dpu

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DPU是Data Processing Unit的簡(jiǎn)稱，它是最新發(fā)展起來(lái)的專用處理器的一個(gè)大類，是繼CPU、GPU之后，數(shù)據(jù)中心場(chǎng)景中的第三顆重要的算力芯片，為高帶寬、低延遲、數(shù)據(jù)密集的計(jì)算場(chǎng)景提供計(jì)算引擎。

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dpu技術(shù)

FPGA-Based DPU網(wǎng)卡的發(fā)展和應(yīng)用

采用單芯片的SoC形態(tài)，兼顧性能和功耗。FPGA-Based DPU在硬件設(shè)計(jì)上的挑戰(zhàn)主要來(lái)自芯片面積和功耗。

2024-02-23 標(biāo)簽：fpga DPU PCIe 3.5k 0

閑談Vitis AI|DPU在UltraScale平臺(tái)下的軟硬件流程(1)

本篇中，我想跳過(guò)一些細(xì)枝末節(jié), 先簡(jiǎn)單介紹 AMD Xilinx Vitis AI 在 Zynq 這個(gè)硬件加速平臺(tái)下軟硬件開(kāi)發(fā)的基本思路和流程，把各個(gè)開(kāi)...

2022-12-21 標(biāo)簽：Xilinx AI DPU 3.5k 0

關(guān)于DPU技術(shù)應(yīng)用及技術(shù)原理

讓我們?nèi)媪私庖幌翫PU——它包括外部網(wǎng)絡(luò)接口，可以通過(guò)NVMeoF/TCP和RoCE協(xié)議進(jìn)行通信，還有內(nèi)部PCIe接口，可以將NVMe通信為根復(fù)合體（...

2023-09-20 標(biāo)簽：處理器芯片數(shù)據(jù)中心 3.2k 0

AMD Kria KR260 DPU配置教程3

最后我們需要生成能夠在 AMD Kria KR260 上運(yùn)行的固件。

2024-01-26 標(biāo)簽：amd DPU 開(kāi)發(fā)板 3.1k 0

KubeVirt虛擬機(jī)存儲(chǔ)及網(wǎng)絡(luò)卸載加速解決方案

1.? 方案背景 1.1. KubeVirt介紹隨著云計(jì)算和容器技術(shù)的飛速發(fā)展，Kubernetes已成為業(yè)界公認(rèn)的容器編排標(biāo)準(zhǔn)，為用戶提供了強(qiáng)大、靈...

2024-08-02 標(biāo)簽：云計(jì)算存儲(chǔ)DPU 3k 0

風(fēng)靡一時(shí)的DPU市場(chǎng)，現(xiàn)在怎么樣了？（上）

DPU 處理器是一種低功耗、低成本的專用處理單元，處理數(shù)據(jù)的效率遠(yuǎn)高于同類處理器，它出現(xiàn)的底層邏輯是為了提高CPU的處理效率，釋放CPU算力，同時(shí)為CP...

2023-08-02 標(biāo)簽：處理器網(wǎng)絡(luò)接口 DPU 3k 0

10行代碼輕松在ZYNQ MP上實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別的步驟

Xilinx Vitis-AI 是用于 Xilinx 硬件平臺(tái)上的 AI 推理的開(kāi)發(fā)堆棧。它由優(yōu)化的 IP、工具、庫(kù)、模型和示例設(shè)計(jì)組成。

2023-07-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SD卡 DPU 2.9k 0

如何使用Vitis-AI加速YOLOX模型實(shí)現(xiàn)視頻中的目標(biāo)檢測(cè)

本文將介紹如何使用Vitis-AI加速YOLOX模型實(shí)現(xiàn)視頻中的目標(biāo)檢測(cè)，并對(duì)相關(guān)源碼進(jìn)行解讀。由于演示的示例程序源碼是Vitis-AI開(kāi)源項(xiàng)目提供的，...

