本次分享,對(duì)一個(gè)簡(jiǎn)單的模型進(jìn)行流固耦合的模態(tài)分析,有限元科技小編主要給大家演示如何使用Hypermesh與Nastran對(duì)流固耦合的結(jié)構(gòu)進(jìn)行模態(tài)分析,以及了解聲腔對(duì)結(jié)構(gòu)模態(tài)的影響。 深圳市
2020-07-07 17:15:39
提出一種基于FMS生產(chǎn)調(diào)度與控制的零件動(dòng)態(tài)工藝模型。該模型由零件加工工序和各個(gè)工序之間的約束關(guān)系描述兩部分組成,去掉了傳統(tǒng)人為的加工順序約束,易于與生產(chǎn)調(diào)度控制
2008-11-18 11:33:16
8 分析了第一代主動(dòng)網(wǎng)在數(shù)據(jù)包處理中存在的不足,引入新的主動(dòng)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)流調(diào)度模型A-Flow,給出了該模型在主動(dòng)節(jié)點(diǎn)傳輸系統(tǒng)ANTS中的實(shí)現(xiàn)方案。新模型基于主動(dòng)網(wǎng)封裝協(xié)議ANEP,通
2009-02-27 09:12:29
15 介紹了EPA通信協(xié)議模型和EPA通信調(diào)度規(guī)程,根據(jù)通信調(diào)度的原理和要求,研究了EPA協(xié)議確定性調(diào)度的測(cè)試原理,提出了測(cè)試EPA確定性調(diào)度的方法和系統(tǒng)結(jié)構(gòu),對(duì)調(diào)度偏差和調(diào)度順序
2009-03-16 17:42:23
6 論述了OS 中調(diào)度的概念、類(lèi)型、調(diào)度隊(duì)列模型,并著重對(duì)VxWorks 實(shí)時(shí)內(nèi)核進(jìn)行了分析。關(guān)鍵詞:嵌入式實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)(RTOS) ;VxWorks ;調(diào)度
Abstract :The concept and type of OS scheduling and
2009-03-25 10:36:15
33 針對(duì)彩色圖像序列光流場(chǎng)計(jì)算問(wèn)題并結(jié)合現(xiàn)有光流場(chǎng)計(jì)算模型,提出3 種將局部彩色光流計(jì)算模型與全局彩色光流計(jì)算模型相結(jié)合的混合光流估計(jì)模型,從而有效利用局部光流模型計(jì)
2009-03-28 08:44:30
25 引入活動(dòng)多實(shí)例使得工作流的處理更加靈活,但引發(fā)了同步調(diào)度和數(shù)據(jù)共享沖突等問(wèn)題。該文給出工作流活動(dòng)多實(shí)例的靈活定義和分類(lèi),提出基于“分組-分類(lèi)”的工作流活動(dòng)多實(shí)例
2009-04-02 08:45:22
9 討論樹(shù)型網(wǎng)格環(huán)境下獨(dú)立任務(wù)的調(diào)度問(wèn)題,把網(wǎng)格資源計(jì)算能力和網(wǎng)絡(luò)通信速度的異構(gòu)資源調(diào)度問(wèn)題轉(zhuǎn)化為線(xiàn)性規(guī)劃問(wèn)題。提出網(wǎng)格資源調(diào)度的樹(shù)型Petri網(wǎng)模型,基于速度優(yōu)先的啟發(fā)
2009-04-07 08:53:41
24 傳感器網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷的不斷增加導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)性能大幅下降,針對(duì)該問(wèn)題,文章提出基于比例分配的無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)信息流調(diào)度模型,通過(guò)采用對(duì)擁塞節(jié)點(diǎn)的若干個(gè)前一跳節(jié)點(diǎn)按比例獲取信
2009-04-09 09:52:06
17 圖形處理器極高的流計(jì)算能力使其成為實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)流應(yīng)用的有效方案。該文抽象出圖形處理器的流執(zhí)行模型,描述圖形處理器流處理機(jī)制的執(zhí)行過(guò)程,在圖形處理器上實(shí)現(xiàn)了二維離散
