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NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達）的簡稱，是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導體公司，公司創立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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諸如 NVIDIA Megatron LM 和 OpenAI GPT-2 和 GPT-3 等語言模型已被用于提高人類生產力和創造力。具體而言，這些模型已...
使用Memgraph和NVIDIA cuGraph算法運行大規模圖形分析
通過最新的 Memgraph 高級圖形擴展（ MAGE ）版本，您現在可以在幾秒鐘內從 Memgraph 運行 GPU 支持的圖形分析，同時使用 P...
使用FasterTransformer和Triton推理服務器部署GPT-J和T5
這篇文章是大型Transformer模型（例如 EleutherAI 的 GPT-J 6B 和 Google 的 T5-3B）的優化推理指南。這兩種模型...
語音 AI 可以在聯絡中心協助人類代理，為虛擬助理和數字化身供電，在視頻會議中生成實時字幕，等等。在后臺，這些基于語音的技術協調了自動語音識別（ ASR...
使用NVIDIA ISAAC Sim和NVIDIA ISAAC Replicator縮小Sim2Real差距
合成數據是計算機視覺應用中訓練機器學習模型的重要工具。 NVIDIA 的研究人員介紹了一種 結構化域隨機化 Omniverse Replicator 中...
加速 GPU 應用程序的主要方法有三種：編譯器指令、編程語言和預編程庫。編譯器指令，例如 OpenACC a 允許您順利地將代碼移植到 GPU 以使...
使用DirectX 12在分布式系統上的應用程序之間同步當前調用
交換組和交換屏障是分別在同一系統和分布式系統上的不同窗口之間同步緩沖區交換的眾所周知的方法。最初是為 OpenGL 引入的，后來通過公共 NvAPI...
云計算旨在靈活、有彈性地為企業提供附加價值。中國移動（ CMCC ）是中國最大的電信運營商和云服務提供商之一，正是通過其 Bigcloud 公共云產品提...
樸素貝葉斯（ NB ）是一種簡單但功能強大的概率分類技術，具有良好的并行性，可以擴展到大規模數據集。
使用NVIDIA TensorRT和NVIDIA Triton優化和提供模型
假設您已經使用 PyTorch 、 TensorFlow 或您選擇的框架訓練了您的模型，并對其準確性感到滿意，并且正在考慮將其部署為服務。有兩個重要的目...
隨著摩爾定律的放緩，開發其他技術來提高同一技術過程節點上芯片的性能變得越來越重要。我們的方法使用人工智能設計更小、更快、更高效的電路，以在每一代芯片中提...
將Jetson AGX Orin開發者套件轉化為任何Jetson Orin模塊
隨著 Jetson Orin Nano 在本次 GTC 大會的發布，整個 Jetson Orin 模塊陣容現已揭曉。憑借高達 40 TOPS 的 AI ...
Optical Flow SDK 展示了 Turing GPU 和 Ampere GPU 的最新硬件功能，該功能專用于計算圖像之間像素的相對運動。該硬件...
Merlin HugeCTR HPS用于加速 NVIDIA GPU 上大規模嵌入的推理
如今，推薦系統被廣泛用于個性化用戶體驗，并在電子商務、社交媒體和新聞源等各種環境中提高客戶參與度。因此，以低延遲和高精度服務用戶請求對于維持用戶參與至關重要。
使用 Docker 容器的最大好處就是 “獨立性強”，在前面文章中我們教大家如何使用 NVIDIA 在 NGC 提供創建好的 l4t-ml 系列鏡像為基...
MCM GPU的概念很簡單。與包含所有處理元素的大型 GPU 芯片不同，您有多個較小的 GPU 單元，它們使用極高帶寬的連接系統（有時稱為“結構”）相互...
AI處理分為兩個階段。在訓練階段，開發人員向他們的模型提供一個經過策劃的數據集，這樣它就可以“學習”它將分析的數據類型所需的一切。然后，在推理階段，模型...
前面教大家使用 DeepStream 的 Docker 鏡像去創建自己的 Python 工作環境，其好處是即使 Jetson 設備需要使用 JetPac...
前面一篇文章已經帶著大家將 DeepStream 容器配置 Python 使用環境，本文的重點就是繼續執行實際的開發操作。
解壓，將 TensorRT 庫放到系統環境，然后安裝 TensorRT python 接口。
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