烏鎮智庫近日發布的《全球人工智能發展報告（2018）》顯示，全球AI（人工智能）金融近5年發展迅猛，同時，中國的261家AI＋金融企業主要集中在北上深等地，集聚效應明顯。上海方面，在2017年11月發布《關于本市推動新一代人工智能發展的實施意見》的基礎上，又于2018年9月發布了《關于加快推進上海人工智能高質量發展的實施辦法》。從人才到政策，從資金到技術，上海給AI企業的落地和發展提供了怎樣的“土壤”？當AI賦能金融，又會激起什么新的“火花”？

多措并舉打造人工智能高地

“2017年11月，上海推動新一代人工智能發展實施意見正式出臺，提出全面實施‘智能上海（AI@SH）’行動，以及‘到2020年基本建成國家人工智能發展高地’的目標，從政策上強調了人工智能具有的戰略意義。在此背景下，上海為AI企業的落地提供了一系列的扶持政策和措施，推動行業的快速發展。如世界人工智能大會的開展，讓更多AI企業有了國際性的交流平臺，能率先接觸世界先進技術。”虎博科技創始人兼CEO陳燁對《上海金融報》記者表示，“虎博科技當初選擇上海，正是因為上海對于AI創業企業的扶持。上海是中國的經濟中心，在金融方面有著得天獨厚的優勢。虎博科技目前所在的金融科技領域，正是用AI技術對金融產業賦能。我們于上海落戶，在政策、人才、資金、客戶等多方面享受到諸多便利。”

同樣注冊在上海的氪信科技創始人兼CEO朱明杰對《上海金融報》記者表示：“上海在吸引AI人才，尤其是具有海外留學背景的AI人才方面，具有很強的吸引力。從政策角度看，去年舉辦的世界人工智能大會彰顯了上海的決心。同時，在上海這一金融中心，好的AI項目其實不缺少資本的追逐。技術上，我們也看到一些知名企業在上海設立了研究院，也有我們這種專注于垂直細分賽道的科創公司。”

“上海連續七年被評為外籍人才眼中最具吸引力的中國城市。2017年，上海核發的12萬余份外國人來華工作許可中，外國高端人才占比超過18％，引進外國人才的數量和質量均居全國第一。同時，一批青年科技人才快速成長。在2018年度上海科技進步獎所有獎項的第一完成人中，年齡在50歲以下的中青年科學家占總數的49.5％。表明上海科技創新事業后繼有人。”上海市科委主任張全近日表示，上海加快建設具有全球影響力的科技創新中心五年以來，高層次人才隊伍加速集聚。

值得一提的是，在教育部今年3月公布的全國首批35所人工智能專業建設高校名單中，上海交通大學和同濟大學榜上有名。上海交大表示，該校人工智能專業以培養具有社會責任感、創新精神、實踐能力、人文情懷和全球視野的人工智能基礎研究拔尖人才和交叉應用高端人才為目標。“相關數據顯示，已有三分之一的人工智能人才集聚上海，上海的人工智能核心企業超過1000家，泛人工智能企業逾3000家，人工智能相關產業規模超700億元，位居全國第一梯隊。這意味著，上海初步建成了有全球影響力的AI生態圈。”陳燁指出，“技術作為未來社會發展的核心中樞，為產業發展注入了強心針，一定程度上促進了上海國際金融中心、科技創新中心的建設目標的達成。”

上海市副市長吳清表示，上海加快建設具有全球影響力的科技創新中心五年來，圍繞關鍵核心技術和“卡脖子”領域持續發力，包括加快人工智能產業技術研發與應用，具體措施包括成立交大“上海人工智能研究院”、同濟“上海自主智能無人系統科學中心”；微軟、亞馬遜等國際知名企業在滬設立研究院，華為、騰訊、阿里、百度等國內龍頭企業在滬設立人工智能創新平臺；舉辦2018世界人工智能大會。

