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圖形處理器（英語(yǔ)：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

深入解讀 PaddlePaddle EDL

Horizontal Pod Autoscaling (HPA)是Kubernetes提供的一種彈性調(diào)度機(jī)制。它的出發(fā)點(diǎn)是通過公平分配計(jì)算資源給某一個(gè)單...

2018-01-02 標(biāo)簽：cpu gpu hpa 6.5k 0

英特爾圖形性能分析器（GPA）中的實(shí)時(shí)分析工具介紹

Seth提供圖形監(jiān)視器，系統(tǒng)分析器和HUD。這些組件構(gòu)成了英特爾圖形性能分析器中的實(shí)時(shí)分析工具。

2018-11-07 標(biāo)簽：英特爾 gpu 監(jiān)控器 6.4k 0

盤點(diǎn)GPU Fabric典型拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

當(dāng)前，許多超大規(guī)模廠商正在競(jìng)相構(gòu)建大型 GPU 集群，以適應(yīng)GenAI訓(xùn)練工作負(fù)載。本文探討了針對(duì)GenAI訓(xùn)練工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化的各種網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，如M...

2023-12-03 標(biāo)簽：負(fù)載 gpu 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 6.4k 0

AMD全新銳龍8000G系列參數(shù)介紹

主板方面，和銳龍7000系列一樣兼容AMD 600系列，包括X670、B650、A620，當(dāng)然主要是后兩者。

2024-01-09 標(biāo)簽：amd cpu gpu 6.4k 0

NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell GPU性能測(cè)試

越來越多的應(yīng)用正在使用 AI 加速，而無論工作站的大小或形態(tài)如何，都有越來越多的用戶需要 AI 性能。NVIDIA RTX PRO 2000 Black...

2025-11-28 標(biāo)簽：NVIDIA gpu AI 6.3k 0

GPU繪圖的四個(gè)階段包括裁剪階段,光柵化階段,像素階段和輸出階段概述

GPU繪圖的幾個(gè)階段：裁剪，光柵化，像素，輸出

2018-05-13 標(biāo)簽：GPU 像素 6.3k 0

使用NVIDIA TensorRT和NVIDIA Triton優(yōu)化和提供模型

假設(shè)您已經(jīng)使用 PyTorch 、 TensorFlow 或您選擇的框架訓(xùn)練了您的模型，并對(duì)其準(zhǔn)確性感到滿意，并且正在考慮將其部署為服務(wù)。有兩個(gè)重要的目...

2022-10-10 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 服務(wù)器 6.3k 0

FPGA在計(jì)算加速應(yīng)用中與GPU有什么區(qū)別

FPGA 是一堆晶體管，你可以把它們連接（wire up）起來做出任何你想要的電路。它就像一個(gè)納米級(jí)面包板。使用 FPGA 就像芯片流片，但是你只需要買...

2019-08-17 標(biāo)簽：FPGA 寄存器 GPU 6.3k 0

熱仿真工具Ansys Discovery的使用案例

Ansys Discovery 提供產(chǎn)品性能早期設(shè)計(jì)的洞察指標(biāo)，在產(chǎn)品開發(fā)流程中使用仿真技術(shù)提高產(chǎn)品質(zhì)量。借助Ansys Discovery，工程師能更...

2024-01-15 標(biāo)簽：gpu 仿真 ANSYS 6.3k 0

你知道驅(qū)動(dòng)Alpha Go的是什么嗎?從GPU到FPGA和ASIC芯片

這兩條發(fā)展路線的主要區(qū)別在于，前者沿用馮·諾依曼架構(gòu)，后者采用類腦架構(gòu)。你看到的每一臺(tái)電腦，采用的都是馮·諾依曼架構(gòu)。它的核心思路就是處理器和存儲(chǔ)器要分...

2018-11-01 標(biāo)簽：GPU AI芯片 6.3k 0

基于實(shí)時(shí)GPU的圖像模糊算法改進(jìn)——Kawase Blur和移動(dòng)框平均法

A Kawase blur a multi-pass filter where each pass uses results from the prev...

