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TensorFlow?是一個(gè)基于數(shù)據(jù)流編程(dataflow programming)的符號(hào)數(shù)學(xué)系統(tǒng),被廣泛應(yīng)用于各類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)算法的編程實(shí)現(xiàn),其前身是谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法庫(kù)DistBelief。
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MIT深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí) 編碼器-解碼器架構(gòu)分析
本文以 7 種架構(gòu)范例簡(jiǎn)要介紹深度學(xué)習(xí),每種范例均提供 TensorFlow 教程鏈接。
2019-02-21 標(biāo)簽:MIT深度學(xué)習(xí)tensorflow 1.2萬(wàn) 0
如何同時(shí)使用Nucleus與TensorFlow解決基因組學(xué)領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題
本文中闡述的兩種方法均使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)將輸入映射至輸出的函數(shù)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由若干層線性與非線性運(yùn)算構(gòu)成,而這些運(yùn)算會(huì)依次應(yīng)用至輸入。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已成功應(yīng)用...
2019-02-20 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)tensorflow 4.6k 0
一個(gè)實(shí)用的GitHub項(xiàng)目:TensorFlow-Cookbook
這是一個(gè)易用的TensorFlow代碼集,作者是來(lái)自韓國(guó)的AI研究科學(xué)家Junho Kim,內(nèi)容涵蓋了譜歸一化卷積、部分卷積、pixel shuffle...
2019-02-19 標(biāo)簽:函數(shù)GitHubtensorflow 4.8k 0
由于能夠自由地穿插 Python 和 TensorFlow 代碼,您能夠充分利用 Python 的表現(xiàn)力。而且,可移植的 TensorFlow 在沒(méi)有 ...
2019-02-18 標(biāo)簽:函數(shù)pythontensorflow 4.4k 0
7種架構(gòu)范例的深度學(xué)習(xí),每個(gè)范例都提供了TensorFlow教程
在下面的部分中,我將簡(jiǎn)要描述這 7 種架構(gòu)范例,并提供每個(gè)范例的演示性TensorFlow 教程的鏈接。請(qǐng)參閱最后的 “基礎(chǔ)拓展” 部分,該部分討論了深...
2019-02-13 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)tensorflow 4.4k 0
用來(lái)創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩種樣式之間的利弊權(quán)衡
使用 Keras 構(gòu)建模型就像 “把樂(lè)高積木拼在一起” 一樣簡(jiǎn)單。為什么這樣說(shuō)呢?我們后面將介紹其中的技術(shù)原因,以這種方式定義網(wǎng)絡(luò),除了符合我們的想象之...
2019-02-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼tensorflow 2.5k 0
如何創(chuàng)建TensorFlow Server集群,及如何在該集群中發(fā)布計(jì)算圖
一個(gè)常見(jiàn)的訓(xùn)練配置,被稱(chēng)為 “數(shù)據(jù)并行”,它涉及在不同的小批量數(shù)據(jù)上訓(xùn)練相同的模型額 worker 作業(yè)中的多個(gè)任務(wù),更新在 ps 作業(yè)中的一個(gè)或多個(gè)任...
2019-01-25 標(biāo)簽:gpu函數(shù)tensorflow 4.8k 0
TensorFlow 已經(jīng)發(fā)展為世界上最受歡迎和被廣泛采用的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)之一,我們衷心感謝一直以來(lái)支持我們的各界的開(kāi)發(fā)者和他們的貢獻(xiàn):
2019-02-03 標(biāo)簽:API機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 2.4k 0
雖然很多基礎(chǔ)的RL理論是在表格案例中開(kāi)發(fā)的,但現(xiàn)代RL幾乎完全是用函數(shù)逼近器完成的,例如人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 具體來(lái)說(shuō),如果策略和值函數(shù)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似,則...
