（文章來源：3D沙蟲網）

你是否曾覺得你的語音助手——無論是Siri、Alexa還是谷歌——不理解你?你可以稍微慢一點、大聲一點地重復你的問題，但最終你會得到你想要的信息，并以語音助手那種令人愉悅但毫無生氣的語調讀給你聽。但是如果和你家里的技術人員交談不是一個選擇呢?這是美國300萬口吃者中的許多人所面臨的問題，另外還有成千上萬的人不僅口吃，而且還有其他語言障礙，許多人感覺自己被忽視了。

來自洛杉磯的編劇杰奎琳·喬伊斯·里維爾(Jacquelyn Joyce Revere)說，“這些東西剛開始出現的時候，我很緊張。”“在洛杉磯，我隨時都需要GPS，所以這似乎是一種更方便的方式來過我想要的生活。”里維爾說，自2011年以來，她一直嘗試在iPhone和Apple Watch上使用Siri，并通過亞馬遜的Fire Stick使用Alexa。盡管她繼續嘗試使用這些語音助手，但她的嘗試經常讓她失望。

里維爾說:“每次我嘗試使用它，都是棺材上的又一顆釘子，再次提醒我這項技術不是為我量身定做的。”里維爾的挫折并不局限于語音助手。自動電話接口也會帶來問題。例如，她說，她在電話上等上40分鐘的情況并不少見，但當她接不出任何話時，接線員就會把電話掛斷。

據口吃基金會主席簡·弗雷澤說，電話接口多年來一直是口吃社區的一個常見問題。她說，口吃基金會收到了數百封尋求幫助解決口吃問題的電子郵件，而新技術已經以新的方式幫助老問題浮出水面。弗雷澤說:“總的來說，科技幫助了那些口吃的人，但當你試著告訴它你想要什么時，你會在電話里得到與機器或另一個人同樣的體驗——兩者都掛掉了。”

不同類型的口吃會以不同的方式被語音助手聽到。這些口吃的形式包括延長，聲音被拉長;重復，當說話者重復聲音或單詞時;還有block(停頓)，這是指當說話人說不出一個單詞時所發生的停頓。弗雷澤說，有口吃障礙的人往往在語音助手和語音激活電話接口方面遇到最大的麻煩。

來自加州埃爾克格羅夫(Elk Grove)的律師助理泰勒·恩雅特(Tayler Enyart)是Alexa和Siri的另一名用戶，他會在幾個街區里口吃。與里維爾類似，她在使用這項技術時也遇到了麻煩，并因此感到被忽視。“使用這些技術對我來說并不容易，”Enyart說。“我都試過了，但它們都把我拒之門外。這真的很令人沮喪，所以我盡量避開它們。”我的一部分感覺真的被遺忘了，但另一部分就像，‘我已經習慣了。’”

蘋果、亞馬遜和谷歌都有自己的方式為口吃或其他語言障礙的人提供可訪問性。亞馬遜和蘋果已經發布了允許用戶向Alexa或Siri輸入命令的功能，比如在Echo Show中點擊Alexa，或在2018年的iOS 11中輸入Siri。

谷歌不斷更新它的谷歌助手與新的語音樣本，以更好地了解口音或語音不流暢的人。2019年，該公司宣布了一個名為“幼發拉底河項目”(project Euphonia)的研究項目，其目標是最終創建一個識別模型，能夠在所有計算機平臺上理解有語言障礙的人。這個項目的靈感來自于肌萎縮性脊髓側索硬化癥患者，目的是收集足夠的音頻樣本，創建一個可以預測和理解受損語音模式的聲音模型。

根據Brenner的說法，大幼發拉底河項目最大的挑戰是缺乏數據。因為語音識別技術是用來聽標準語音的，所以Euphonia項目需要受損語音的音頻樣本來訓練計算機也能理解它。理想情況下，“幼發拉底河工程”將能夠獲得數千萬個音頻樣本，從而建立一個統計模型，能夠預測和理解受損語音的聲音，但這是一個不可能的標準。

“我們不想過度承諾，因為我們不知道什么是可能的，但我們想幫助人們，”布倫納說。“理想的情況是有足夠的樣本來建立一個通用模型，但我們沒有。我們想知道如何利用我們的演講做一些有用的事情。”嘿，谷歌，Siri或Alexa:哪個語音助手處理這100個問題最好?瑞特說:“我希望我們正在創造的這種技術能夠幫助教育slp患者和口吃者，而不是僅僅幫助50個人(通過傳統療法)。”“對于那1%的口吃者來說，能達到1000人是上天的恩賜。”

盡管人們努力提供幫助，語音助手對許多口吃者來說仍然是遙不可及的。漢娜·阿諾德(Hannah Arnold)是來自華盛頓州肯特(Kent)的牙科接待員，她在2013年首次嘗試使用Siri和Alexa。她的第一次嘗試有點緊張，因為她不確定機器會如何回應她的口吃。“我有Ws問題。我得花點時間才能說出來，”阿諾德說。“所以當我想說，‘嘿，Siri，今天的天氣會怎么樣?’的時候，Siri總是會打斷我。”

如今，阿諾德很少使用語音助手，但她知道如何讓她的生活更美好。例如，她不必在她的Apple Watch屏幕上打字，也不必在車里問路，她可以直接問Siri。“這相當困難，因為我覺得語音識別——以及與其他技術對話——正在擴大，”阿諾德說。“但隨著新技術的進步，我希望我們會有更多的調整。”
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