60 Minutes專訪李開復(fù)：泛人工智能可能永遠(yuǎn)實現(xiàn)不了

盡管你聽說過人工智能，但機(jī)器仍然無法像人類一樣思考，但在過去的幾年里，它們已經(jīng)具備了學(xué)習(xí)的能力。突然之間，我們的設(shè)備睜開了眼睛和豎起了耳朵，汽車開始無人行駛。

今天，人工智能并不像你希望的那樣好，也不像你擔(dān)心的那么糟糕，但人類正在加速進(jìn)入一個前所未有的未來。

為此，美國新聞雜志節(jié)目《60 Minutes》 的Scott Pelley專門采訪了李開復(fù)，詳細(xì)了解了投資如何帶來人工智能發(fā)展，以及中國在人工智能領(lǐng)域的努力。

Scott Pelley:我想知道，你覺得大家是否都知道人工智能接下來會發(fā)生什么嗎？

李開復(fù)：我想大多數(shù)人都不知道，很多人都有錯誤的認(rèn)知。

Scott Pelley:但你相信它會改變這個世界？

李開復(fù)：我相信它比人類歷史上的任何事物都更能改變世界，甚至超過電力。

李開復(fù)認(rèn)為成為人工智能資本家的最佳地點是中國。他在北京的風(fēng)險投資公司正在醞釀億萬富翁。

李開復(fù)陷入熱情索取合影的粉絲中

李開復(fù)：這些都是我們投資的企業(yè)家。我們這里有大約100億美元的公司。

Scott Pelley:你投資的10個1億美元公司？

李開復(fù)：是的，包括幾家價值100億美元的公司。

2017年，中國吸引了全球人工智能資本的一半。Face ++是李開復(fù)投資的一個項目，它與Facebook無關(guān)。它的視覺識別系統(tǒng)可以猜測我的年齡。系統(tǒng)最后判定我是61歲，當(dāng)然它猜錯了，我離61歲還早著呢。大街小巷上，F(xiàn)ace ++識別了所有移動的東西。這是一種通過三項創(chuàng)新實現(xiàn)的人工智能：超快速計算機(jī)芯片，世界上所有的數(shù)據(jù)現(xiàn)在都能在線獲取，以及稱為“深度學(xué)習(xí)”的編程革命。過去，計算機(jī)都有嚴(yán)格的指示，現(xiàn)在都能自己學(xué)習(xí)。

李開復(fù)：在人工智能的早期，人們嘗試讓人工智能像人類一樣去思考。以前我會寫一個程序：“測量眼睛的大小和它們的距離。測量鼻子的大校測量臉部的形狀。如果這些東西匹配，那么這就是拉里，而那個是約翰“。而現(xiàn)在，你只需要拉里和約翰的大量照片，然后告訴系統(tǒng)，“去吧，弄清楚拉里與約翰的區(qū)別。”

假設(shè)你希望計算機(jī)能夠從人群中挑選男性并描述他們的服裝。你只需要向計算機(jī)展示千萬張身穿不同衣服的男性照片。這就是所謂的深度學(xué)習(xí)。也稱不上多么智能，其實只是用千萬級的數(shù)據(jù)來暴力篩選歸納而已。

因此，F(xiàn)ace ++將我標(biāo)記為男性，短發(fā)，黑色長袖，黑色長褲。關(guān)于我的灰色西裝是錯的，但這正是它從示例中學(xué)習(xí)來的。當(dāng)工程師發(fā)現(xiàn)這個錯誤，他們會向計算機(jī)展示上百萬件灰色西裝，而機(jī)器則不會再犯這個錯誤。

另一個識別系統(tǒng)，不僅要學(xué)習(xí)你是誰，還要了解你的感受。

Scott Pelley:現(xiàn)在屏幕上的所有點都是什么？我們眼睛和嘴巴上的點？

楊松凡：電腦跟蹤臉上的所有特征點。

楊松凡為TAL教育集團(tuán)開發(fā)了這個項目，該項目為500萬中國學(xué)生提供輔導(dǎo)。

Scott Pelley：我們看一下在這里能看到什么。計算機(jī)說，“我很困惑”（我經(jīng)常有這種感覺），當(dāng)我笑的時候，計算機(jī)說“我很高興”。這棒極了。

楊凡凡：沒錯。

機(jī)器注意到學(xué)生是集中注意力還是注意力渙散，以便為那些有困難或有天賦的學(xué)生挑選老師。

Scott Pelley：它可以判斷孩子何時對數(shù)學(xué)感到興奮？

李開復(fù)：是的。

Scott Pelley：或者另一個孩子對詩歌感到興奮？

李開復(fù)：是的。

Scott Pelley：這些人工智能系統(tǒng)可以從農(nóng)村孩子里挑選出天才嗎？

李開復(fù)：將來是有可能的。它還可以創(chuàng)建學(xué)生檔案，并了解學(xué)生在課程中感到困惑的地方。教師從而可以針對每個孩子因材施教。

人工智能將越來越多地取代重復(fù)性質(zhì)工作。不僅僅是藍(lán)領(lǐng)的工作，還有很多白領(lǐng)的范疇。

我們在這個公共的北京工作室感受到了李開復(fù)的個人熱情。他將頂尖教師送到中國最貧困的學(xué)校。這位英語老師與1000英里外的一個名為Duh-Fang的村莊相連。

