中國研究登上《柳葉刀》子刊封面！這里有全球首個AI眼科門診

（健康時報駐中山大學中山眼科中心特約記者 邰夢云）目前，已報道的醫療人工智能診斷準確率普遍很高，但是人工智能在投入真實臨床應用的情況到底會如何？近日，中山大學中山眼科中心劉奕志和林浩添眼科人工智能團隊牽頭完成最新臨床多中心隨機對照研究，該成果以封面文章的形式正式發表在全球權威醫學期刊《柳葉刀》子刊EClinicalMedicine（ECM）最新一期（2019 Mar）上。

AI醫生：高效省時，體驗滿意度高

據了解，CC-Cruiser是中山大學中山眼科中心醫學人工智能團隊利用深度學習建立的“先天性白內障人工智能診斷決策平臺”，該團隊開啟了全球首個人工智能門診，并聯合全國5家不同地區、不同級別醫院的眼科門診對CC-Cruiser進行多中心隨機對照臨床研究，驗證了CC-Cruiser在真實世界臨床實踐中的有效性和可行性，這為醫學人工智能從試驗訓練到臨床應用，提出了重要的AI臨床應用評判方法和標準。

在研究過程中，該項目研究團隊通過把入組的兒童患者隨機分兩組，分別進入由CC-Cruiser接診的人工智能門診和具有5年臨床經驗的人類眼科醫生接診的專科門診接受診斷，對比兩組醫生對先天性白內障診斷的準確性。此外，研究者還對兩組門診的診斷過程進行耗時計算，以及通過問卷調查參與者的主觀體驗。

通過與人類醫生對比發現，CC-Cruiser在真實臨床門診中對先天性白內障的診斷準確率為87.4%，與實驗訓練階段的準確率98.87%相比有一定的差距，也沒有人類專科醫生的診斷準確率高，這表明人工智能在實驗室試驗的訓練結果并不能完全代表其真正的診斷能力。但AI診斷所需的耗時卻明顯比人類醫生短，而且問卷調查的結果顯示參與者對人工智能門診的體驗滿意度高。這表明了現階段的醫學人工智能可以在臨床上輔助人類醫生，大大提高工作效率。然而，需要特別強調的是，所有醫學人工智能技術，在真實臨床落地應用前，需要經過嚴格的隨機對照研究作為評判手段和標準。

目前醫學人工智能多數還在研發和試驗訓練階段，還沒經歷真正的臨床驗證，而且是依靠單點醫療機構開展工作，合作方式較為單一，還難以進行多中心大規模驗證。中山大學中山眼科中心，作為國內最早的醫學人工智能研發和應用單位，率先將人工智能診斷系統CC-Cruiser投入了多中心臨床驗證研究，利用大規模的真實臨床患者對CC-Cruiser進行評估。這是全球首個醫學人工智能多中心隨機對照臨床研究，為探索人工智能臨床轉化和落地應用標準，邁出了至關重要的一步。