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人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

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大模型算驅動AI服務器行業報告

AI服務器按芯片類型可分為CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等組合形式，CPU+GPU是目前國內的主要選擇（占比91.9%）；AI服務器...

2023-11-28 標簽：cpu 服務器 AI 914 0

深度探索AI微控制器對CNN的硬件轉換方案

MAX78000是一款具有超低功耗CNN加速器的AI微控制器，這是一種先進的片上系統。它能夠以超低功耗為資源受限的邊緣設備或物聯網應用提供神經網絡。

2023-11-24 標簽：微控制器服務器 AI 795 0

馬里蘭&NYU合力解剖神經網絡，CLIP模型神經元形似骷髏頭

對于大多數圖像生成模型來說，會輸出正面的圖像。但是優化算法，可以讓模型生成更多詭異、恐怖的圖像。就拿CLIP模型來說，可以衡量一段文本和一張圖片的匹配...

2023-11-23 標簽：神經網絡 AI 模型 1.3k 0

AI Transformer模型支持機器視覺對象檢測方案

使用機器視覺進行對象檢測需要 AI 模型/算法在 AI 芯片、FPGA 或模塊上運行。它們通常被稱為“人工智能引擎”。在首次訓練后，可以部署 AI 模型...

2023-11-23 標簽：fpga 微處理器機器視覺 1.1k 0

如何選擇正確的AI？AI的類型有哪些？

‘我在哪里可以獲得數據來訓練我的人工智能和機器學習模型？第三方數據可能可用，但您必須對其進行驗證，以確保它是正確的數據，并且 AI/機器學習模型做出正確...

2023-11-22 標簽：傳感器云計算 gpu 4.1k 0

真機實測，天璣9300真實表現如何？

我們來看下天璣9300的核心參數規格。CPU部分，天璣9300配備了8顆核心，由最高主頻達3.25GHz的4個Cortex-X4超大核+4個主頻2.0G...

2023-11-22 標簽：gpu soc AI 5.1k 0

Azure Kinect Body Tracking For LabVIEW更新預覽

Azure Kinect Body Tracking ，采用AI的方式使用深度數據以每秒30幀的速度實時跟蹤人體的32個特征點（英偉達顯卡RTX1050...

2023-11-22 標簽：labview 顯卡 AI 1.6k 0

不同的存算一體有什么區別？

SRAM是目前唯一一種跟先進CMOS工藝完全兼容且能大規模量產的存儲介質，這也是支持大算力的關鍵所在：從單獨存算一體宏單元的角度，SRAM跟先進工藝的兼...

2023-11-19 標簽：sram AI 憶阻器 2.4k 0

基于5G的AI視覺檢測應用

輸入及輸出適配器。通過插件化的方式支持主流工業相機通信協議及工業總線協議，便于快速與工裝環境對接。

2023-11-19 標簽：云計算 AI 視覺檢測 1.4k 0

什么是人工智能？人工智能背后的技術原理和應用

圖靈測試在 20 世紀 50 年代已經提出，那時沒有計算機。圖靈測試指測試者與被測試者（一個人或一臺機器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測試者...

2023-11-18 標簽：機器人 AI 人工智能 3.9k 0

英特爾 FPGA的新品及全矩陣應用

在技術日中，英特爾推出了六款FPGA新產品和平臺，其中包括：Agilex 3、Agilex 5、Agilex 7、Nios V軟核處理器、開放式FPGA...

2023-11-17 標簽：fpga 英特爾數據中心 1.5k 0

AI基礎軟件框架的基本概念和分類

九章云極、亞馬遜云科技、華為云、阿里云、騰訊云、Databricks和百度云被評為國內AI基礎軟件市場的 "領導者"。

2023-11-17 標簽：AI 機器學習 GPT 1.4k 0

tRPC跟Tars有什么聯系？為什么要將tRPC開源？

官方提到 tRPC 支持多種通信協議，能具體說一下支持哪些通信協議嗎？協議的通用性和高性能可以兼得嗎？

2023-11-17 標簽：通信協議 JAVA AI 1.5k 0

深度學習技術與邊緣學習技術的不同之處

如今，AI技術的廣泛應用已經成為推動制造和物流領域自動化的核心驅動力。康耐視所推出的深度學習和邊緣學習技術，這兩種基于AI的技術，在工業自動化領域有著廣...

2023-11-17 標簽：神經網絡 AI 深度學習 1.3k 0

AI 模型構建的五個過程詳解

AI 模型構建的過程模型構建主要包括 5 個階段，分別為模型設計、特征工程、模型訓練、模型驗證、模型融合。

2023-11-17 標簽：HTTP AI 機器學習 1.2萬 0

什么是計算機視覺？計算機視覺的三種方法

計算機視覺是指通過為計算機賦予人類視覺這一技術目標，從而賦能裝配線檢查到駕駛輔助和機器人等應用。計算機缺乏像人類一樣憑直覺產生視覺和畫面的能力，所以我們...

2023-11-16 標簽：計算機 AI 計算機視覺 6.6k 0

什么是算力？算力的分類介紹

萬物智聯時代的到來，大量智能物聯網終端的引入，行業數字化轉型的推進，加上AI智能場景的落地，將產生難以想象的海量數據。這些數據，將進一步刺激對算力的需求。

2023-11-16 標簽：cpu gpu 數據中心 6.9k 0

垂直刻蝕在AI邏輯中的應用

人工智能（AI）是預計到2030年將成為價值數萬億美元產業的關鍵驅動力，它對半導體性能提出了新的要求。在交付下一代AI能力方面，一些最復雜的問題來自于需...

2023-11-16 標簽：半導體晶體管 AI 1.1k 0

PCB設計中的AI應用挑戰

在過去的十年里，人工智能 (AI) 已經從一個前瞻性的概念，發展成為許多大型公司日常運營的重要部分。

2023-11-16 標簽：西門子電子系統 AI 2.7k 0

人類認知如何幫助我們制造更好的AI系統？

我們重點關注“一致性”問題，即AI系統思考和表征世界的方式與人類相比，有多大的一致性？我們需要做的是進行更多的研究，找出AI系統擅長的事情，并幫助人們了...

2023-11-15 標簽：AI 系統 ChatGPT 1k 0

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