1、引言

在供應(yīng)鏈環(huán)境中，RFID技術(shù)通常用于對粘貼有電子標(biāo)簽的物品（如元器件、托盤、包裝箱等）從原材料采購、生產(chǎn)加工、包裝、庫存存貨、運輸、倉儲及銷售等流通過程進行全程自動跟蹤和追溯。基于RFID的追溯系統(tǒng)與其它追溯系統(tǒng)的一個重要區(qū)別是，它是將與追蹤相關(guān)的信息及數(shù)據(jù)統(tǒng)一建模為事件，如將RFID對象的位置變化（企業(yè)內(nèi)移動、企業(yè)間移動）、狀態(tài)轉(zhuǎn)化（原材料加工為新產(chǎn)品）和包裝關(guān)系變化（從一包裝箱拆分到另一包裝箱）都視為事件發(fā)生，這樣做的優(yōu)點是各分布組織可在遵循統(tǒng)一RFID標(biāo)準(zhǔn)（如EPCIS標(biāo)準(zhǔn)）和事件處理框架下對RFID對象進行實時監(jiān)控和追蹤。而且，來自讀寫器的原始事件必須轉(zhuǎn)化為具有高層語義的復(fù)雜事件才能真正發(fā)揮作用。因此，需為其建立統(tǒng)一高效的RFID事件處理框架及事件模型。

早期基于RFID的應(yīng)用系統(tǒng)是以為數(shù)據(jù)為中心進行處理［1～3］，雖然以數(shù)據(jù)為中心的處理方式不需重新建立數(shù)據(jù)庫，但是它們只考慮了RFID對象的某些特征，而且由于RFID數(shù)據(jù)具有高速、海量、實時等特點，上述方法處理效率已不能滿足需求。而以事件為中心的處理方式則是直接在數(shù)據(jù)流上對事件進行建模，與以數(shù)據(jù)為中心的方式相比，該方式可節(jié)約時間，故處理效率高。已有一些研究針對不同應(yīng)用場景提出了不同RFID事件建模方法［4～7］，雖然這些事件模型對RFID事件進行了描述和定義，但存在的共同問題是事件語義表達能力不足。因此，本文利用RDF的豐富語義性，運用RDF模型有效表達供應(yīng)鏈中的RFID事件的語義信息。

2、供應(yīng)鏈?zhǔn)录Ｐ枨蠹胺诸?/p>

提高現(xiàn)代供應(yīng)鏈管理效率的關(guān)鍵是對供應(yīng)鏈環(huán)境中需要監(jiān)控的對象（如產(chǎn)品、集裝箱、車輛和人員等）進行自動識別，并將這些信息在企業(yè)MIS系統(tǒng)或ERP系統(tǒng)得到實時傳遞和反映。圖1為典型供應(yīng)鏈系統(tǒng)流通過程，包括原料運輸、產(chǎn)品加工、包裝及存儲、產(chǎn)品出庫及運輸、卸貨及入庫、包裝拆分、零售等環(huán)節(jié)。

一個完整供應(yīng)鏈通常包括供貨商、生產(chǎn)商、運輸商、分銷商、零售商等基本流通環(huán)節(jié)。不同環(huán)節(jié)在供應(yīng)鏈中所扮演的角色不同，因此關(guān)注的內(nèi)容也就不同。為滿足單品（item）級追溯和批次（batch）級追溯需要，供應(yīng)鏈中的事件可分為以下八種類型：

（1）轉(zhuǎn)換事件（Transform Events）：指物品經(jīng)過加工處理產(chǎn)生新物品事件，包括事件發(fā)生時間，觀測地點，業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)（生產(chǎn)），業(yè)務(wù)位置，轉(zhuǎn)換前對象標(biāo)識，轉(zhuǎn)換后對象標(biāo)識等。