2009-04-11 09:00:35
28 將基于角色的訪(fǎng)問(wèn)控制模型RBAC96應(yīng)用到工作流中,設(shè)計(jì)一個(gè)基于角色的安全工作流模型,給出該模型的形式化描述和圖形表示。定義DcAC, EP, EPA, IP, IPA的概念,用于管理模型中的授權(quán)
2009-04-11 09:45:42
16 區(qū)分服務(wù)(DiffServ)模型中不同隊(duì)列調(diào)度算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能有不同的影響。該文介紹了DiffServ實(shí)現(xiàn)模型,分析比較了目前4種典型隊(duì)列調(diào)度算法的基本原理及性能特點(diǎn)。基于OPNET Modeler構(gòu)建了
2009-04-13 09:29:15
14 基于網(wǎng)格的開(kāi)放式?jīng)Q策支持系統(tǒng)越來(lái)越受到學(xué)術(shù)界的重視。在研究網(wǎng)格環(huán)境中的決策資源和網(wǎng)格工作流的基礎(chǔ)上,提出了一種基于網(wǎng)格工作流的決策資源協(xié)同調(diào)度模型,并給出了
2009-06-18 08:50:55
20 針對(duì)當(dāng)前工作流模型沒(méi)有明顯的時(shí)間約束以及缺乏對(duì)復(fù)雜工作流系統(tǒng)支持的現(xiàn)狀,對(duì)經(jīng)典Petri 網(wǎng)在時(shí)間和層次方面進(jìn)行擴(kuò)展,提出了一個(gè)時(shí)間和層次擴(kuò)充的THEWF-Net 工作流模型。給
2009-07-09 09:36:41
13 針對(duì)MES的生產(chǎn)管理的特征,利用Agent自主性、智能性等特點(diǎn),提出基于多Agent的MES 任務(wù)調(diào)度模型,介紹該模型的結(jié)構(gòu)以及各部分Agent 的功能和特點(diǎn)。并使用遺傳算法對(duì)參與調(diào)度的
2009-07-30 11:20:58
17 在分析Web 環(huán)境下生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,建立了基于XML(Extensible MarkupLanguage)的生產(chǎn)調(diào)度系統(tǒng)的通訊模型,設(shè)計(jì)了基于SOAP(Simple Object Access Protocol)協(xié)議的XML 引擎、XML 請(qǐng)
2009-08-14 13:42:04
12 本文根據(jù)工作流參考模型規(guī)范,提出了基于角色的調(diào)度管理中心的設(shè)計(jì)思想。經(jīng)過(guò)分析中國(guó)鐵通公司業(yè)務(wù)流程的實(shí)際模型,將該思想應(yīng)用到鐵通調(diào)度指揮系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)了中國(guó)鐵通
2009-08-15 11:30:43
8 本文針對(duì)數(shù)字氣田項(xiàng)目中的氣量調(diào)度的問(wèn)題,結(jié)合大系統(tǒng)控制論,提出了基于多重廣義算子的生產(chǎn)調(diào)度模型。該模型具有較好的擴(kuò)展性、靈活性和準(zhǔn)確性,比較適合復(fù)雜決策問(wèn)題
2009-08-22 09:35:42
10 本文提出了一種新的VoIP業(yè)務(wù)流調(diào)度機(jī)制(RR-RED),通過(guò)隨機(jī)早期檢測(cè)(RED)和輪循機(jī)制(Round Robin)控制主動(dòng)丟包。該機(jī)制很好的繼承了RED算法的優(yōu)點(diǎn)
2009-09-03 08:58:03
7 結(jié)合多agent 理論和企業(yè)的生產(chǎn)實(shí)際,建立了一種多agent 動(dòng)態(tài)調(diào)度控制模型MADSCM,詳細(xì)探討了MADSCM 中agent的邏輯模型和具體結(jié)構(gòu),通過(guò)引入等待時(shí)間,提出了一種可以減少協(xié)商次數(shù)的
2009-09-16 09:49:06
