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標(biāo)簽 > chatgpt
ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAI發(fā)布的一個(gè)包含了1750億個(gè)參數(shù)的大型自然語言處理模型。ChatGPT知識面非常廣ChatGPT就像一個(gè)能夠理解自然語言的大型知識庫。ChatGPT可用于創(chuàng)建能與用戶進(jìn)行對話的聊天機(jī)器人。
文章:1519個(gè) 瀏覽:10296次 帖子:9個(gè)
由于本文以大語言模型 RLHF 的 PPO 算法為主,所以希望你在閱讀前先弄明白大語言模型 RLHF 的前兩步,即 SFT Model 和 Reward...
2023-12-11 標(biāo)簽:算法深度學(xué)習(xí)ChatGPT 4k 0
利用ChatGPT通過Shell腳本來實(shí)現(xiàn)日志分析
ChatGPT自出道以來,其出色的代碼能力被眾多程序員追捧,今天浩道就運(yùn)維工作中常見的日志分析場景,利用ChatGPT讓它通過Shell腳本來實(shí)現(xiàn)日志分析
使用ChatGPT來促進(jìn)Android軟件開發(fā)的7個(gè)案例
ChatGPT 是由 OpenAI 公司創(chuàng)造的自然語言處理工具,對那些想要提高技能的軟件開發(fā)人員來說,它絕對是不容錯(cuò)過的重要利器。
Claude在MLIR代碼分析上完全超越了ChatGPT并表現(xiàn)十分驚艷
EliminateAllocOpsPass用來消除IR中的無效memref.alloc指令,AppendOneFlowStreamPass給GPU相關(guān)的...
當(dāng)紅炸子雞LoRA,是當(dāng)代微調(diào)LLMs的正確姿勢?
大多數(shù)人對于 LLM 的“親密度”,可能最多就是拉個(gè)開源的 demo 跑下推理過程,得到個(gè)“意料之中”的結(jié)果,然后很諷刺地自 high 一把:WOW~ ...
但需要強(qiáng)調(diào)的,是為什么我們要去做query理解,因?yàn)樗嬖诘囊饬x才是我們持續(xù)討論他在后續(xù)chatgpt下是否應(yīng)該存在空間的落腳點(diǎn)。
OpenAI發(fā)布的GPT-4 Turbo版本ChatGPT plus有什么功能?
OpenAI的GPT-4 Turbo以前所未有的功能和價(jià)格改變?nèi)斯ぶ悄艿奈磥?在人工智能領(lǐng)域的一次里程碑式活動中,OpenAI開發(fā)者大會上發(fā)布了GPT-...
調(diào)教LLaMA類模型沒那么難,LoRA將模型微調(diào)縮減到幾小時(shí)
最近幾個(gè)月,ChatGPT 等一系列大語言模型(LLM)相繼出現(xiàn),隨之而來的是算力緊缺日益嚴(yán)重。雖然人人都想打造專屬于自己的大模型,但是能負(fù)擔(dān)得起上億參...
為何自動駕駛需要的算力越來越大 僅僅還在幾年之前,ADAS智能駕駛輔助的芯片AI算力才幾個(gè)TOPS,但轉(zhuǎn)眼間100TOPS已經(jīng)成為中高端自動駕駛車型...
AMD 推出數(shù)據(jù)中心 APU Instinct MI300。AMD 推出數(shù)據(jù)中心APU(加速處理器)Instinct MI300,其旨在幫助數(shù)據(jù)中心處理...
2024-01-22 標(biāo)簽:gpu數(shù)據(jù)中心人工智能 3.7k 0
0代碼基礎(chǔ)也能做AI產(chǎn)品?GPTs使用指南分享
近期,小編發(fā)現(xiàn)不少小伙伴都躍躍欲試想要創(chuàng)建自己的GPTs,今天為大家?guī)肀D芳塆PTs入門教程。
這是 RisingWave 中一個(gè) SQL 函數(shù)的實(shí)現(xiàn)。只需短短幾行代碼,通過在 Rust 函數(shù)上加一行過程宏,我們就把它包裝成了一個(gè) SQL 函數(shù)。
最近幾個(gè)月,隨著ChatGPT的現(xiàn)象級表現(xiàn),大模型如雨后春筍般涌現(xiàn)。而模型推理是抽象的算法模型觸達(dá)具體的實(shí)際業(yè)務(wù)的最后一公里。
淺談ChatGPT工作原理及機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
這里有隨機(jī)性的事實(shí)意味著,假如我們多次使用同一個(gè)提示,我們也很可能每次都得到不同的文章。而且,為了與巫術(shù)的想法保持一致,有一個(gè)特定的所謂 “溫度” 參數(shù)...
2023-03-14 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視器神經(jīng)網(wǎng) 3.6k 0
GPT家族與BERT模型都是知名的NLP模型,都基于Transformer技術(shù)。GPT-1只有12個(gè)Transformer層,而到了GPT-3,則增加到96層。
2023-02-21 標(biāo)簽:TransformernlpChatGPT 3.6k 0
? 最近幾年,GPT-3、PaLM和GPT-4等LLM刷爆了各種NLP任務(wù),特別是在zero-shot和few-shot方面表現(xiàn)出它們強(qiáng)大的性能。因此,...
2023-05-29 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集ChatGPT 3.5k 0
BERT和 GPT-3 等語言模型針對語言任務(wù)進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練。微調(diào)使它們適應(yīng)特定領(lǐng)域,如營銷、醫(yī)療保健、金融。在本指南中,您將了解 LLM 架構(gòu)、微調(diào)過程...
2024-01-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlpChatGPT 3.5k 0
FCom解讀熱敏晶振與溫補(bǔ)晶振:從結(jié)構(gòu)到原理,從差異到使用條件
解讀熱敏晶振與溫補(bǔ)晶振:從結(jié)構(gòu)到原理,從差異到使用條件 一、結(jié)構(gòu)組成 二、工作原理 三、相似點(diǎn) 四、區(qū)別 五、使用條件
機(jī)器人ChatGPT應(yīng)用:設(shè)計(jì)原則和模型能力
本文轉(zhuǎn)載自微軟發(fā)布的關(guān)于chatGPT擴(kuò)展到機(jī)器人領(lǐng)域的能力。以下內(nèi)容選擇部分內(nèi)容,關(guān)于chatGPT控制機(jī)械臂,以完成繪制微軟徽標(biāo)的過程。 我們將 C...
換一批
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