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大型語言模型（LLM）正在深刻地影響自然語言處理（NLP）領域，其強大的處理各種任務的能力也為其他領域的從業者帶來了新的探索路徑。推薦系統（RS）作為解...
在自然語言處理界，**模式匹配**可以說是最常用的技術。甚至可以說，將NLP技術作為真實生產力的項目都少不了 **模式匹配** 。
一般講解transformer都會以機器翻譯任務為例子講解，機器翻譯任務是指將一種語言轉換得到另一種語言，例如英語翻譯為中文任務。
2023-02-09 標簽：計算機視覺cnnTransformer 1.2k 0
引言 距離上次的長篇大論，已經過去了半年有余。這段時間，對于AI業界甚至整個世界，都是驚心動魄的。在這段時間里，最令人印象深刻的大事莫過于ChatGPT...
transformer采用注意力機制，能夠識別各單詞之間的相關性，但對詞序并沒有要求。也就是說，在它看來，我愛你、我你愛，這兩句話沒有區別。因此，需要對...
Subword算法如今已經成為了一個重要的NLP模型性能提升方法。自從2018年BERT橫空出世橫掃NLP界各大排行榜之后，各路預訓練語言模型如同雨后春...
許多研究證明，學術論文表達的nativeness會影響其被接受發表的可能性[1, 2]。先前的研究也揭示了非英語母語的作者在國際期刊發表論文時所經歷的壓...
基礎模型在解決機器人技術中的數據稀缺問題上至關重要。它們為使用最少的特定數據學習和適應新任務提供了堅實的基礎。
自然語言處理是什么呢？ 1. 語言是生物同類之間由于溝通需要而制定的具有統一編碼解碼標準的聲音(圖像)指令。包含手勢、表情、語音等肢體語言，文字是...
無論是縮放位置索引還是修改基地，所有token都變得彼此更接近，這將損害LLM區分相近token的位置順序的能力。結合他們對RoPE的波長的觀察，存在一...
2024-01-08 標簽：語言模型Transformer位置編碼器 992 0
通常，基礎模型的語言建模目標不足以讓模型學會以有用的方式遵循用戶的指令。模型創建者使用「指令微調 (Instruction Fine-Tuning，IF...
詞性標注：Part-of-speech(POS)，將詞在句子中扮演的角色進行標注，如動詞、名詞等。因為一詞多義的存在，這個過程也存在歧義性。具體的tag...
2022-10-06 標簽：nlp 986 0
WeLM是一個百億級別的中文模型，能夠在零樣本以及少樣本的情境下完成包括對話-采訪、閱讀理解、翻譯、改寫、續寫、多語言閱讀理解在內的多種NLP任務，并具...
對于先行者來說，范式轉變可能是很顯然的。然而，出于科學的嚴謹性， 我們確實需要非常明確的理由來說明為什么人們應該轉向大型語言模型，即使這些模型昂貴、難以...
只要使用過ChatGPT，我們就會發現它不是一個傳統意義上的人機對話系統，實際是一個以自然語言為交互方式的通用語言處理平臺。2020年的GPT-3雖然擁...
TF-IDF算法是創建在這樣一個假設之上的：對區別文檔最有意義的詞語應該是那些在文檔中出現頻率高，而在整個文檔集合的其他文檔中出現頻率少的詞語。如果特征...
在 2018 年至 2022 年期間，NLP、CV 和通用機器學習領域有大量關于分布偏移/對抗魯棒性/組合生成的研究，人們發現當測試集分布與訓練分布不同...
自然語言處理領域的殿堂標志 BERT 并非橫空出世，背后有它的發展原理。今天，螞蟻金服財富對話算法團隊整理對比了深度學習模型在自然語言處理領域的發展歷程...
經常會收到一些比較簡要的技術咨詢，描述了是什么任務，發現用BERT粗暴精調效果不好之后，問我有什么辦法可以提升。 在面對第一把梭就失敗時，我通常是...
最近幾天被OpenAI推出的ChatGPT[1]刷屏了，其影響已經不僅局限于自然語言處理（NLP）圈，就連投資圈也開始蠢蠢欲動了，短短幾天ChatGPT...
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