2018-10-23 標(biāo)簽：濾波器 3d gpu 6.3k 0

快速介紹GPU的工作原理，詳細(xì)介紹當(dāng)前的Julia GPU生態(tài)系統(tǒng)

抽象意味著它需要以CuArrays和CLArrays形式的具體實(shí)現(xiàn)。由于繼承了GPUArrays的所有功能，它們都提供完全相同的接口。唯一的區(qū)別出現(xiàn)在分...

2018-10-23 標(biāo)簽：GPU 生態(tài)系統(tǒng) 6.3k 0

基于CUDA技術(shù)的視頻顯示系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案

NVIDIA 推出的CUDA（計(jì)算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu)）是基于GPU 進(jìn)行通用計(jì)算的開發(fā)平臺(tái)，非常適合大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)計(jì)算。在GPU 流處理器架構(gòu)下用CUDA ...

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一文解析Nvlink的誕生和技術(shù)演進(jìn)歷程

Nvlink-C2C是個(gè)錯(cuò)誤的技術(shù)路徑。我仿佛記得Nvlink-C2C的主架構(gòu)師Wei wei是我大學(xué)同學(xué) ？有這么個(gè)模糊印象。如果單純從技術(shù)的角度...

2023-07-03 標(biāo)簽：cpu gpu 總線 6.3k 0

TPU深度解析一文搞懂 TPU 谷歌專用集成電路(ASIC)

簡(jiǎn)單來說，TPU 是谷歌的專用集成電路 (ASIC)，專注于兩個(gè)因素：極高的矩陣乘法吞吐量 + 高能效。TPU 的主要優(yōu)勢(shì)在于其可擴(kuò)展性。這是通過硬件（...

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什么是隨機(jī)森林？隨機(jī)森林的工作原理

隨機(jī)森林使用名為“bagging”的技術(shù)，通過數(shù)據(jù)集和特征的隨機(jī)自助抽樣樣本并行構(gòu)建完整的決策樹。雖然決策樹基于一組固定的特征，而且經(jīng)常過擬合，但隨機(jī)性...

2024-03-18 標(biāo)簽：cpu gpu AI 6.2k 0

如何為您的下一個(gè)應(yīng)用程序選擇嵌入式系統(tǒng)

電子發(fā)燒友網(wǎng)核心提示：本文闡述了大家對(duì)嵌入式平臺(tái)的一些常見誤會(huì)和誤解并提出正確確定的討論框架，明確區(qū)分今天的嵌入式解決方案和 5 年或 10 年前的那...

2012-08-27 標(biāo)簽：嵌入式系統(tǒng)CPU 云計(jì)算 6.2k 1

移動(dòng)GPU經(jīng)典的Rogue架構(gòu)淺析人工智能的新戰(zhàn)場(chǎng)

Rogue架構(gòu)是一種可編程的架構(gòu)，能夠支持通用計(jì)算和圖形渲染。Rogue架構(gòu)針對(duì)頂點(diǎn)和像素的傳輸、計(jì)算數(shù)據(jù)在內(nèi)存之間的傳輸以及數(shù)據(jù)和計(jì)算核心之間的交互等...

2018-09-22 標(biāo)簽：gpu 人工智能架構(gòu) 6.2k 0

介紹大模型高效訓(xùn)練所需要的主要技術(shù)

隨著BERT、GPT等預(yù)訓(xùn)練模型取得成功，預(yù)訓(xùn)-微調(diào)范式已經(jīng)被運(yùn)用在自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)語(yǔ)言模型等多種場(chǎng)景，越來越多的預(yù)訓(xùn)練模型取得了優(yōu)異的效果。

2022-11-08 標(biāo)簽：gpu GPT MLP 6.2k 0

淺談機(jī)器視覺在工業(yè)自動(dòng)化中的應(yīng)用

視覺的使用并不僅僅在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域;我們也看到了相機(jī)在日常生活中的大量應(yīng)用，例如用于計(jì)算機(jī)、移動(dòng)設(shè)備，特別是在汽車中。

2021-03-22 標(biāo)簽：fpga cpu gpu 6.2k 0

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