11 運(yùn)用正確的物理模型計(jì)算載流導(dǎo)電板的磁場(chǎng):通過(guò)對(duì)栽流導(dǎo)電板內(nèi)部、外部和表面的磁感強(qiáng)度的分析,說(shuō)明對(duì)于同一個(gè)物理問(wèn)題,從不同的角度分析時(shí),應(yīng)當(dāng)選用的物理模型往往是不
2009-10-26 13:44:43
15 本文提出基于工作流的動(dòng)態(tài)Web 服務(wù)合成模型DSC-WF,給出了DSC-WF 的分層模型和應(yīng)用流程。
2009-12-22 13:25:12
14 基于IPO的工作流模型定義與XPDL解析:根據(jù)工作流聯(lián)盟的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),基于三維視圖給出了工作流過(guò)程模型定義,實(shí)現(xiàn)了過(guò)程模型的XML表述。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)使用Java2相關(guān)技術(shù)完成了XPDL
2010-01-12 17:15:25
17 with a micro-electromechanical system and two pressure sensor compensating integrated circuits (ICs). The flow rate of a fluid can be determin
2009-04-20 16:21:17
1757 
Development of a Redox Flow Battery System
Introduce
In recent years, with the spread of air conditioning devices, the annual load factor of electri
2009-11-20 10:37:42
848 Vanadium Redox Flow Batteries
The vanadium redox battery energy storage system (VRB) is a flow battery
2009-11-21 08:41:34
1847 本手冊(cè)簡(jiǎn)明的介紹Easy!Flow安裝配置、備份、升級(jí)的基本方法。幫助用戶(hù)迅速了解配置管理Easy!Flow的要點(diǎn)。由于Easy!Flow包含Easy!Agile、Easy!TTSPro及Easy!TTS的功能,所以,也可供上述Easy!Flow衍
2011-04-15 23:21:10
8 面向服務(wù)的云工作流模型與調(diào)度研究_于新征
2017-01-07 18:56:13
0 為能更好地解決交巡警服務(wù)平臺(tái)的調(diào)度問(wèn)題,利用圖論和遺傳算法的理論及方法,建立了交巡警服務(wù)平臺(tái)調(diào)度模型。根據(jù)具體實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),利用該模型找到了交巡警管轄范圍分配方案及全封鎖的最佳調(diào)度方案。得出了服務(wù)平臺(tái)到
2017-11-13 15:21:52
5 為了解決數(shù)據(jù)
流編程
模型的可用性問(wèn)題,使其能在兼顧程序并行性的前提下適用于動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)交互速率的
流應(yīng)用,設(shè)計(jì)了一種動(dòng)態(tài)
調(diào)度與靜態(tài)優(yōu)化相結(jié)合的數(shù)據(jù)
流編譯系統(tǒng)。編譯器以COStream語(yǔ)言編寫(xiě)的源程序?yàn)檩斎?/div>
2017-11-20 09:57:20
11 請(qǐng)求數(shù)量的大幅增加,面對(duì)高并發(fā)作業(yè)提交請(qǐng)求時(shí),目前采用的即時(shí)調(diào)度模型會(huì)由于網(wǎng)絡(luò)等原因?qū)е乱欢〝?shù)量的請(qǐng)求處理失敗,同時(shí)缺乏靈活性。針對(duì)此問(wèn)題,優(yōu)化了環(huán)境作業(yè)調(diào)度模型,引入作業(yè)環(huán)境隊(duì)列,細(xì)化了作業(yè)系統(tǒng)層狀態(tài),增
2017-11-21 16:13:22
