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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達)的簡稱,是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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NVIDIA RTX賦能AI工作站加速數(shù)據(jù)科學工作流程
各行各業(yè)都在借助 AI 實現(xiàn)轉型,以提高競爭力和運營效率。在零售業(yè)中,聊天機器人正在簡化用戶的產(chǎn)品庫存搜索。在金融服務業(yè),基于 AI 的工具正應用于欺詐...
2025-02-08 標簽:NVIDIAAI數(shù)據(jù)科學 1.4k 0
通用人形機器人旨在快速適應現(xiàn)有的以人類為中心的城市和工業(yè)工作空間,處理繁瑣、重復或體力要求高的任務。這些移動機器人經(jīng)過設計,能在以人類為中心的環(huán)境中有出...
在NVIDIA TensorRT-LLM中啟用ReDrafter的一些變化
Recurrent Drafting (簡稱 ReDrafter) 是蘋果公司為大語言模型 (LLM) 推理開發(fā)并開源的一種新型推測解碼技術,該技術現(xiàn)在...
NVIDIA Jetson Orin Nano開發(fā)者套件的新功能
生成式 AI 領域正在迅速發(fā)展,每天都有新的大語言模型(LLM)、視覺語言模型(VLM)和視覺語言動作模型(VLA)出現(xiàn)。為了在這一充滿變革的時代保持領...
NVIDIA TensorRT-LLM 是一個專為優(yōu)化大語言模型 (LLM) 推理而設計的庫。它提供了多種先進的優(yōu)化技術,包括自定義 Attention...
借助NVIDIA Project GR00T加速人形機器人開發(fā)
人形機器人是機電一體化、控制理論和 AI 交叉領域的一道綜合性難題。人形機器人的動力學和控制十分復雜,它們需要先進的工具、技術和算法才能在移動和操作任務...
如何使用OpenUSD構建支持生成式AI的合成數(shù)據(jù)工作流
訓練用于驅動自主機器(例如機器人和自動駕駛汽車)的物理 AI 模型需要大量數(shù)據(jù)。獲取大量多樣化的訓練數(shù)據(jù)可能很困難、耗時且昂貴。數(shù)據(jù)通常因隱私限制或擔憂...
本文主要介紹了 FP8 數(shù)據(jù)格式在大型模型訓練中的應用、挑戰(zhàn)及最佳實踐,展示了 FP8 在提升訓練速度和效率方面的潛力和實際效果。
2024-11-19 標簽:NVIDIA數(shù)據(jù)格式模型 3.6k 0
本文將分享 TensorRT-LLM 中低精度量化內(nèi)容,并從精度和速度角度對比 FP8 與 INT8。首先介紹性能,包括速度和精度。其次,介紹量化工具 ...
2024-11-19 標簽:數(shù)據(jù)NVIDIA模型 2.6k 0
AI大模型的迅猛發(fā)展,使得網(wǎng)絡基礎設施技術的進步速度超乎想象。產(chǎn)業(yè)鏈上的每一個環(huán)節(jié)都需緊密追蹤AI驅動的技術革新,并據(jù)此進行同步的創(chuàng)新升級。
NVIDIA 的技術可幫助組織構建和維護安全、可擴展和高性能的網(wǎng)絡基礎設施。NVIDIA 在引領 AI 技術的前沿,每天都在推動安全方面的進步,對保障網(wǎng)...
2024-11-13 標簽:NVIDIA操作系統(tǒng)網(wǎng)絡 1.7k 0
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