（2）聚合事件（Aggregation Events）：指產(chǎn)品通過包裝形成更高級別的產(chǎn)品事件，包括事件發(fā)生時間，觀測地點，業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)（包裝），業(yè)務(wù)位置，聚合體包含的全部對象標(biāo)識，聚合后生成新對象標(biāo)識等。

（3）分解事件（Division Events）：指包裝箱拆箱后形成更多的小級別包裝事件，包括事件發(fā)生時間，觀測地點，業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)（拆卸），業(yè)務(wù)位置，分解時前對象標(biāo)識，分解后對象標(biāo)識等。

（4）移動事件（Move Events）：指企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品位置發(fā)生變化事件，包括事件發(fā)生時間，移動對象標(biāo)識，移動前觀測地點，移動后觀測地點等。

（5）運輸事件（Shipping Events）：指根據(jù)訂單發(fā)生的貨物裝箱及運輸事件，包括貨物標(biāo)識，開始時間，最新狀態(tài)，最新位置，出發(fā)地，目的地，產(chǎn)品屬性，業(yè)務(wù)步驟等。

（6）交付事件（Delivery Events）：指發(fā)送方將商品交付給購買者事件，包括貨物標(biāo)識，交付時間，供應(yīng)商，購買者，交付地點等;

（7）接受事件（Receive Events）：指接收方接收訂單中的商品事件，包括貨物標(biāo)識，接受時間，購買者，供應(yīng)商，接受地點等;

（8）預(yù)警事件（Warning Events）： 指事先設(shè)定的預(yù)警提示事件，如商品被盜、商品過期或環(huán)境條件發(fā)生變化等事件，包括事件類型，貨物標(biāo)識，觀測地點，業(yè)務(wù)位置等。

3、基于RDF的RFID事件描述

資源描述框架（Resource Description Framework，縮寫 RDF），是萬維網(wǎng)聯(lián)盟（W3C）提出的一組標(biāo)記語言的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，它使用XML語法和RDF Schema（RDFS）來將元數(shù)據(jù)描述成為數(shù)據(jù)模型，能豐富地描述和表達網(wǎng)絡(luò)資源的內(nèi)容與結(jié)構(gòu)。本文以轉(zhuǎn)換事件（Transform Event）為例分別采用XML語句及RDF圖表達供應(yīng)鏈中RFID事件。

轉(zhuǎn)化事件的屬性包括業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)（bizStep）、業(yè)務(wù)位置（bizLocation）、發(fā)生時間（eventTime）及觀測地點（readPoint）。轉(zhuǎn)換前EPC對象為I1、I2、IN，轉(zhuǎn)換后的EPC對象為IX。對每個轉(zhuǎn)換事件，在圖中相應(yīng)矩形框中給出了具體值，如XXX標(biāo)識制造商名稱，YYYY-MM-DD和HH-MM-SS表示觀測事件的年-月-日和時-分-秒。圖2為轉(zhuǎn)換事件的RDF圖表示（如圖2）。

基于該RDF圖所示轉(zhuǎn)換事件的XML描述如下：

4、總結(jié)及展望

RFID在供應(yīng)鏈環(huán)境的應(yīng)用越來越廣泛，設(shè)計支持有效追溯的RFID事件模型顯得尤為迫切。本文基于典型供應(yīng)鏈流通過程，分析了各基本環(huán)節(jié)的RFID事件建模需求，給出了較為完整的事件分類方法，包括轉(zhuǎn)換事件，分解事件，聚合事件，移動事件，運輸事件，交付事件，接受事件和預(yù)警事件。而且，運用RDF模型對所給出的事件采用RDF圖和XML語言分別進行建模和描述，具有較強語義表達能力。下一步工作是在該模型基礎(chǔ)上采用支持RDF模型的SPARQL語言及查詢機制實現(xiàn)供應(yīng)鏈各種追溯查詢，包括位置追溯查詢及包裝關(guān)系追溯查詢。

責(zé)任編輯：ct