英偉達公司周一早些時候推出了新的英偉達EGX平臺，將人工智能引入網絡邊緣，該平臺能夠實時感知、理解和處理數據，而無需首先將數據發送到云端或數據中心。

　　將人工智能應用于智能手機、傳感器和工廠機器等邊緣設備是該技術不斷發展的下一個階段。最早的人工智能算法非常復雜，只能在云數據中心運行的強大機器上處理，這意味著需要通過網絡發送大量信息。但這是不可取的，因為它需要大量帶寬并導致更高的延遲，而且使得“實時”人工智能難以實現。

　　企業真正想要的是可以在數據產生的地方執行的人工智能，無論是制造工廠、零售商店還是倉庫。幾家科技公司都在試圖解決這個問題，最近的嘗試是英特爾公司今天推出的 “冰湖”芯片——這是該公司首款10納米芯片，此外還有數十家創業公司也瞄準了這個領域。

　　但是英偉達進入人工智能邊緣是值得注意的，因為該公司的圖形處理單元被廣泛認為是最好的人工智能處理硬件。其中包括用于深度學習的Tesla V100和Quadro GV100，它可以實時進行光線跟蹤，即創建逼真圖像的過程。

　　新的英偉達EGX平臺可以從基于Jetson Nano處理器的輕型服務器——能夠以幾瓦的功耗每秒鐘處理0．5萬億次操作，擴展到基于邊緣服務器NVIDIA T4機架的微型數據中心——可以每秒完成10，000萬億次操作。芯片的節能功能對于人工智能來說非常重要，因為傳統的硬件運行此類任務時，耗電量非常巨大。

　　在媒體簡報中，英偉達企業和邊緣計算高級主管Justin Boitano表示，對NGX之類的平臺的需求將會很大，因為到2025年，世界上將有大約1500億臺機器傳感器和“物聯網”設備。他表示有很多這樣的傳感器將被用于“智能城市”等計劃，并將生成需要在現場進行處理的數據——這主要是出于更低延遲和實時響應的需求，數據主權法規的要求或對隱私問題的考慮。

　　Boitano表示： “人工智能確實是所有行業在視覺和言語方面的殺手級應用。”

　　如果真的想要充分利用這些芯片，合作伙伴關系也很重要。處于這個原因，英偉達正在整合NVIDIA Edge Stack軟件，而不是讓EGX運行在Red Hat的OpenShift Kubernetes容器編排平臺上以實現與現代軟件應用程序的兼容。

　　該平臺還集成了Mellanox Technologies股份有限公司的安全、存儲和網絡技術，英偉達計劃在年底前以69億美元的價格收購Mellanox Technologies股份有限公司。

　　Mellanox首席技術官Michael Kagan 表示：“Mellanox Smart NIC和交換機為數據訪問提供了理想的I ／ O連接，可從邊緣擴展到超大規模數據中心。”

　　英偉達正在與至少13家不同的服務器制造商合作銷售EGX平臺，包括思科系統公司、戴爾EMC、惠普企業公司和聯想集團控股有限公司等大牌制造商。

　　NGX還兼容運行在主要云基礎架構服務（如Amazon Web Services和Microsoft Azure）上的人工智能應用程序，并且可以連接到物聯網服務，例如AWS IoT Greengrass和Azure IoT Edge。