位置。然后播放處理過的音頻，例如通過一副頭戴式耳機，聽眾將聽到音頻中帶有原始提示，感覺到聲音來自最初錄制的方向。 如果沒有原始位置信息，我們可以簡單地指定每個音源的位置，并獲得基本相同的體驗。聽眾不太可能注意到表演者位置的細微變化，事實上，他們可能更喜歡自己的配置。 許多商業(yè)化的應用程序都使用HRTF為使用頭戴式耳機和耳塞的聽眾創(chuàng)建空間音響。蘋果公司的Spa-tialize Stereo就是一個例子。這項技術將HRTF應用于播放音頻，令人感受到空間音效，即比普通立體聲更逼真的更深層次的聲場。蘋果公司還提供了一個頭部追蹤器版本，使用iPhone和AirPods上的傳感器跟蹤頭部（AirPods）和iPhone之間的相對方向。然后，使用與iPhone方向相關聯(lián)的HRTF生成空間音頻，使人感覺是自己聽到的是來自iPhone的聲音。這不是我們所說的音場音頻，因為樂器的聲音仍然混合在一起。例如，你感覺不到小提琴手在中提琴手左邊。

? 不過蘋果公司確實有一款產(chǎn)品試圖提供音場音頻：蘋果Spatial Audio。我們認為，與普通立體聲相比，這是一個顯著的改進，但仍然有一些問題需要解決。首先，它結(jié)合了杜比全景聲，這是杜比實驗室開發(fā)的一種環(huán)繞聲技術。Spatial Audio使用一組HRTF為頭戴式耳機及耳塞創(chuàng)建空間音頻。但是，采用杜比全景聲意味著，要使用這項技術，所有現(xiàn)有立體聲音樂必須重新灌錄，而重新灌錄數(shù)百萬單聲道和立體聲歌曲幾乎是不可能的。Spatial Audio的另一個問題是，它只支持頭戴式耳機或耳塞，而不支持揚聲器。因此，那些喜歡在家里和車里聽音樂的人無法獲益。 ?

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那么我們的系統(tǒng)是如何實現(xiàn)逼真的音場音頻的呢？我們首先使用機器學習軟件將音頻分解成多個單獨的音軌，每個音軌代表一種或一組樂器/歌手。這種分離過程稱為混音（upmixing）。一個制作人，甚至是未經(jīng)特殊訓練的聽眾都可以將多個音軌重新組合，重建和個性化所需的聲場。

? 假設要處理的是一首四重奏，音樂由吉他、貝司、鼓和人聲組成，聽眾可以根據(jù)個人喜好決定表演者的位置并調(diào)整音量；可以使用觸摸屏安排聲源和聽眾在聲場的虛擬位置，實現(xiàn)滿意的配置效果。圖形用戶界面顯示一個舞臺的形狀，上面覆蓋著指示音源的圖標，包括人聲、鼓、貝司、吉他等。中間有一個頭部圖標，表示聽眾的位置。聽眾可以根據(jù)自己的喜好，觸摸并拖動頭部圖標來更改聲場。 將頭部圖標靠近鼓時，鼓聲會更突出。如果聽眾將頭部圖標移動到表示一個樂器或一位歌手的圖標，聽眾將聽到表演者的獨奏（唱）。重點是允許聽眾重新配置聲場，3D音場為音樂欣賞增加了新維度（如有不當，請多包涵）。 如果你想通過頭戴式耳機或普通的左右聲道系統(tǒng)收聽音頻，轉(zhuǎn)換后的音場音頻可以有兩個聲道；如果你想在多揚聲器系統(tǒng)上播放，它還可以是多聲道的。在后一種情況下，可以由2個、4個或更多揚聲器創(chuàng)建音場。重建聲場中不同音源的數(shù)量甚至可能大于揚聲器的數(shù)量。 這種多聲道方法與普通的5.1和7.1環(huán)繞聲道不同。5.1和7.1環(huán)繞聲道通常有5或7個單獨的頻道，每個頻道都有一個揚聲器，外加一個低音炮（即數(shù)字5和7后的“.1”）。多揚聲器創(chuàng)建的聲場比標準的雙揚聲器立體聲設備更具沉浸感，但它們?nèi)赃_不到真正的音場錄制所能帶來的真實感。當通過此多聲道設備播放時，我們的3D音場錄音會繞過5.1、7.1或任何其他特殊音頻格式，包括多音軌音頻壓縮標準格式。

