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OpenAI于2015年由一群科技領(lǐng)袖創(chuàng)立，其中包括了奧特曼、彼得·泰爾（Peter Thiel）、里德·霍夫曼（Reid Hoffman）和埃隆·馬斯克（Elon Musk）等。ChatGPT2022年11月上線以來，隨著ChatGPT的火爆，OpenAI的估值也在不斷上漲。

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從Google多模態(tài)大模型看后續(xù)大模型應(yīng)該具備哪些能力

前段時(shí)間Google推出Gemini多模態(tài)大模型，展示了不凡的對(duì)話能力和多模態(tài)能力，其表現(xiàn)究竟如何呢？

2023-12-28 標(biāo)簽：SFT TPU GPT 2.4k 0

如何解決ChatGPT API調(diào)用超時(shí)問題

筆者考慮了兩種方案。一是徹底解決網(wǎng)絡(luò)問題，但難度有點(diǎn)大。這屬于 OpenAI 服務(wù)器問題，即使是部署在國外的服務(wù)器也會(huì)出現(xiàn)超時(shí)的情況。二...

2023-12-15 標(biāo)簽：服務(wù)器 API OpenAI 2k 0

OpenAI發(fā)布的GPT-4 Turbo版本ChatGPT plus有什么功能？

OpenAI的GPT-4 Turbo以前所未有的功能和價(jià)格改變?nèi)斯ぶ悄艿奈磥?在人工智能領(lǐng)域的一次里程碑式活動(dòng)中，OpenAI開發(fā)者大會(huì)上發(fā)布了GPT-...

2023-12-05 標(biāo)簽：人工智能 OpenAI ChatGPT 3.8k 0

全面解析大語言模型（LLM）

internal feedback：使用LLM去預(yù)測(cè)生成的plan取得成功的概率、Tree of Thought去對(duì)比不同的plan（有點(diǎn)類似Alpha...

2023-12-05 標(biāo)簽：GPT OpenAI 大模型 4.8k 0

開源LLM在各種基準(zhǔn)上的代理能力

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2023-12-04 標(biāo)簽：人工智能 OpenAI ChatGPT 1.9k 0

聚焦于用LLMs模擬國際沖突的研究

本實(shí)驗(yàn)旨在驗(yàn)證LLM在模擬復(fù)雜歷史事件方面的有效性。實(shí)驗(yàn)選用了OpenAI開發(fā)的GPT-4作為后端模型，討論以下問題。

2023-12-04 標(biāo)簽：OpenAI LLM 978 0

大模型的Scaling Law的概念和推導(dǎo)

對(duì)于Decoder-only的模型，計(jì)算量(Flops), 模型參數(shù)量, 數(shù)據(jù)大小(token數(shù))，三者滿足:。(推導(dǎo)見本文最后) 模型的最終性能...

2023-11-29 標(biāo)簽：GPT OpenAI 大模型 4.2k 0

如何為Orca-2-13B創(chuàng)建一個(gè)與OpenAI兼容的API服務(wù)呢？

Orca-2-13B[1] 是微軟最新發(fā)布的 Orca 2 系列中的一款模型，Orca 2 另外還提供 7B 版本。

2023-11-27 標(biāo)簽：C++語言 python 硬件加速器 1.5k 0

為什么Agent落地這么難？AI最大賽道Agent機(jī)遇全解析

“如果一篇論文提出了某種不同的訓(xùn)練方法，OpenAI內(nèi)部會(huì)嗤之以鼻，認(rèn)為都是我們玩剩下的。但是當(dāng)新的AI Agent論文出來時(shí)，我們會(huì)十分認(rèn)真且興奮地討...

2023-11-25 標(biāo)簽：SQL GPT OpenAI 3k 0

Scaling Law大模型設(shè)計(jì)實(shí)操案例

縱軸是"Bits for words", 這也是交叉熵的一個(gè)單位。在計(jì)算交叉熵時(shí)，如果使用以 2 為底的對(duì)數(shù)，交叉熵的單位就是 &q...

2023-11-22 標(biāo)簽：語言模型 GPT OpenAI 1.9k 0

什么是人工智能？人工智能背后的技術(shù)原理和應(yīng)用

圖靈測(cè)試在 20 世紀(jì) 50 年代已經(jīng)提出，那時(shí)沒有計(jì)算機(jī)。圖靈測(cè)試指測(cè)試者與被測(cè)試者（一個(gè)人或一臺(tái)機(jī)器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測(cè)試者...

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AI基礎(chǔ)軟件框架的基本概念和分類

九章云極、亞馬遜云科技、華為云、阿里云、騰訊云、Databricks和百度云被評(píng)為國內(nèi)AI基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)的 "領(lǐng)導(dǎo)者"。

2023-11-17 標(biāo)簽：AI 機(jī)器學(xué)習(xí)GPT 1.3k 0

如何解決LLMs的規(guī)則遵循問題呢？

傳統(tǒng)的計(jì)算系統(tǒng)是圍繞計(jì)算機(jī)程序中表達(dá)的指令的執(zhí)行來設(shè)計(jì)的。相反，語言模型可以遵循用自然語言表達(dá)的指令，或者從大量數(shù)據(jù)中的隱含模式中學(xué)習(xí)該做什么。

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探究編輯多模態(tài)大語言模型的可行性

不同于單模態(tài)模型編輯，多模態(tài)模型編輯需要考慮更多的模態(tài)信息。文章出發(fā)點(diǎn)依然從單模態(tài)模型編輯入手，將單模態(tài)模型編輯拓展到多模態(tài)模型編輯，主要從以下三個(gè)方面...

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全球首款支持 8K（8192）輸入長(zhǎng)度的開源向量模型發(fā)布

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AI芯片短缺問題依舊存在 OpenAI計(jì)劃自研AI芯片？

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