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nlp技術(shù)

自然語言處理知識(shí)太龐大了，網(wǎng)上也都是一些零零散散的知識(shí)，比如單獨(dú)講某些模型，也沒有來龍去脈，學(xué)習(xí)起來較為困難，于是我自己總結(jié)了一份知識(shí)體系結(jié)構(gòu)，不足之處...

2018-08-29 標(biāo)簽：人工智能自然語言處理 nlp 5.5k 0

最先進(jìn)的NLP模型很脆弱!最先進(jìn)的NLP模型是虛假的!

這兩個(gè)問題都很棘手，顯然，為期一天的研討會(huì)肯定討論不出什么結(jié)果。但是在會(huì)議現(xiàn)場，一些有遠(yuǎn)見卓識(shí)的NLP研究人員還是探討了不少方法和想法，其中有一些尤其值...

2018-08-27 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集 NLP 5k 0

釋義思維：模仿人類語言識(shí)別的句子嵌入模塊

精準(zhǔn)的時(shí)間序列預(yù)告對交通、能源、金融、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域都非常重要。但是現(xiàn)代技術(shù)都是通過時(shí)間數(shù)據(jù)來建立預(yù)測模型，通常忽略了非結(jié)構(gòu)化文本之下有價(jià)值的信息。本篇論文...

2018-08-22 標(biāo)簽：嵌入式 NLP 語言識(shí)別 4.1k 0

面向NLP任務(wù)的遷移學(xué)習(xí)新模型ULMFit

除了能夠更快地進(jìn)行訓(xùn)練之外，遷移學(xué)習(xí)也是特別有趣的，僅在最后一層進(jìn)行訓(xùn)練，讓我們可以僅僅使用較少的標(biāo)記數(shù)據(jù)，而對整個(gè)模型進(jìn)行端對端訓(xùn)練則需要龐大的數(shù)據(jù)集...

2018-08-22 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集 NLP 遷移學(xué)習(xí) 6.1k 0

淺析自然語言處理知識(shí)體系結(jié)構(gòu)

自然語言處理知識(shí)太龐大了，網(wǎng)上也都是一些零零散散的知識(shí)，比如單獨(dú)講某些模型，也沒有來龍去脈，學(xué)習(xí)起來較為困難，于是總結(jié)了一份知識(shí)體系結(jié)構(gòu)。

2018-08-18 標(biāo)簽：自然語言 NLP 6.2k 0

什么是遷移學(xué)習(xí)？NLP遷移學(xué)習(xí)的未來

只用了100個(gè)案例，他們就達(dá)到了和用2萬個(gè)案例訓(xùn)練出的模型同樣的錯(cuò)誤率水平。除此之外，他們還提供了對模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練的代碼，因?yàn)榫S基百科有多種語言，這使得...

2018-08-17 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺 NLP 遷移學(xué)習(xí) 4.2k 0

知識(shí)圖會(huì)成為 NLP 的未來嗎？IJCAI杰出論文背后的思考

在本文中，我們提出了一個(gè)常識(shí)知識(shí)感知對話模型 (CCM)，演示了常識(shí)知識(shí)有助于開放域?qū)υ捪到y(tǒng)中語言的理解與生成。自動(dòng)評估與人工評估皆證明了，與當(dāng)前最先進(jìn)...

2018-08-07 標(biāo)簽：NLP 知識(shí)圖譜 3.3k 0

NLP概述及文本自動(dòng)分類算法詳解

同步的序列到序列，其實(shí)就是序列標(biāo)注問題，應(yīng)該說是自然語言處理中最常見的問題。序列標(biāo)注的應(yīng)用包括中文分詞、命名實(shí)體識(shí)別和詞性標(biāo)注等。序列標(biāo)注問題的輸入是一...

2018-07-25 標(biāo)簽：機(jī)器翻譯 NLP 5.1k 0

如何利用spaCy和Cython以約100倍于Python的速度實(shí)現(xiàn)NLP

然后，我們可以將矩形列表存儲(chǔ)在這種結(jié)構(gòu)的 C 數(shù)組中，并將這個(gè)數(shù)組傳遞給我們的 check_rectangle 函數(shù)。此函數(shù)現(xiàn)在接受一個(gè) C 數(shù)組作為輸...

2018-07-24 標(biāo)簽：C語言 Python NLP 3.6k 0

深度學(xué)習(xí)在NLP中的發(fā)展和應(yīng)用

自然語言處理任務(wù)大概有哪些？我個(gè)人做了一個(gè)總結(jié)，基本可以劃分分為五層項(xiàng)任務(wù)：，詞法分析、句子分析、語義層面的分析、信息抽取，頂層的任務(wù)。頂層任務(wù)就是直接...

2018-07-24 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語言 NLP 7.5k 0

如何讓計(jì)算機(jī)理解文本并從中提取數(shù)據(jù)呢？

這段文字包含多個(gè)有用事實(shí)，如果計(jì)算機(jī)能從中讀懂“倫敦是一座城市”“倫敦位于英格蘭”“倫敦由羅馬人建立”，那就大功告成了。但為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們首先要向...