5 提出了新的挑戰(zhàn)。針對(duì)數(shù)據(jù)流程序在分布式架構(gòu)下所面臨的問(wèn)題,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)流編程模型和分布式計(jì)算框架的結(jié)合在COStream的基礎(chǔ)上提出了面向Storm的編譯優(yōu)化框架。框架包括兩個(gè)模塊:面向Storm的層次性任務(wù)劃分與調(diào)度,以及面
2017-11-23 15:48:59
3 ,構(gòu)建基于滾動(dòng)窗口的密碼任務(wù)調(diào)度器模型和吞吐量分析模型,用于獲得實(shí)時(shí)的吞吐量數(shù)據(jù);最后,為滿(mǎn)足云租戶(hù)對(duì)高速密碼服務(wù)的客觀(guān)需求,提出吞吐量閾值調(diào)度算法,從而根據(jù)實(shí)時(shí)吞吐量相對(duì)于吞吐量閾值的變化情況實(shí)時(shí)遷移虛
2017-11-24 17:08:04
5 云服務(wù)提供商在給用戶(hù)提供海量虛擬資源的同時(shí),也面臨著一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題,即怎樣調(diào)度這些資源,以最小的代價(jià)(完工時(shí)間、執(zhí)行費(fèi)用、資源利用率等)完成工作流的執(zhí)行。針對(duì)IaaS環(huán)境下的工作流調(diào)度問(wèn)題,以完工
2017-11-27 11:11:36
0 會(huì)引起大量的數(shù)據(jù)傳輸。這不僅損害工作流的服務(wù)質(zhì)量。而且會(huì)增加移動(dòng)設(shè)備的能耗.基于此,本文提出了基于延時(shí)傳輸機(jī)制的多目標(biāo)工作流調(diào)度算法MOWS-DTM.該算法基于遺傳算法,結(jié)合工作流的調(diào)度過(guò)程。在編碼策略中考慮了工作
2017-12-14 14:19:50
0 針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)極易發(fā)生擁塞的問(wèn)題,提出了在軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)的架構(gòu)下設(shè)計(jì)基于流調(diào)度代價(jià)的擁塞控制路由算法加以解決。首先,進(jìn)行擁塞鏈路上的大小流區(qū)分,并對(duì)所有大流的各條等價(jià)路徑進(jìn)行路徑開(kāi)銷(xiāo)
2017-12-14 14:35:21
0 針對(duì)現(xiàn)有云環(huán)境下的多科學(xué)工作流調(diào)度算法中存在的未考慮安全調(diào)度問(wèn)題,提出多科學(xué)工作流安全一時(shí)間約束費(fèi)用優(yōu)化算法MSW-SDCOA(Multi-Scientific Workflows
2017-12-14 15:21:24
0 大停電后快速恢復(fù)系統(tǒng)骨干網(wǎng)架,需制定科學(xué)的電力應(yīng)急資源調(diào)度方案。提出一種將節(jié)點(diǎn)恢復(fù)順序融入應(yīng)急資源調(diào)度過(guò)程的雙層決策模型,根據(jù)電網(wǎng)恢復(fù)原則,上層模型計(jì)及了節(jié)點(diǎn)恢復(fù)順序和電力應(yīng)急資源調(diào)度方案
2017-12-14 15:56:05
1 針對(duì)這一問(wèn)題,建立換電站日前調(diào)度與實(shí)時(shí)調(diào)度模型,并通過(guò)粒子群算法在Matlab中完成仿真計(jì)算。在日前調(diào)度模型中通過(guò)對(duì)用戶(hù)換電需求的預(yù)測(cè)制定日前調(diào)度計(jì)劃,在滿(mǎn)足各時(shí)段需求的前提下優(yōu)化換電站各時(shí)段充放電
2017-12-20 14:16:31
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調(diào)度模型。該模型在不同資源主導(dǎo)因素所劃分的條件空間子集中得到預(yù)測(cè)功率條件概率分布,能夠反映棄風(fēng)和失負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn),可以根據(jù)調(diào)度需求選取不同的預(yù)測(cè)功率置信區(qū)間,計(jì)及風(fēng)電不確定性完整的條件概率信息。仿真算例驗(yàn)證了選