2019-01-23 標(biāo)簽:智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)tensorflow 3.4k 0
TensorFlow回歸:建立了一個(gè)模型來(lái)預(yù)測(cè)汽車(chē)的燃油效率。
該圖顯示數(shù)百個(gè) epoch 后的驗(yàn)證錯(cuò)誤幾乎沒(méi)有改善,甚至降低了。讓我們更新 model.fit 方法,以便在驗(yàn)證分?jǐn)?shù)沒(méi)有提高時(shí)自動(dòng)停止訓(xùn)練。我們將使用...
2019-01-16 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集tensorflow 5.2k 0
如何用TensorFlow進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)研究
從理論上講,這幾乎是您使用 TensorFlow 進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)研究所需要的全部?jī)?nèi)容。
2019-02-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 2.4k 0
探究?jī)?yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型的關(guān)鍵技術(shù)
TensorFlow提供用于自動(dòng)微分的 tf.GradientTape API - 計(jì)算與其輸入變量相關(guān)的計(jì)算梯度。
2019-01-05 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 2.4k 0
如何用TensorFlow概率編程工具包開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)
我們將重點(diǎn)關(guān)注在預(yù)測(cè)已知未知數(shù)的領(lǐng)域模型的概率推斷。我們將演示貝葉斯校準(zhǔn)的能力,其中裂縫傳播問(wèn)題被公式化為基于物理的概率推理模型。
2019-01-03 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)TensorFlow 3.6k 0
TensorFlow現(xiàn)在可以支持Unicode,這是一種標(biāo)準(zhǔn)編碼系統(tǒng)
定義字符及其編碼的最常用標(biāo)準(zhǔn)是 Unicode,它幾乎支持所有語(yǔ)言。對(duì)于 Unicode,每個(gè)字符使用唯一的整數(shù) code point 表示,其值介于 ...
2018-12-31 標(biāo)簽:編碼UnicodeTensorFlow 3.6k 0
要分享您的發(fā)現(xiàn),可以使用右下角的書(shū)簽面板并將當(dāng)前狀態(tài)(包括任何投影的計(jì)算坐標(biāo))保存為小文件。接著可以將 Projector 指向一個(gè)包含一個(gè)或多個(gè)這些文...
2018-12-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 3.4k 0
深入了解TensorFlow隨附的此版Keras將能為您實(shí)現(xiàn)哪些功能
TensorFlow 開(kāi)發(fā)者的經(jīng)驗(yàn)水平千差萬(wàn)別,既有首次學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)生,也有機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家和研究人員。恰巧,TensorFlow 的優(yōu)點(diǎn)之一便是能提供...
2018-12-18 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)TensorFlowKeras 3.3k 0
TensorFlow 2.0中關(guān)于Keras的一些新功能和重大變化
Keras有以下幾大關(guān)鍵優(yōu)點(diǎn):用戶友好、模塊化、可組合、容易擴(kuò)展,既適合新手,也適合專(zhuān)家。這些優(yōu)點(diǎn)加起來(lái)。可以讓學(xué)習(xí)、研究、開(kāi)發(fā)、部署的工作流更加容易,...
2018-12-12 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlowKeras 9.1k 0
TensorFlow在機(jī)器學(xué)習(xí)和模擬偏微分方程中的應(yīng)用
TensorFlow 不僅僅可以用于機(jī)器學(xué)習(xí)。在此教程中,我們所舉的例子(較為尋常)是使用 TensorFlow 模擬偏微分方程的行為(https://...
2018-12-06 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)TensorFlow 5.7k 0
關(guān)于TensorFlow在GPU中的使用規(guī)則
在一套標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)中通常有多臺(tái)計(jì)算設(shè)備。TensorFlow 支持 CPU 和 GPU 這兩種設(shè)備。它們均用 strings 表示。
2018-12-04 標(biāo)簽:GPUTensorFlow 4.1k 0
TensorFlow 是目前最流行的深度學(xué)習(xí)庫(kù),它是 Google 開(kāi)源的一款人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
2018-12-03 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)TensorFlow 2.1萬(wàn) 0
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