2023-10-16 標(biāo)簽：AI DPU 模型 2.8k 0

如何有效地處理5G用戶面和低延遲邊緣用例？

目前，5G核心網(wǎng)的設(shè)計(jì)都是基于NFV虛擬化架構(gòu)，由VNF（虛擬網(wǎng)絡(luò)功能）組成。VNF是構(gòu)建在通用硬件上的軟件包，是在虛擬環(huán)境中運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)功能。

2023-02-12 標(biāo)簽：加速器 DPU 虛擬機(jī) 2.7k 0

DPU編譯應(yīng)用程序的不同方法

當(dāng)我們進(jìn)入 NVIDIA BlueField DPU 應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的新世界，有效地設(shè)置構(gòu)建步驟非常重要，以便您能夠無(wú)縫地編碼→編譯→單元測(cè)試。在本文中，...

2022-04-22 標(biāo)簽：DPU 應(yīng)用程序編譯 2.7k 0

國(guó)產(chǎn)服務(wù)器主陣地有哪些？

AI 算力、低功耗等對(duì)服務(wù)器算力芯片提出新的要求，英偉達(dá) GH200 有望加速全球 AI 服務(wù)器算力芯片市場(chǎng)變革，中國(guó)芯片企業(yè)在面臨挑戰(zhàn)的同時(shí)，也有望迎...

2024-01-29 標(biāo)簽：處理器 amd cpu 2.7k 0

AMD Kria KR260 DPU配置教程

這篇文章我們將為 AMD Kria KR260 在 AMD Vitis 上創(chuàng)建硬件加速平臺(tái)。我們將從 KR260 預(yù)設(shè)文件開(kāi)始，添加平臺(tái)所需的外設(shè)并對(duì)...

2024-01-12 標(biāo)簽：amd 硬件 DPU 2.6k 0

基于RDMA技術(shù)的Mayastor解決方案

1.? 方案背景和挑戰(zhàn) 1.1. Mayastor簡(jiǎn)介 OpenEBS是一個(gè)廣受歡迎的開(kāi)源云原生存儲(chǔ)解決方案，托管于CNCF（云原生計(jì)算基金會(huì)）之下，旨...

2024-08-20 標(biāo)簽：云計(jì)算 DPU RDMA 2.6k 0

生成式ai會(huì)帶來(lái)怎樣的改變？生成式AI引領(lǐng)各行各業(yè)邁向高效新時(shí)代

2022 年 11 月 22 日是一個(gè)歷史性時(shí)刻，給各行各業(yè)帶來(lái)了震撼和影響。那一天，OpenAI 發(fā)布了有史以來(lái)最先進(jìn)的 AI 聊天機(jī)器人 Chat...

2023-08-04 標(biāo)簽：cpu NVIDIA gpu 2.6k 0

詳解DPU網(wǎng)絡(luò)卸載場(chǎng)景及架構(gòu)

DPU數(shù)據(jù)平面需要一種大規(guī)模敏捷異構(gòu)的計(jì)算架構(gòu)。這一部分的實(shí)現(xiàn)也處在“百家爭(zhēng)鳴”的階段，各家的實(shí)現(xiàn)方式差別較大，有基于通用處理器核的方式，有基于可編程門...

2023-01-09 標(biāo)簽：處理器云計(jì)算網(wǎng)絡(luò) 2.5k 0

詳細(xì)分析DPU認(rèn)識(shí)的四個(gè)層級(jí)

云計(jì)算是由IaaS、PaaS以及SaaS組成的分層服務(wù)體系，計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)是IaaS層核心的三類服務(wù)。

2022-11-21 標(biāo)簽：asic DPU DSA 2.5k 0

DPU和云操作系統(tǒng)

如果給你30秒鐘的時(shí)間，如何給投資人說(shuō)明DPU是什么，可以做什么? 國(guó)內(nèi)外所有的商用DPU公司的CEO、CTO估計(jì)都講不清楚... 因?yàn)槟銦o(wú)法在現(xiàn)實(shí)生活...

