怎樣通過DPDK GRO和GSO來提高網絡的應用性能？

目前，有大量的網絡應用在處理數據包的時候只需要處理數據包頭，而不會操作數據負載部分，例如防火墻、TCP/IP協議棧和軟件交換機。對這類網絡應用而言，包頭處理產生的開銷（稱為“per-packet overhead”）占了整體開銷的大部分。因此，如何減少包頭處理開銷是優化這類應用性能的關鍵。

減少包頭處理開銷最直接的方法：減少數據包數量

如何減少包數量？

●增大Maximum Transmission Unit （MTU）。在數據量一定的情況下，使用大MTU的數據包可攜帶更多數據，從而減少了包的總量。但MTU值依賴于物理鏈路，我們無法保證數據包經過的所有鏈路均使用大MTU。

●利用網卡特性：Large Receive Offload （LRO），UDP Fragmentation Offload （UFO）和TCP Segmentation Offload （TSO）。如圖1所示，LRO將從物理鏈路收到的TCP包（如1500B）合并為長度更長的TCP包（如64KB）;UFO和TSO將上層應用發送的長數據負載的UDP和TCP包（如64KB）拆分成長度更短的數據包（如1500B），以滿足物理鏈路的MTU限制。通過在網卡上進行包合并和拆分，在不需要任何CPU開銷的情況下，上層應用就可以處理數量大大減少的大包。然而，LRO、TSO和UFO通常只能處理TCP和UDP包，而且并非所有的網卡都支持這些特性。

●軟件包合并（Generic Receive Offload，GRO）和包拆分（Generic Segmentation Offload，GSO）。與前兩種方法相比，GRO和GSO有兩個優點：第一，不依賴于物理鏈路和網卡;第二，能夠支持更多的協議類型，如VxLAN和GRE。

怎樣通過DPDK GRO和GSO來提高網絡的應用性能？

圖1. LRO、UFO和TSO工作原理

為了幫助基于DPDK的應用程序（如Open vSwitch）減少包頭處理開銷，DPDK分別于17.08和17.11支持了GRO和GSO。如圖2所示， GRO和GSO是DPDK中的兩個用戶庫，應用程序直接調用它們進行包合并和分片。

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圖2. DPDK GRO和DPDK GSO

1、GRO庫和GSO庫結構

圖3描繪了GRO庫和GSO庫的結構。根據數據包類型，GRO庫定義了不同的GRO類型。每一種GRO類型負責合并一種類型的數據包，如TCP/IPv4 GRO處理TCP/IPv4數據包。同樣的，GSO庫也定義了不同的GSO類型。GRO庫和GSO庫分別根據MBUF的packet_type域和ol_flags域將輸入的數據包交給對應的GRO和GSO類型處理。

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圖3. GRO庫和GSO庫的框架

2、如何使用GRO庫和GSO庫？

使用GRO和GSO庫十分簡單。如圖4所示，只需要調用一個函數便可以對包進行合并和分片。

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圖4. 代碼示例

為了支持不同的用戶場景，GRO庫提供了兩組API：輕量模式API和重量模式API，如圖5所示。輕量模式API應用于需要快速合并少量數據包的場景，而重量模式API則用于需要細粒度地控制合包并需要合并大量數據包的場景。

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圖5. 輕量模式API和重量模式API

3、DPDK GRO的合包算法

算法挑戰

●在高速的網絡環境下，高開銷的合包算法很可能會導致網卡丟包。

●包亂序（“Packet Reordering”）增加了合包難度。例如Linux GRO無法合并亂序的數據包。

這就要求DPDK GRO的合包算法：

足夠輕量以適應高速的網絡環境

能夠合并亂序包

基于Key的合包算法

為解決上述兩點挑戰，DPDK GRO采用基于Key的合包算法，其流程如圖6所示。對新到的數據包，首先按照流（“flow”）對其進行分類，再在其所在的流中尋找相鄰的數據包（“neighbor”）進行合并。若無法找到匹配的流，就插入一條新流并將數據包存儲到新流中。若無法找到鄰居，則將數據包存儲到對應的流中。

基于Key的合包算法有兩個特點。首先，通過流分類來加速數據包的合并是十分輕量的一種做法;其次，保存無法合并的數據包（如亂序包）使得之后對其進行合并成為可能，故減輕了包亂序對合包帶來的影響。

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圖6. 基于Key的合包算法流程

4、DPDK GSO的分片策略

分片流程

如圖7所示，將一個數據包分片有3個步驟。首先，將包的數據負載分成許多長度更小的部分;其次，為每一個數據負載部分添加包頭（新形成的數據包稱為GSO Segment）;最后，為每個GSO segment更新包頭（如TCP Sequence Number）。

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圖7. GSO分片流程

GSO Segment的結構

生成一個GSO Segment的最簡單方法就是拷貝包頭和數據負載部分。但頻繁的數據拷貝會降低GSO性能，因此，DPDK GSO采用了一種基于零拷貝的數據結構——Two-part MBUF——來組織GSO Segment。如圖8所示，一個Two-part MBUF由一個Direct MBUF和多個Indirect MBUF組成。Direct MBUF用來存儲包頭，Indirect MBUF則類似于指針，指向數據負載部分。利用Two-part MBUF，生成一個GSO Segment僅需拷貝長度較短的包頭，而不需要拷貝較長的數據負載部分。

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