2018-07-24 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)NLP 7.6k 0

decaNLP通用模型誕生，可以輕松搞定十項(xiàng)自然語言任務(wù)

近日，Salesforce發(fā)布了一項(xiàng)新的研究成果：decaNLP——一個(gè)可以同時(shí)處理機(jī)器翻譯、問答、摘要、文本分類、情感分析等十項(xiàng)自然語言任務(wù)的通用模型。

2018-07-17 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語言 NLP 3.3k 0

Github上Star過千的PyTorch NLP相關(guān)項(xiàng)目都在這兒了！

OpenNMT 全稱是Open Source Neural Machine Translation in PyTorch (PyTorch 開源神經(jīng)翻譯...

2018-07-11 標(biāo)簽：人工智能 Github NLP 7.9k 0

為什么說具有語言處理能力是物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備的未來詳細(xì)解答

物聯(lián)網(wǎng)（IOT）與人工智能(AI)息息相關(guān)。物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)又是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的核心。與此同時(shí)，隨著連網(wǎng)設(shè)備和傳感器的快速擴(kuò)張，智能技術(shù)...

2018-07-07 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)AI NLP 7k 0

一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型能完成幾項(xiàng)NLP任務(wù)？

對于機(jī)器翻譯、文本摘要、Q&A、文本分類等自然語言處理任務(wù)來說，深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)一遍遍刷新了state-of-the-art的模型性能記錄，給研究帶來諸多...

2018-06-26 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)NLP 5.3k 0

介紹Word2Vec和Glove這兩種最流行的詞嵌入方法背后的直覺

對于IDF而言，長文檔包含的單詞更多，因此更容易出現(xiàn)各種單詞。因此，IDF相等的情況下，經(jīng)常出現(xiàn)在短文檔中的單詞，信息量比經(jīng)常出現(xiàn)在長文檔中的單詞要高。...

2018-06-25 標(biāo)簽：向量 NLP 6.0萬 0

50個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用API

還在為找不到機(jī)器學(xué)習(xí)的API而煩惱嗎？本篇文章將介紹一個(gè)包含50+關(guān)于人臉和圖像識(shí)別，文本分析，NLP，情感分析，語言翻譯，機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測的API列表，...

2018-06-13 標(biāo)簽：圖像識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)NLP 5.1k 0

無監(jiān)督訓(xùn)練加微小調(diào)整，只用一個(gè)模型即可解決多種NLP

基于一個(gè)可伸縮的、任務(wù)無關(guān)的系統(tǒng)，OpenAI在一組包含不同的語言任務(wù)中獲得了最優(yōu)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，方法是兩種現(xiàn)有理念的結(jié)合：遷移學(xué)習(xí)和無監(jiān)督的預(yù)訓(xùn)練。

2018-06-13 標(biāo)簽：NLP 遷移學(xué)習(xí) 6.5k 0

NLP的介紹和如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行NLP以及三種NLP技術(shù)的詳細(xì)介紹

本文用簡潔易懂的語言，講述了自然語言處理（NLP）的前世今生。從什么是NLP到為什么要學(xué)習(xí)NLP，再到如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行NLP，值得一讀。這是該系列的...

2018-06-10 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器翻譯 NLP 7.9萬 0

如何用更少的數(shù)據(jù)自動(dòng)將文本分類，同時(shí)精確度還比原來的方法高

計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域遷移學(xué)習(xí)和預(yù)訓(xùn)練ImageNet模型的成功已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了NLP領(lǐng)域。許多企業(yè)家、科學(xué)家和工程師目前都用調(diào)整過的ImageNet模型解決重要的...