2022-03-17 標(biāo)簽：操作系統(tǒng)DPU 2.5k 0

DPU技術(shù)發(fā)展及落地實(shí)戰(zhàn)

Nitro DPU系統(tǒng)提供了密鑰、網(wǎng)絡(luò)、安全、服務(wù)器和監(jiān)控等功能支持，釋放了底層服務(wù)資源供客戶的虛擬機(jī)使用，并且NitroDPU使AWS可以提供更多的裸...

2023-12-26 標(biāo)簽：fpga gpu DPU 2.4k 0

基于DPU的輕量虛擬化解決方案

1.? 背景、挑戰(zhàn)與業(yè)界進(jìn)展 1.1. 虛擬化技術(shù)背景在云計(jì)算的浪潮中，虛擬化技術(shù)扮演著舉足輕重的角色。它通過(guò)將物理機(jī)集群的資源進(jìn)行抽象整合，構(gòu)建出一...

2024-10-14 標(biāo)簽：云計(jì)算虛擬化 DPU 2.4k 0

基于DPU云盤掛載的Spark優(yōu)化解決方案

1.? 方案背景和挑戰(zhàn) Apache Spark，作為當(dāng)今大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的佼佼者，憑借其高效的分布式計(jì)算能力、內(nèi)存計(jì)算優(yōu)化以及強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)支持，已牢固...

2024-08-14 標(biāo)簽：云計(jì)算 DPU SPARK 2.3k 0

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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是通過(guò)開(kāi)放的、全球化的工業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)把設(shè)備、生產(chǎn)線、工廠、供應(yīng)商、產(chǎn)品和客戶緊密地連接和融合起來(lái)，高效共享工業(yè)經(jīng)濟(jì)中的各種要素資源，從而通過(guò)自動(dòng)化、智能化的生產(chǎn)方式降低成本、增加效率，幫助制造業(yè)延長(zhǎng)產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。
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全志科技（AllwinnerTechnology）成立于2007年，是卓越的智能應(yīng)用處理器SoC、高性能模擬器件和無(wú)線互聯(lián)芯片設(shè)計(jì)廠商。總部位于中國(guó)珠海，在深圳、香港、西安、北京、上海等地設(shè)有研發(fā)中心或分支機(jī)構(gòu)，2015年于深交所創(chuàng)業(yè)板上市，股票代碼300458。
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異構(gòu)計(jì)算異構(gòu)計(jì)算技術(shù)從80年代中期產(chǎn)生，由于它能經(jīng)濟(jì)有效地獲取高性能計(jì)算能力、可擴(kuò)展性好、計(jì)算資源利用率高、發(fā)展?jié)摿薮螅殉蔀椴⑿?分布計(jì)算領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)之一。
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FFT算法一般指快速傅里葉變換。快速傅里葉變換即利用計(jì)算機(jī)計(jì)算離散傅里葉變換（DFT）的高效、快速計(jì)算方法的統(tǒng)稱，簡(jiǎn)稱FFT。快速傅里葉變換是1965年由J.W.庫(kù)利和T.W.圖基提出的。采用這種算法能使計(jì)算機(jī)計(jì)算離散傅里葉變換所需要的乘法次數(shù)大為減少，特別是被變換的抽樣點(diǎn)數(shù)N越多，F(xiàn)FT算法計(jì)算量的節(jié)省就越顯著。
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驍龍665 4*Kryo260大核心+4*Kryo小核心的8核架構(gòu)，驍龍665的大核主頻是2.0Ghz，GPU方面從660的Adreno 512升級(jí)成了Adreno 610。
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智原科技（Faraday Technology Corporation， TWSE： 3035）為專用集成電路（ASIC）設(shè)計(jì)服務(wù)暨知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）研發(fā)銷售領(lǐng)導(dǎo)廠商，通過(guò)ISO 9001與ISO 26262認(rèn)證，總公司位于臺(tái)灣新竹科學(xué)園區(qū)，并于中國(guó)大陸、美國(guó)與日本設(shè)有研發(fā)、營(yíng)銷據(jù)點(diǎn)。

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