近年來，人工智能迅速發展，各大公司也在不斷加大對人工智能的投入。英偉達表示，人工智能已經可以可靠地用于診斷疾病和發現新藥了。

為了實現這些新功能，英偉達這家圖形處理單元芯片和計算機制造商宣布，它正在與兩個團隊合作，包括開放式AI架構和參考實施的美國放射學院，以及加速治療機會醫學聯盟新的超級計算機平臺。

開放式AI架構和參考實施針對的是放射科醫師，他們擅長使用醫學成像來診斷和治療疾病。參考實現使用了NvidiaClaraAI工具包，它提供了三個關鍵的AI功能，包括AI輔助注釋、轉移學習和聯合學習。放射科醫生可以創建新的算法，對其進行驗證，與同事共享，并將其應用于各種診斷目的，同時確保用于訓練它們的數據保持安全。

NvidiaClaraAI工具包被打包在新的ACRAI-lab軟件平臺中，該軟件平臺可供放射科醫生免費使用，并根據自己的患者數據開發AI算法。美國放射學院數據科學研究所的首席醫療官BibbAllen表示：“這是ACR數據科學研究所一項非凡項目的初始階段。放射科醫生可以在任何實踐環境中參與他們自己機構人工智能的開發,使用自己患者的數據來滿足臨床需求。”

這種實現方式與以前的程序之間的關鍵區別之一是，人工智能模型被用于患者數據中，而不是數據被移動到模型中。這樣做的好處是，所使用的任何數據都應該保密。英偉達表示，這還有助于提高人工智能訓練的多樣性，提高算法的有效性，并可以幫助放射科醫生學會根據其特定的臨床需求調整人工智能模型。

在俄亥俄州立大學的一個試點項目中，那里的放射科醫生引進了一種人工智能模型，這種模型最初是由馬薩諸塞州總醫院和布萊根女子醫院臨床數據科學中心的醫生創建的。OSU的醫生們將自己的數據添加到模型中，以改進原有的算法。在幾天的時間里，醫生們提出了一個非常精確的“心臟計算機斷層血管成像模型”，可以用于診斷心臟病。

更重要的是，這個模型是由沒有任何編程經驗、沒有任何機密數據共享的放射科醫生創建的。

英偉達負責醫療保健的副總裁KimberlyPowell在新聞發布會上說：“放射科醫生希望參與其中，他們想建立滿足他們需求的算法。”

另外，俄亥俄州立大學威克斯納醫學中心放射學和醫學影像信息學系主任理RichardWhite表示，“在醫院之間建立一個人工智能網絡，將創造出更強大的算法、更高的效率，并可能為患者帶來更好的結果。”

英偉達還希望通過新藥研發來幫助患者獲得更好的治療結果。為此，它與ATOM合作開發了一個新的基于AI的平臺，旨在加速這一進程。

ATOM成立于2017年，旨在加快研發新藥的漫長過程。它表示，該平臺可以處理各種復雜數據，包括物理化學性質、體外檢測結果和匿名的人體臨床數據。有了這些，醫生可以使用數據驅動模型并生成分子設計來幫助設計新藥，然后可以在計算機環境中模擬新藥的效果。

ATOM的平臺運行在一臺由英偉達的GPU驅動的超級計算機上，該組織表示將向醫學研究界提供這一平臺，以幫助其更快地研發新藥。ATOM董事會成員、加州大學舊金山分校商業發展、創新和伙伴關系副校長BarrySelick說：“與英偉達合作，我們打算推進藥物設計中計算的作用，減少實驗瓶頸，并加快藥物研發。”

ConstellationResearchInc.的分析師HolgerMueller表示，英偉達正在努力將人工智能推進到其生命的下一個階段，即行業專業化。

Mueller說:“很高興看到英偉達讓人工智能應用程序的開發變得更容易，特別是在醫療領域，由于專業知識和患者隱私的關系，讓醫生自己開發應用程序非常重要。同樣，與ATOM等具有前瞻性的機構合作也有助于驗證和傳播新的最佳實踐。”還有一個需要考慮的重要問題是，特定行業是否需要自己的專用硬件。