（文章來源：百家號）
? ? ? ?語音識別的終極夢想是真正理解人類語言，甚至是語言環境。然而，幾十年來，人們一直沒有一個有效的策略來創建這樣一個系統，直到人工智能技術的爆發。人工智能語音識別和分析，感知技術是如何獲取？多年來，了解人類一直是人工智能較重要的任務之一。相信很多朋友都希望智能語音不僅希望機器理解他們所說的話，而且希望他們理解他們所說的話，并根據這些信息采取特定的行動。這個目標是對話人工智能的本質。

對話人工智能包括兩大類：智能系統和人機界面。在人機界面中，人機經常通過語音或文本進行交互。此時，機器將了解人類（雖然理解方式有限），并采取相應的措施。為了理解對話人工智能背后的挑戰和技術，我們必須研究人工智能的基本概念：機器感知和機器識別。

機器感知是指機器通過感知周圍的世界來分析數據的能力；換句話說，它本質上是機器給予人類感知的能力。近年來，許多人工智能算法需要使用計算機攝像機，如目標檢測和識別，這些算法屬于機器感知范疇，主要涉及視覺處理。語音識別和分析是使用聽覺的機器感知技術。

機器識別是一種基于機器感知產生的元數據的推理操作。磐牛人工智能語音機器人包括語音識別、決策、專家系統、行為執行和用戶意圖。通常，沒有機器識別，不會對人工智能感知系統產生影響，機器感知將為人工智能的決策和執行提供適當的元數據信息。

幾十年來，國內很多企業一直在積極地研究語音識別，事實上，甚至在20世紀50年代和60年代，人們都在努力建立語音識別系統。