上海市經信委總工程師張英表示，在推動人工智能產業發展與應用實踐中，上海將通過產業布局、供需對接、產業聯盟、產業基金等方式，引進和支持培育推進一批創新企業發展壯大，建設一批重大創新平臺。同時，加快人工智能應用落地、數據開放和基礎設施建設。

“希望在人才及海外專家引進方面，上海能繼續推出更加便利的政策。”陳燁表示，“人工智能是世界前沿科技，特別是NLP（自然語言處理）技術，目前還處在行業技術爬坡期，需要更多全球頂尖人才集中精力攻破技術難點。此外，未來希望政府能夠開展更多類似世界人工智能大會的平臺活動，搭建更多國際交流的橋梁，便于AI企業打開全球大視野。同時，助力校企合作的開展，讓AI企業能深入高校，為國家培養自己的優秀技術人才。”

AI“點金”傳統金融服務

在普華永道最新一期全球CEO年度調研中，其對235名銀行及資本市場行業CEO展開了調研，結果顯示，超過90％的受訪CEO相信，人工智能將顯著改變未來五年的業態。

“近年來，金融業正在借助技術手段謀求更多發展，金融科技的介入幫助金融機構在實現模式創新的同時，也解決了困擾多年的各種難題，如在解決金融領域長期存在的信息不對稱問題上有顯著作用。金融借助科技，能夠挖掘分析數據，以提供豐富且可靠的信用信息。”陳燁表示。

朱明杰表示，“在移動互聯網沖擊下，中國的金融科技在一些領域，如支付領域做到了全球領先。但這種變化的發生并不均衡，傳統金融機構如今更需要借助技術手段實現降本增效。”“從技術浪潮的角度看，一個企業越AI化，就越能擴展服務能力。金融機構借助AI技術判別人工時代無法判別的風險，會更有底氣服務以前未曾覆蓋的客群，如小微企業。反過來，一些在行業應用中得到有效驗證的成果和經過打磨的產品，也會推動科技進步。更不用說，目前AI界的一些學術研究需要巨大的算力和數據支撐，大公司更有條件去完成。”朱明杰指出，“當前發展得最好的商業銀行都在積極向互聯網化轉型，把客戶當成用戶來運營，提高用戶的使用頻次。一場以服務、體驗、價值、客戶為主導的經營理念革命正在一些銀行發生。理念轉變的同時，智能獲客、智能營銷、智能運營、智能風控、智能客服等實踐也產生了實實在在的效果。”據了解，2019年，平安銀行零售推行全面AI化，已孵化出AI客服、AI營銷和AI風控等項目成果，其中，2019年3月末AI客服非人工占比已達82.2％，較2018年末提升2.2個百分點；AI營銷已普遍應用于各業務場景中，銷售轉化效果較常規手段提升最高達3倍，并已全面賦能一線隊伍；一季度“AI＋風控”欺詐防堵金額為1.41億元。

招行在零售各項業務交易量迅猛增長的大環境下，借助零售智能風控平臺“天秤系統”，能夠將風險資損控制在百萬分之一的量級。自2016年2月上線至今，“天秤系統”累計保護客戶交易近32億筆，對交易風險決策的響應速度達到了30毫秒以內。

浦發銀行通過應用集成中文環境下先進的語音和語義模型，結合自身多年積累的金融知識，以及深刻洞察用戶的交互模式，創新推出智能語音銀行，即業內首款不需要鍵盤輸入交互的App。智能語音銀行能辨“聲”識人，準確率可達90％，這得益于安全級別更高的聲紋識別技術，該技術經實測驗證的誤識率僅為0.1％。

此外，據百度研究院三維視覺首席科學家、機器人和自動駕駛實驗室負責人楊睿剛介紹，“AI＋保險”也在助力營銷轉化與風險評估方面取得成效：通過營銷轉化模型，使得健康險用戶營銷轉化效率大幅提高，前10％用戶轉化率提升幅度高達347％；通過風險評估模型，精準獲取優質的車險客戶，前70％優質客戶的賠付率下降10％。