2017-12-28 09:51:04
2 調(diào)度計(jì)劃有較大難度。針對(duì)這一問(wèn)題,建立換電站日前調(diào)度與實(shí)時(shí)調(diào)度模型,并通過(guò)粒子群算法在Matlab中完成仿真計(jì)算。在日前調(diào)度模型中通過(guò)對(duì)用戶(hù)換電需求的預(yù)測(cè)制定日前調(diào)度計(jì)劃,在滿(mǎn)足各時(shí)段需求的前提下優(yōu)化換電站各時(shí)段
2017-12-28 14:09:15
7 在分布式系統(tǒng)中,云計(jì)算作為一種新的服務(wù)提供模式出現(xiàn),其執(zhí)行科學(xué)應(yīng)用數(shù)據(jù)流時(shí)的優(yōu)勢(shì)和缺點(diǎn)得到 越來(lái)越多的關(guān)注,其主要特點(diǎn)為擁有大量同質(zhì)和并發(fā)的任務(wù)包,并構(gòu)成了性能瓶頸的主要因素.在云數(shù)據(jù)流中調(diào)度
2017-12-30 11:44:46
0 需求響應(yīng)可調(diào)度容量上報(bào)博弈模型,同時(shí)構(gòu)建了基于信任度的電網(wǎng)調(diào)度容量和調(diào)度量分配模型。代理根據(jù)自身負(fù)荷特點(diǎn),向電網(wǎng)上報(bào)可調(diào)度容量,電網(wǎng)公司根據(jù)代理上報(bào)容量和信任度進(jìn)行調(diào)度容量分配,并在實(shí)時(shí)調(diào)度時(shí)分配調(diào)度量,
2018-01-05 10:06:17
0 節(jié)水庫(kù)的協(xié)調(diào)調(diào)度模型,包含日前調(diào)度層和實(shí)時(shí)調(diào)度層。日前調(diào)度中優(yōu)先安排上游電站調(diào)峰出力,應(yīng)用滑動(dòng)平均濾波方法平抑調(diào)峰非恒定流,以實(shí)現(xiàn)反調(diào)節(jié)水庫(kù)在滿(mǎn)足庫(kù)水位、下游河道斷面流量等約束下平穩(wěn)泄流,并對(duì)濾波參數(shù)及日
2018-01-05 15:32:49
15 隨著清潔能源發(fā)電滲透率的提高,棄風(fēng)棄光現(xiàn)象日趨嚴(yán)重。對(duì)微網(wǎng)運(yùn)行架構(gòu)及其內(nèi)部源荷架構(gòu)進(jìn)行分析,針對(duì)清潔能源就地消納提出微網(wǎng)自治策略,考慮可控負(fù)荷的參與,并建立了電熱聯(lián)合魯棒調(diào)度模型。在模型中,利用魯棒
2018-01-13 10:02:21
1 為有效降低風(fēng)電預(yù)測(cè)誤差隨機(jī)性對(duì)電力系統(tǒng)調(diào)度的影響,優(yōu)化含風(fēng)電電力系統(tǒng)運(yùn)行的安全性與經(jīng)濟(jì)性,提出了基于機(jī)會(huì)約束目標(biāo)規(guī)劃的滾動(dòng)調(diào)度模型。首先,研究了誤差分布與預(yù)測(cè)超前時(shí)間的關(guān)系,并指出預(yù)測(cè)遠(yuǎn)端可信度下降
2018-01-14 16:30:53
1 在嵌入式控制系統(tǒng)執(zhí)行狀態(tài)轉(zhuǎn)移任務(wù)的過(guò)程中,存在事件可調(diào)度性難以保證和搶占任務(wù)成本高的問(wèn)題。為此,構(gòu)建一種結(jié)合前饋預(yù)測(cè)模型與反饋監(jiān)測(cè)模型的預(yù)測(cè)調(diào)度模型。增加同時(shí)具有價(jià)值量約束與時(shí)鐘約束的實(shí)時(shí)約束標(biāo)簽
2018-01-30 15:10:11
0 為更精確描述火電機(jī)組煤耗特性,基于煤耗在線(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、分析和處理,考慮機(jī)組在升負(fù)荷、降負(fù)荷和平穩(wěn)負(fù)荷情況下的煤耗特性差異,建立動(dòng)態(tài)閥點(diǎn)效應(yīng)煤耗模型,提出了對(duì)基于不同煤耗模型的調(diào)度方案進(jìn)行
2018-02-01 14:50:26
