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標簽 > llm
在人工智能領域,LLM代表“大型語言模型”。在人工智能(AI)領域自然語言處理(NLP)是一個快速進展的領域。NLP中最重要是大語言模型(LLM)。大語言模型(英文:Large Language Model,縮寫LLM),也稱大型語言模型,是一種基于機器學習和自然語言處理技術的模型。
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從Sora技術報告來看,時空patches或借鑒谷歌ViViT操作。ViViT借鑒ViT在圖片分割上的思路,把輸入的視頻劃分成若干個tuplet,每個t...
OpenVINO?協(xié)同Semantic Kernel:優(yōu)化大模型應用性能新路徑
作為主要面向 RAG 任務方向的框架,Semantic Kernel 可以簡化大模型應用開發(fā)過程,而在 RAG 任務中最常用的深度學習模型就是 Embe...
利用知識圖譜與Llama-Index技術構建大模型驅動的RAG系統(tǒng)(下)
對于語言模型(LLM)幻覺,知識圖譜被證明優(yōu)于向量數(shù)據(jù)庫。知識圖譜提供更準確、多樣化、有趣、邏輯和一致的信息,減少了LLM中出現(xiàn)幻覺的可能性。
2024-02-22 標簽:數(shù)據(jù)庫語言模型知識圖譜 2.2k 0
準確解釋用戶查詢以檢索相關的結構化數(shù)據(jù)是困難的,特別是在面對復雜或模糊的查詢、不靈活的文本到SQL轉換方面
2024-02-21 標簽:SQL數(shù)據(jù)源OpenAI 1.6k 0
LLM推理加速新范式!推測解碼(Speculative Decoding)最新綜述
這個問題隨著LLM規(guī)模的增大愈發(fā)嚴重。并且,如下左圖所示,目前LLM常用的自回歸解碼(autoregressive decoding)在每個解碼步只能生...
還有一個與批次大小有關的數(shù)量,它們在一個有趣的點上相交。這個點不取決于硬件之外的任何因素。舉例來說,在 A10G 和 A100 上,硬件可以實現(xiàn)的總浮點...
2024-01-29 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡gpuAI 972 0
使用基于Transformers的API在CPU上實現(xiàn)LLM高效推理
英特爾 Extension for Transformers是英特爾推出的一個創(chuàng)新工具包,可基于英特爾 架構平臺,尤其是第四代英特爾 至強 可擴展處理器...
盡管大語言模型能力不斷提升,但一個持續(xù)存在的挑戰(zhàn)是它們具有產(chǎn)生幻象的傾向。本文構建了幻象評測基準HaluEval 2.0,并基于該評測框架從預訓練/有監(jiān)...
BERT和 GPT-3 等語言模型針對語言任務進行了預訓練。微調(diào)使它們適應特定領域,如營銷、醫(yī)療保健、金融。在本指南中,您將了解 LLM 架構、微調(diào)過程...
2024-01-19 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡nlpChatGPT 3.5k 0
如何從訓練集中生成候選prompt 三種生成候選prompt的方式
這個“gradient”怎么得到的了呢,這是個啥玩意,怎么還有梯度?注意,注意。人家是帶引號的!比喻成梯度。這玩意有什么用呢。 文章指出給定一批e...
三步完成在英特爾獨立顯卡上量化和部署ChatGLM3-6B模型
ChatGLM3 是智譜 AI 和清華大學 KEG 實驗室聯(lián)合發(fā)布的新一代對話預訓練模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的開源模型...
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