2018-05-21 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語言 NLP 6.9k 0

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電子發(fā)燒友網(wǎng)于2006年10月成立，是一個(gè)以電子技術(shù)知識(shí)為核心，以工程師為主導(dǎo)的平臺(tái)。致立于為中國電子工程師的電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)等做出最大貢獻(xiàn)，促進(jìn)中國電子科技的穩(wěn)步發(fā)展。
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提供全球最前沿?zé)o人駕駛科技趨勢，中國無人駕駛開發(fā)者社區(qū)
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京瓷株式會(huì)社成立于1959年4月1日。川村誠為現(xiàn)任代表取締役社長。資本金為1，157億332萬日元。截至2006年3月31日為止的年度銷售額達(dá)到1，181，489百萬日元，集團(tuán)公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計(jì)183家，員工61，468名。
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eMMC （Embedded Multi Media Card）是MMC協(xié)會(huì)訂立、主要針對手機(jī)或平板電腦等產(chǎn)品的內(nèi)嵌式存儲(chǔ)器標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格。
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6G網(wǎng)絡(luò)將是一個(gè)地面無線與衛(wèi)星通信集成的全連接世界。6G，即第六代移動(dòng)通信標(biāo)準(zhǔn)，也被稱為第六代移動(dòng)通信技術(shù)。主要促進(jìn)的就是物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。截至2019年11月，6G仍在開發(fā)階段。6G的傳輸能力可能比5G提升100倍，網(wǎng)絡(luò)延遲也可能從毫秒降到微秒級。
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WiFi6主要使用了OFDMA、MU-MIMO等技術(shù)，MU-MIMO（多用戶多入多出）技術(shù)允許路由器同時(shí)與多個(gè)設(shè)備通信，而不是依次進(jìn)行通信。MU-MIMO允許路由器一次與四個(gè)設(shè)備通信，WiFi6將允許與多達(dá)8個(gè)設(shè)備通信。WiFi6還利用其他技術(shù)，如OFDMA（正交頻分多址）和發(fā)射波束成形，兩者的作用分別提高效率和網(wǎng)絡(luò)容量。WiFi6最高速率可達(dá)9.6Gbps。
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DC/DC轉(zhuǎn)換器為轉(zhuǎn)變輸入電壓后有效輸出固定電壓的電壓轉(zhuǎn)換器。DC/DC轉(zhuǎn)換器分為三類：升壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器、降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器以及升降壓型DC/DC轉(zhuǎn)換器。
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　Vcc和Vdd是器件的電源端。Vcc是雙極器件的正，Vdd多半是單極器件的正。下標(biāo)可以理解為NPN晶體管的集電極C，和PMOS or NMOS場效應(yīng)管的漏極D。同樣你可在電路圖中看見Vee和Vss，含義一樣。因?yàn)橹髁餍酒Y(jié)構(gòu)是硅NPN所以Vcc通常是正。如果用PNP結(jié)構(gòu)Vcc就為負(fù)了。建議選用芯片時(shí)一定要看清電氣參數(shù)
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HarmonyOS最新信息分享，我們將為大家?guī)鞨armonyOS是什么意思的深度解讀，HarmonyOS官網(wǎng)地址、HarmonyOS開源相關(guān)技術(shù)解讀與設(shè)計(jì)應(yīng)用案例，HarmonyOS系統(tǒng)官網(wǎng)信息，華為harmonyOS最新資訊動(dòng)態(tài)分析等。
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特斯拉線圈又叫泰斯拉線圈，因?yàn)檫@是從“Tesla”這個(gè)英文名直接音譯過來的。這是一種分布參數(shù)高頻串聯(lián)諧振變壓器，可以獲得上百萬伏的高頻電壓。
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電路過電流過電壓保護(hù)是為防止主回路短路或直流牽引電動(dòng)機(jī)發(fā)生環(huán)火造成主回路電流過大而損壞同步牽引發(fā)電機(jī)、主整流柜等電氣設(shè)備，機(jī)車在牽引、電阻制動(dòng)或自負(fù)載工況下，對主電路的過電流和過電壓均進(jìn)行保護(hù)。
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過零檢測指的是在交流系統(tǒng)中，當(dāng)波形從正半周向負(fù)半周轉(zhuǎn)換時(shí)，經(jīng)過零位時(shí)，系統(tǒng)作出的檢測?？勺鏖_關(guān)電路或者頻率檢測。漏電開關(guān)的漏電檢測是檢測零序電流。
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AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）=AI（人工智能）+IoT（物聯(lián)網(wǎng)）。 AIoT融合AI技術(shù)和IoT技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云端、邊緣端，再通過大數(shù)據(jù)分析，以及更高形式的人工智能，實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與人工智能追求的是一個(gè)智能化生態(tài)體系，除了技術(shù)上需要不斷革新，技術(shù)的落地與應(yīng)用更是現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域亟待突破的核心問題。
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逆變器電路圖

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深圳市紫光同創(chuàng)電子有限公司，緊跟國際設(shè)計(jì)技術(shù)前沿，立足國內(nèi)市場需求，進(jìn)行半導(dǎo)體芯片及EDA設(shè)計(jì)工具的開發(fā)。公司主要產(chǎn)品為高性能可重構(gòu)系統(tǒng)芯片，產(chǎn)品主要應(yīng)用于各類通信設(shè)備、終端設(shè)備、工業(yè)控制設(shè)備。
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科創(chuàng)板

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擬訂科創(chuàng)板股票上市審核規(guī)則、科創(chuàng)板上市公司并購重組審核規(guī)則、上市委員會(huì)及科技創(chuàng)新咨詢委員會(huì)相關(guān)規(guī)則；負(fù)責(zé)科創(chuàng)板股票發(fā)行上市審核和科創(chuàng)板上市公司并購重組審核工作，擬訂審核標(biāo)準(zhǔn)、審核程序等；對發(fā)行人、科創(chuàng)板上市公司及中介機(jī)構(gòu)進(jìn)行自律監(jiān)管等。

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