6 針對(duì)感知半徑異構(gòu)無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)中的節(jié)點(diǎn)調(diào)度問(wèn)題,提出了一種基于組合指派編碼模型的分布式節(jié)點(diǎn)調(diào)度算法。首先確定最大可能的組個(gè)數(shù);然后基于兩跳簇概念進(jìn)行分布式分簇;最后對(duì)每個(gè)簇中的節(jié)點(diǎn)采用組合
2018-02-09 14:59:19
0 為了研發(fā)高性能的海水徑向柱塞泵,建立了軸配流副的三維模型,對(duì)配流副的水力學(xué)特性進(jìn)行研究,分析了液動(dòng)力矩的產(chǎn)生機(jī)理,進(jìn)一步建立配流軸液動(dòng)力矩的物理模型,運(yùn)用MATLAB軟件模擬仿真液動(dòng)力矩的變化規(guī)律
2018-02-26 10:39:06
1 PCIe Spec規(guī)定,PCIe設(shè)備的每一個(gè)端口(Ports)都必須支持Flow Control機(jī)制,在發(fā)送TLP之前,Flow Control必須先檢查接收端口是否有足夠的Buffer空間來(lái)接
2018-05-24 09:26:53
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low是一種可逆生成模型(reversible generative model),也被稱(chēng)為基于流的生成模型(flow-based generative model)。目前,學(xué)界還很少關(guān)注基于流的生成模型,因?yàn)镚AN和VAE這些顯而易見(jiàn)的原因。
2018-07-11 09:46:39
7949 本視頻介紹了Flow Graph Designer中可用的性能分析功能。它包括性能時(shí)間軸的概述和用于分析Flow Graph應(yīng)用程序的示例工作流程。
2018-11-07 06:18:00
3262 Git-flow 是一種分支和合并方法。十年前,因?yàn)橐黄麨椤敢粋€(gè)成功的 Git 分支模型」的文章,Git-flow 變得廣為人知。
2020-03-21 13:41:54
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針對(duì)高性能計(jì)算環(huán)境下的多個(gè)電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)任務(wù)流調(diào)度問(wèn)題,提出一種啟發(fā)式公平調(diào)度算法L- Fairness。在準(zhǔn)備隊(duì)列選擇待調(diào)度任務(wù)時(shí),L- Fairness算法結(jié)合任務(wù)滯后度、完成度
2021-03-10 15:59:30
5 近年來(lái)研究流簇( Coflow)為單位的調(diào)度策略成為改進(jìn)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的新熱點(diǎn)。然而現(xiàn)有的信息未知流簇調(diào)度器難以快速地推理任務(wù)級(jí)信息,導(dǎo)致小任務(wù)不能被及時(shí)調(diào)度,以及平均任務(wù)完成時(shí)間無(wú)法最小化因此
2021-04-02 11:38:16
34 本文針對(duì)基于可配置處理器的異構(gòu)多核結(jié)構(gòu),提出一種新的線(xiàn)程級(jí)動(dòng)態(tài)調(diào)度模型。此類(lèi)異構(gòu)多核系統(tǒng)中每個(gè)核分別針
2021-04-27 18:20:33
2729 為解決復(fù)雜施工項(xiàng)目中存在的模型表述和計(jì)算問(wèn)題,研究互斥、共存、依賴(lài)3種邏輯關(guān)系在調(diào)度計(jì)劃表述模型中的應(yīng)用,建立復(fù)雜施工調(diào)度問(wèn)題的混合整數(shù)線(xiàn)性規(guī)劃模型,并設(shè)計(jì)一種改進(jìn)的遺傳算法以快速求解模型。基于布爾
2021-05-12 10:51:07
15 圖模型能夠直觀(guān)、完整地刻畫(huà)網(wǎng)絡(luò)流的連接模式,在網(wǎng)絡(luò)流行為分析中具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),但現(xiàn)有圖模型方法存在構(gòu)圖方式單一、信息包含不完整、分析手段不夠豐富等問(wèn)題,通過(guò)借鑒知識(shí)圖譜的概念,提出一種基于流知識(shí)
