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標(biāo)簽 > api
API(Application Programming Interface,應(yīng)用程序編程接口)是一些預(yù)先定義的函數(shù),目的是提供應(yīng)用程序與開發(fā)人員基于某軟件或硬件得以訪問一組例程的能力,而又無需訪問源碼,或理解內(nèi)部工作機(jī)制的細(xì)節(jié)。
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我們很高興地看到這些團(tuán)隊(duì)在大規(guī)模和復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境中仔細(xì)地評(píng)估并使用了 Compose,所帶來的結(jié)果也不僅是讓界面開發(fā)更清晰有趣,也帶來了更多工程上的收益...
TomTom地圖和服務(wù)如何為應(yīng)用程序添加無數(shù)功能
FP-ATR-TOMTOM1 還具有通過 TLS 協(xié)議加密用戶與 TomTom 云之間的所有通信的顯著優(yōu)勢,這意味著只需重用我們應(yīng)用程序的源代碼,公...
2022-05-16 標(biāo)簽:收發(fā)器調(diào)制解調(diào)器API 1.7k 0
TensorRT支持使用8位整數(shù)表示量化的浮點(diǎn)值
TensorRT 支持使用 8 位整數(shù)來表示量化的浮點(diǎn)值。量化方案是對(duì)稱均勻量化 – 量化值以有符號(hào) INT8 表示,從量化到非量化值的轉(zhuǎn)換只是一個(gè)乘法...
使用fsspec優(yōu)化對(duì)拼花地板數(shù)據(jù)的訪問
在內(nèi)部,這個(gè)新的實(shí)用程序(open_parquet_file)基本上將一個(gè)傳統(tǒng)的開放調(diào)用封裝在特定于拼花地板的邏輯中,該邏輯設(shè)計(jì)用于在用戶啟動(dòng)顯式讀...
NVIDIA DOCA 1.3增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)和安全基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)
NVIDIA DOCA 通過提供行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的開放 API 和框架,以及對(duì) NVIDIA DOCA 庫和服務(wù)的持續(xù)改進(jìn),為開發(fā)人員提供開放生態(tài)系統(tǒng)。想要...
2022-05-13 標(biāo)簽:NVIDIAAPI數(shù)據(jù)中心 1k 0
NVIDIA DOCA軟件框架為開發(fā)人員提供開放生態(tài)系統(tǒng)
NVIDIA DOCA 軟件框架提供了一個(gè)全面、開放的開發(fā)平臺(tái),以加速 NVIDIA BlueField DPU 應(yīng)用程序的創(chuàng)建。NVIDIA DOCA...
2022-05-12 標(biāo)簽:NVIDIAAPI數(shù)據(jù)中心 2k 0
ST25PC-NFC 軟件和 ST25SDK 是非常重要的工具,我們正在將它們提供給我們的團(tuán)隊(duì)。我們使用這個(gè)工具包和庫進(jìn)行我們所有的內(nèi)部測試,以及我...
Mj?lner和ST優(yōu)化挑戰(zhàn)的解決方案
從頭開始開發(fā) UI 的開發(fā)人員也可能會(huì)感到孤立。ST 社區(qū)有一個(gè)專門討論 TouchGFX 的專區(qū),任何人都可以向?qū)<液凸こ處熖釂枴?/p>
在 CUDA 上下文中,內(nèi)核作為 PTX 或二進(jìn)制對(duì)象由主機(jī)代碼顯式加載,如模塊中所述。 因此,用 C++ 編寫的內(nèi)核必須單獨(dú)編譯成 PTX 或二進(jìn)制對(duì)...
2022-05-07 標(biāo)簽:API應(yīng)用程序CUDA 2.8k 0
BPF ring buffer解決的問題及其背后的設(shè)計(jì)
因此內(nèi)核 5.8 引入了 ringbuf 來解決這個(gè)問題。ringbuf 是一個(gè)“多生產(chǎn)者、單消費(fèi)者”(multi-producer, single-c...
用NVIDIA ISAAC-SDK開發(fā)機(jī)器人應(yīng)用程序
NVIDIA ISAAC 軟件開發(fā)工具包 的模塊化和易于使用的感知堆棧繼續(xù)加速各種移動(dòng)機(jī)器人的發(fā)展。 ISAAC sdk2020.1 引入了 Pyt...
2022-04-28 標(biāo)簽:API應(yīng)用程序python 3.1k 0
允許圖創(chuàng)建和擁有內(nèi)存分配功能的圖內(nèi)存節(jié)點(diǎn)
CUDA 可以重用相同的物理內(nèi)存進(jìn)行跨多個(gè)圖的分配,根據(jù) GPU 有序生命周期語義對(duì)虛擬地址映射進(jìn)行別名化。例如,當(dāng)不同的
支持動(dòng)態(tài)并行的CUDA擴(kuò)展功能和最佳應(yīng)用實(shí)踐
本文檔描述了支持動(dòng)態(tài)并行的 CUDA 的擴(kuò)展功能,包括為利用這些功能而對(duì) CUDA 編程模型進(jìn)行必要的修改和添加,以及利用此附加功能的指南和最佳實(shí)踐。
虛擬內(nèi)存管理API提供管理統(tǒng)一虛擬地址空間的方法
在通過 cudaEnablePeerAccess 啟用對(duì)等設(shè)備訪問內(nèi)存分配的情況下,所有過去和未來的用戶分配都映射到目標(biāo)對(duì)等設(shè)備。這導(dǎo)致用戶無意中支...
使用Apache Spark和NVIDIA GPU加速深度學(xué)習(xí)
隨著人們對(duì)深度學(xué)習(xí)( deep learning , DL )興趣的日益濃厚,越來越多的用戶在生產(chǎn)環(huán)境中使用 DL 。由于 DL 需要強(qiáng)大的計(jì)算能力...
使用現(xiàn)有 NumPy 、 Scikit-learn 和傳統(tǒng)的基于 PyData 庫的工作流的用戶: cuML 的默認(rèn)行為,允許盡可能多的格式,以及其...
2022-04-24 標(biāo)簽:API機(jī)器學(xué)習(xí) 1.9k 0
這種寫法是比較丑陋的,為了避免上述丑陋的寫法,讓丑陋的設(shè)計(jì)變得優(yōu)雅。JAVA8提供了Optional類來優(yōu)化這種寫法,接下來的正文部分進(jìn)行詳細(xì)說明
NVIDIA RTX 內(nèi)存實(shí)用程序( RTX MU ) SDK 旨在降低與加速結(jié)構(gòu)優(yōu)化內(nèi)存管理相關(guān)的編碼復(fù)雜性。 RTX MU 為 DXR 和 Vu...
為了最大限度地提高利用率,應(yīng)用程序的結(jié)構(gòu)應(yīng)該盡可能多地暴露并行性,并有效地將這種并行性映射到系統(tǒng)的各個(gè)組件,以使它們大部分時(shí)間都處于忙碌狀態(tài)。
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