? 簡單介紹一下這些標準格式。為了更好地處理數(shù)據(jù)，改進環(huán)繞聲和沉浸式音頻應用，最近一系列新標準推出，包括沉浸式空間音頻的空間音頻對象編碼（SAOC）和MPEG-H 3D音頻標準。這些新標準繼承了幾十年前開發(fā)的各種多聲道音頻格式及其相應的編碼算法，如杜比數(shù)碼環(huán)繞聲AC-3和DTS。 在開發(fā)新標準格式時，專家必須考慮到人們的各種要求和期望的功能。人們想要與音樂互動，例如改變不同樂器組合的相對音量。他們想要不同的多媒體流、不同的網(wǎng)絡、不同的揚聲器配置。空間音頻對象編碼的設計考慮了這些功能，允許高效存儲和傳輸音頻文件，同時保留了聽眾根據(jù)個人喜好調(diào)整混音的可能性。 但是，要實現(xiàn)這一點，要依賴于各種標準化編碼技術。空間音頻對象編碼需要通過編碼器來創(chuàng)建文件。編碼器的輸入是一批包含音軌的數(shù)據(jù)文件；每個音軌文件表示一個或多個樂器。編碼器基本上使用標準化技術來壓縮數(shù)據(jù)文件。在播放過程中，音頻系統(tǒng)中的解碼器對文件進行解碼，然后通過數(shù)模轉(zhuǎn)換器將這些文件轉(zhuǎn)換成多聲道模擬聲音信號。 我們的3D音場技術繞過了這一點，使用單聲道、立體聲或多聲道音頻數(shù)據(jù)文件作為輸入。我們將這些文件或數(shù)據(jù)流劃分為多個分立音源的音軌，然后根據(jù)聽眾偏好的配置，將這些音軌轉(zhuǎn)換為雙聲道或多聲道輸出，驅(qū)動多個揚聲器或頭戴式耳機。我們使用人工智能技術避免多聲道重錄、編碼和解碼。

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事實上，我們在開發(fā)3D音場系統(tǒng)時面臨的最大的技術挑戰(zhàn)是編寫機器學習軟件，將傳統(tǒng)的單聲道、立體聲或多聲道錄音實時分離（或混合）成多個獨立的音軌。該軟件在神經(jīng)網(wǎng)絡上運行。我們于2012年開發(fā)了這種音樂分離方法，并在2022年和2015年獲得的專利（美國專利號：11240621 B2和9131305 B2）中進行了描述。 典型的過程包括兩個部分：訓練和混合。在訓練過程中，大量的混音歌曲及其獨立的樂器和聲樂音軌，分別用作神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入和目標輸出。訓練過程中使用機器學習來優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡參數(shù)，使神經(jīng)網(wǎng)絡的輸出（樂器和聲樂的單個音軌數(shù)據(jù)的集合）與目標輸出相匹配。 神經(jīng)網(wǎng)絡是非常松散的人腦模型。它有一個輸入節(jié)點層，代表生物神經(jīng)元，接著是許多中間層，稱為“隱藏層”。最后是一個顯示最終結(jié)果的輸出層。在我們的系統(tǒng)中，輸入節(jié)點的數(shù)據(jù)為混合音軌的數(shù)據(jù)。當這些數(shù)據(jù)通過隱藏層節(jié)點進行處理時，每個節(jié)點計算生成加權(quán)值的總和（見插圖“使用神經(jīng)網(wǎng)絡分解音頻”）。然后對總和進行非線性數(shù)學運算。此計算確定是否以及如何將來自此節(jié)點的音頻數(shù)據(jù)傳遞到下一層的節(jié)點。 這樣的層有幾十個。隨著音頻數(shù)據(jù)從一層傳輸?shù)搅硪粚樱鱾€樂器逐漸相互分離。最后，在輸出層中，每個獨立的音軌被輸出到輸出層中的一個節(jié)點。 不過，在訓練神經(jīng)網(wǎng)絡時，輸出可能會偏離目標。例如，它可能不是一個獨立樂器的音軌，或它可能包含兩種樂器的音頻成分。在這種情況下，將調(diào)整權(quán)重方案中的單個權(quán)重，確定數(shù)據(jù)如何從隱藏節(jié)點傳輸?shù)诫[藏節(jié)點，然后再次運行訓練。這種迭代訓練和持續(xù)調(diào)整會一直繼續(xù)，直到輸出與目標輸出接近完美地匹配為止。 與機器學習的任何訓練數(shù)據(jù)集一樣，可用的訓練樣本越多，最終的訓練效果越好。我們需要數(shù)萬首歌曲及其單獨樂器音軌來進行訓練，總訓練音樂數(shù)據(jù)集為數(shù)千小時。 在神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)過訓練后，輸入一首混音歌曲，經(jīng)過訓練建立的系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡運行，輸出多個獨立的音軌。

