技術和算法的開發和精進讓AI換臉、AI克隆都成了可實現的事情。近日，上海科技大學團隊的一項新研究，再一擴展了這一領域，其開發建立了人體圖像合成——人體圖像合成的目的是制作可信和逼真的人類圖像，包括運動模擬、外觀傳遞和新視圖合成等。

這意味著，模型一旦經過訓練，就可以用來處理所有這些任務。只要一張照片、一段視頻，就能讓特朗普跟著明星偶像“唱、跳、Rap”。

研究團隊先是采集了30個研究對象的數據，他們的體型、身高各不相同。每個研究對象穿著不同的衣服，完成一套指定動作和一套隨機動作。基于此，建立了一個具有多種樣式、不同人物穿不同衣服的數據集，稱為Impersonator（iPER）數據集。

隨后，研究人員使用三維人體網格恢復模塊，以分離姿勢和形狀。值得一提的是，現有任務特定方法主要利用二維關鍵點、對人體結構進行估計。但是，它們只表示位置信息沒有能力描述人的個性化形狀和肢體旋轉模型。

而三維人體網格不僅可以對關節的位置和旋轉進行建模，還可以對關節的位置和旋轉進行建模描述個性化的體型。

為了保存源信息，如紋理、樣式、顏色和人臉標識，研究人員還提出了一種注意型液化GAN。比如，通過降噪卷積自動編碼器提取特朗普的身體特征，然后經過GAN不斷地訓練學習、微調、監督、轉化，將低分辨率的模型轉變成高分辨率的模型，使輸出來的視頻圖像清晰。

人體圖像合成一經開發，將在角色動畫、角色再現、虛擬服裝試穿、電影或游戲制作等方面展示其巨大的潛在應用前景。當然，技術的使用永遠需要合理的規制，“以假亂真”一旦泛濫，將對市場造成難以恢復的危害。

責任編輯：PSY