Duh-Fang的許多學(xué)生被稱為“留守者”：他們的父母離開家鄉(xiāng)去城里打工，他們和其它家人留守在家中。大多數(shù)“留守兒童”讀完初中就輟學(xué)了。李開復(fù)指望AI為他們提供他小時候從***移民到美國時受到的教育機(jī)會。

李開復(fù)：當(dāng)我到達(dá)田納西州時，我的校長每次午餐都會教我英語。這樣的關(guān)注是我在亞洲成長時從未感受過的。而且我覺得美國教室小，更鼓勵個人思考，批判性思考。我覺得這是發(fā)生在我身上最好的事情。

在李開復(fù)公司中大多數(shù)的工程師也受到過良好的交易，他們也是李開復(fù)在美國的校友，對中國也抱著同樣的希冀。

Scott Pelley：你曾寫道，硅谷的優(yōu)勢并不是它看起來那么強(qiáng)。這是什么意思呢？

李開復(fù)：在計算機(jī)，互聯(lián)網(wǎng)，移動和人工智能方面，硅谷一直是世界技術(shù)創(chuàng)新的唯一中心。 但是在最近五年里，我們看到中國人工智能幾乎和硅谷人工智能一樣好。我認(rèn)為硅谷還沒有意識到這一點。

中國的優(yōu)勢在于它的數(shù)據(jù)量。數(shù)據(jù)越多，AI越強(qiáng)。就像你知道的越多，你就越聰明。中國網(wǎng)民的數(shù)量幾乎是美國的四倍。

Scott Pelley：我身邊看不到?jīng)]有手機(jī)的中國人。

大學(xué)生Monica Sun向我們展示了超過10億中國人如何使用手機(jī)購買所有東西，找到任何東西，并與每個人聯(lián)系。在美國，當(dāng)個人信息泄露時，我們會舉行國會聽證會。中國不這樣做。

Scott Pelley：你有沒有擔(dān)心過你去過的地方、買過的東西、和誰在一起這些信息都被收集了？

Monica Sun：我從未想過這件事。

Scott Pelley：您認(rèn)為大多數(shù)中國人擔(dān)心他們的隱私嗎？

Monica Sun：不怎么擔(dān)心。

李開復(fù)對人工智能構(gòu)成的另一個威脅更加健談。 他在《AI超級大國：中國，硅谷和新世界秩序》這本新書中，對即將消失的工作進(jìn)行了探討。

李開復(fù)：人工智能將逐漸取代重復(fù)性工作。不只是藍(lán)領(lǐng)工作范疇，也有很多白領(lǐng)的工作。

Scott Pelley：什么樣的工作會被AI所取代？

李開復(fù)：基本上，汽車、卡車司機(jī)等任何以開車為生的人都會在15到20年的時間里失業(yè)。即便那些稍微有點復(fù)雜的，如廚師、服務(wù)員等等都會在大約15年的時間內(nèi)變得自動化，到時候會有無人超市、無人餐廳等等。這樣，世界上差不多有40%的工作會被取代。

Scott Pelley：世界上40％的工作崗位將被技術(shù)所取代？

李開復(fù)：我認(rèn)為是可以被取代。

Scott Pelley：這對社會結(jié)構(gòu)有什么影響？

李開復(fù)：從某種意義上說，人類的智慧總能克服這些技術(shù)革命。蒸汽機(jī)，縫紉機(jī)，電力的發(fā)明，都取代了很多工作崗位，但我們已經(jīng)克服了它。人工智能帶來的挑戰(zhàn)是，短期內(nèi)40％的結(jié)構(gòu)性失業(yè)，無論是15年還是25年，能給人類的反應(yīng)時間都比從前的工業(yè)革命短得多。

不論人工智能被多么過熱炒作，最重要是要理解人工智能不同于普遍意義上人類的智能。這個系統(tǒng)可以閱讀人臉和給論文打分，但它不知道為什么這些孩子在這個房間，也不知道教育的目標(biāo)是什么。典型的人工智能系統(tǒng)可以很好地完成一件事，但無法理解這個事情對其它任務(wù)有何意義。所以現(xiàn)在，稱它為“智能”并不是很貼切。

Scott Pelley：什么時候我們才能看到機(jī)器實際可以像人一樣思考？

李開復(fù)：當(dāng)我還是一名研究生時，人們說“如果機(jī)器能無人駕駛就是智能了。” 現(xiàn)在對我們來說這還不夠，十以內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)在不斷的提高。我想，這就是我們更加努力工作的動力。 但如果你問我AGI泛人工智能何時能實現(xiàn)？我的答案是——未來30年內(nèi)都沒法實現(xiàn)，也可能永遠(yuǎn)實現(xiàn)不了。

Scott Pelley：可能永遠(yuǎn)實現(xiàn)不了？是什么無法解決呢？

李開復(fù)：因為我相信我們靈魂的神圣性。在很多方面，還有我們有很多不明白的事情，愛和激情無法用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器算法解釋。我目前看不到解決它們的方法。雖然過去已經(jīng)解決了一些當(dāng)時未解決的問題，但是，一定要我預(yù)測這些問題會不會將在一定時間內(nèi)解決，就很不負(fù)責(zé)任了。

Scott Pelley：我們比數(shù)據(jù)有更多的內(nèi)涵？

李開復(fù)：是的。