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將一段錄音分解成音軌成分之后，下一步是將它們重新混合成一段音場錄音。這是由音場信號處理器完成的。音場處理器執(zhí)行復雜的計算功能，生成驅(qū)動揚聲器的輸出信號，產(chǎn)生音場音頻。發(fā)生器的輸入包括獨立音軌、揚聲器的物理位置以及重建聲場中的聽眾和音源的期望位置。音場處理器的輸出是一個多音軌信號，每個聲道一個，用于驅(qū)動多個揚聲器。 如果聲場是由揚聲器產(chǎn)生的，它可以位于物理空間中；如果聲場是由頭戴式耳機或耳塞產(chǎn)生的，它也可以位于虛擬空間中。音場處理器的功能基于計算聲學和心理聲學實現(xiàn)，考慮了在期望聲場中聲波的傳播和干擾，以及聽眾的HRTF和期望聲場。 例如，如果聽眾想要使用耳機，生成器將根據(jù)期望音源位置的配置選擇一組HRTF，然后使用所選的HRTF過濾獨立的音源音軌。最后，音場處理器組合所有的HRTF輸出，為耳機生成左右音軌。如果聽眾想在揚聲器上播放音樂，至少需要使用兩個揚聲器，揚聲器越多，聲場越好。重建聲場中的音源數(shù)量可以多于或少于揚聲器的數(shù)量。

? 我們于2020年推出了第一個支持iPhone的音場應用程序3D Musica。它允許聽眾實時配置、收聽和保存音樂，處理過程不會造成可感覺的時間延遲。3D Musica可以將聽眾個人音樂庫、云端甚至流媒體音樂中的立體聲音樂實時轉(zhuǎn)換為音場音樂。（對于卡拉OK錄音，該應用程序可以刪除人聲或輸出任一單獨樂器。） 2022年早些時候，我們開設了門戶網(wǎng)站3dsoundstage.com，提供云端3D Musica應用程序的所有功能，以及應用程序編程接口（API），因此流媒體音樂提供商，甚至任何流行網(wǎng)頁瀏覽器的用戶都可以使用這些功能。現(xiàn)在，基本上任何人都可用任何設備聽音場音頻的音樂。 我們還為車輛和家庭音頻系統(tǒng)和設備開發(fā)了不同版本的3D音場軟件，可用2個、4個或更多揚聲器重建3D聲場。除了音樂播放，我們希望視頻會議中也能應用這項技術。我們許多人都體驗過參加視頻會議的疲憊。參加視頻會議時，我們很難清楚地聽到其他與會者的聲音，還可能搞不清是誰在講話。而應用音場，你可以配置音頻，聽到每個人的聲音來自虛擬房間的不同位置，“位置”指派可簡單地按照參會者在Zoom和其他視頻會議應用程序中的網(wǎng)格位置。這樣一來，至少對一些人來說，視頻會議不會太累，講話也更容易聽清楚。

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正如音頻從單聲道到立體聲，從立體聲到環(huán)繞聲和空間音頻一樣，它現(xiàn)在也開始走向音場。在早期，發(fā)燒友評估音響系統(tǒng)的保真度根據(jù)的是帶寬、諧波失真、數(shù)據(jù)分辨率、響應時間、無損或有損數(shù)據(jù)壓縮，以及其他與信號相關的參數(shù)。現(xiàn)在，音場可以看成是聲音保真度的另一個維度，我們甚至敢說，這是最基本的維度。對于人耳而言，相比不斷改善諧波失真，有空間提示、具備扣人心弦的即時性的音樂所帶來的影響更為顯著。這是錄制音頻第一次在與保真度相關外，還考慮到了心理聲學和更廣泛的大腦活動。這個非凡特性提供的體驗甚至超過了許多財力雄厚的音響發(fā)燒友的體驗。 技術推動了音頻產(chǎn)業(yè)的前幾次革命，現(xiàn)在它正在掀起另一場革命。人工智能、虛擬現(xiàn)實和數(shù)字信號處理正在利用心理聲學為音頻愛好者提供前所未有的體驗。同時，這些技術為唱片公司和藝術家提供了新的工具，為舊唱片注入了新的活力，并開辟了創(chuàng)作的新途徑。令人信服地重現(xiàn)音樂廳音響的百年目標終于實現(xiàn)。?

作者：Qi “Peter” Li、Yin Ding、Jorel Olan

編輯：黃飛