2021-05-24 16:10:24
8 的表調(diào)度算法( Heterogeneous Earliest Finish Time,HEFT)對(duì)工作流任務(wù)模型進(jìn)行預(yù)處理,保證任務(wù)
2021-05-29 15:39:32
6 為研究多重不確定性條件下的區(qū)域綜合能源系統(tǒng)的調(diào)度決策問(wèn)題。首先基于 Copula理論建立區(qū)域綜合能源系統(tǒng)多隨機(jī)源功率預(yù)測(cè)誤差的聯(lián)合概率分布模型;其次考慮多重功率預(yù)測(cè)誤差的不確定性影響,提岀一種以綜合
2021-05-31 14:25:11
3 云環(huán)境下的科學(xué)工作流部署不同于傳統(tǒng)的獨(dú)立任務(wù)調(diào)度,需同步考慮調(diào)度代價(jià)與時(shí)間問(wèn)題。為此,提出基于預(yù)算分配的科學(xué)工作流調(diào)度方法,將工作流任務(wù)與虛擬機(jī)資源間的映射求解分為預(yù)算分配和資源提供與調(diào)度2個(gè)階段
2021-06-08 14:34:47
5 含風(fēng)電并網(wǎng)系統(tǒng)的魯棒區(qū)間優(yōu)化調(diào)度模型
2021-07-02 11:32:01
11 【導(dǎo)讀】GMP 模型是讓 go 語(yǔ)言輕量快速高效的重要調(diào)度模型,本文從 GMP 源碼出發(fā)直觀(guān)地解析了這一模型。 這篇文章就來(lái)看看 golang 的調(diào)度模型-GPM 模型的源碼結(jié)構(gòu)。 Go 版本
2021-07-06 11:55:04
2843 golang的MPG調(diào)度模型是保障Go語(yǔ)言效率高的一個(gè)重要特性,本文詳細(xì)介紹了Go語(yǔ)言調(diào)度模型的設(shè)計(jì)。 前言 Please remember that at the end of the day
2021-07-26 10:12:43
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幾乎所有的芯片設(shè)計(jì)、芯片驗(yàn)證工程師,每天都在和VCS打交道,但是由于驗(yàn)證環(huán)境的統(tǒng)一化管理,一般將不同的編譯仿真選項(xiàng)集成在一個(gè)文件里,只需要一兩個(gè)人維護(hù)即可。所以大部分人比較少有機(jī)會(huì)去深入地學(xué)習(xí)VCS的仿真flow。基于此,本文將介紹VCS仿真的 兩種flow ,概述這兩種flow分別做了哪些事!
2023-01-10 11:20:38
6019 在 Triton 推理服務(wù)器的使用中,模型(model)類(lèi)別與調(diào)度器(scheduler)、批量處理器(batcher)類(lèi)型的搭配,是整個(gè)管理機(jī)制中最重要的環(huán)節(jié),三者之間根據(jù)實(shí)際計(jì)算資源與使用場(chǎng)
2023-01-11 06:35:02
1683 在上篇文章中,已經(jīng)說(shuō)明了有狀態(tài)(stateful)模型的“控制輸入”與“隱式狀態(tài)管理”的使用方式,本文內(nèi)容接著就繼續(xù)說(shuō)明“調(diào)度策略”的使用。 (續(xù)前一篇文章的編號(hào)) (3) 調(diào)度策略
2023-01-18 00:55:02
1762 flow提供的只是一個(gè) **「擴(kuò)展函數(shù)」** 返回的是一個(gè)保存了這個(gè)方法的類(lèi)實(shí)例,并且該類(lèi)提供emit方法以供flow中調(diào)用
### 構(gòu)建Flow
**「flow方法」
2023-02-14 15:31:37
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本系列文章用于記錄比賽中模型構(gòu)建,算法設(shè)計(jì),僅用于記錄與學(xué)習(xí)。
系列文章將分為一下幾個(gè)部分
1. 分析問(wèn)題,建立數(shù)學(xué)模型構(gòu)建,并基于求解器驗(yàn)證
2. 設(shè)計(jì)啟發(fā)式規(guī)則求解車(chē)間調(diào)度問(wèn)題
3.
2023-04-11 10:32:14
0 Fluent 提供了 4 種多相流模型:VOF (Volume of Fluid)模型、Mixture (混合)模型、Eulerian (歐拉)模型和Wet Steam (濕蒸汽)模型。
2023-05-02 18:15:00
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近日,東南大學(xué)劉松琴教授團(tuán)隊(duì)在國(guó)際期刊Analytica Chimica Acta上發(fā)表了題為“A double tangential flow filtration-based
2023-05-31 17:24:54
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SOLIDWORKS? Flow Simulation作為單獨(dú)購(gòu)買(mǎi)的產(chǎn)品提供,您可將其與 SOLIDWORKS Standard、SOLIDWORKS Professional和SOLIDWORKS Premium一起使用。
2024-01-05 14:30:32
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在智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)日新月異的今天,星河智聯(lián)正式推出了其智能座艙操作系統(tǒng)的最新代際產(chǎn)品——FLOW.源大模型座艙系統(tǒng)。這一創(chuàng)新成果不僅標(biāo)志著星河智聯(lián)在智能座艙領(lǐng)域的技術(shù)突破,也預(yù)示著汽車(chē)人機(jī)交互體驗(yàn)將邁入一個(gè)全新的時(shí)代。
2024-07-19 17:07:45
1769 AMD Alveo 加速卡使用有兩種流程,AMD Vitis Software Platform flow 和 AMD Vivado Design Tool flow。比較常見(jiàn)的是 Vitis
2024-11-13 10:14:37
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? ? 后勤資源大模型智能調(diào)度系統(tǒng)解析 ? ?后勤資源大模型智能調(diào)度系統(tǒng)融合大數(shù)據(jù)、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),針對(duì)物資、設(shè)備、人員、運(yùn)輸工具等后勤資源,通過(guò)實(shí)時(shí)感知、智能決策與動(dòng)態(tài)優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)資源合理
2025-12-15 16:35:57
186 大模型驅(qū)動(dòng)的發(fā)射任務(wù)智能調(diào)度分系統(tǒng)平臺(tái) ? ?作為航天智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐,該平臺(tái)融合多源數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)資源調(diào)度與大模型智能決策能力,顯著提升發(fā)射任務(wù)的效率、安全性與可靠性。以下從技術(shù)架構(gòu)、核心
2025-12-19 14:50:25
166 ? ? 大模型AI驅(qū)動(dòng)的地面測(cè)控站網(wǎng)調(diào)度分系統(tǒng):航天智能化核心技術(shù)解析 ? ?北京華盛恒輝大模型AI驅(qū)動(dòng)的地面測(cè)控站網(wǎng)調(diào)度分系統(tǒng)作為航天領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐,大模型AI驅(qū)動(dòng)的地面測(cè)控站網(wǎng)調(diào)度
2025-12-19 15:13:09
201 ? ? 七大基于大模型的地面測(cè)控站網(wǎng)智能調(diào)度系統(tǒng) ? ?“七大基于大模型的地面測(cè)控站網(wǎng)調(diào)度分系統(tǒng)”并非公開(kāi)資料中的標(biāo)準(zhǔn)化術(shù)語(yǔ),而是結(jié)合國(guó)際航天測(cè)控領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì),以及人工智能大模型的技術(shù)落地實(shí)踐,梳理
2025-12-19 15:42:40
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評(píng)論