“概念火了會被玩兒壞。”這是9月2日，創(chuàng)新工場董事長兼CEO、人工智能科學家李開復博士在《AI·未來》新書發(fā)布會上的感嘆。

李開復表示，AI催生了一批公司進行AI概念包裝，使得一些公司處于估值偏高的情況，但目前AI處于一個估值調整期，今年上半年已經有些項目估值下降了20%~30%，未來將會向合理趨勢發(fā)展。待估值合理后，AI項目的投融資機會會更多。

李開復還提到，在15年內，人工智能和自動化將具備取代40%~50％崗位的技術能力。不過，由于企業(yè)決策、工會影響和政府政策，實際過程中實現取代可能需要更長時間。

15年內人工智能有能力取代5類工作

2017年5月，人類圍棋冠軍先后輸給人工智能算法“AlphaGo”后，掀起的人工智能話題熱潮一浪高過一浪，李開復稱這一事件為中國的“斯普特尼克”時間。

2018年9月，李開復新書《AI·未來》在全球同步發(fā)售。《每日經濟新聞》記者在現場獲悉，在新書中，人工智能的發(fā)展被大致分為四波浪潮：互聯網智能化（Internet AI）、商業(yè)智能化（Business AI）、實體世界智能化（Perception AI）、自主智能化（Autonomous AI）。每一波浪潮都運用了人工智能的不同能力，顛覆了不同的產業(yè)，讓人工智能在日常生活中更加深入。

李開復提到，中國人工智能技術快速發(fā)展，成為全球人工智能領域的重要拼圖之一。過去3年，中國各地掀起了一波人工智能熱潮，從科技界、商界、各級政府機關開始，一直蔓延到各行各業(yè)，甚至中小學和幼兒園的小朋友都在學習人工智能知識。

在李開復看來，基于當前技術的發(fā)展程度與合理推測，在15年內，人工智能和自動化將具備取代40%~50％崗位的技術能力。

這些崗位主要集中在以下工作和任務場景：

重復性勞動——特別是在相同或非常相似的地方完成的工作，如洗碗、裝配線檢查、縫紉；

有固定臺本和對白內容的各種互動，如客戶服務、電話營銷；

相對簡單的數據分類，或思考不到1分鐘就可以完成識別的工作，如文件歸檔、作業(yè)打分、名片篩選；

在某公司一個非常狹小的領域工作，如銀行理財產品的電話推銷員、某部門的會計；

不需與人進行大量面對面交流的工作，如分揀、裝配、數據輸入。

機器人進展比AI軟件慢：它們仍然非常笨拙

盡管AI大幅度提升生產效率，節(jié)省人力資本，但為了確保人類的職業(yè)生涯不會因人工智能替代而中斷，需要了解“在可見的未來里，人工智能做不到什么”。

李開復提到，雖然有媒體報道，稱巨額投資將用于開發(fā)人工智能和機器人，但自動駕駛汽車、人工智能放射科醫(yī)師等人工智能應用可能需要很長時間才能普及。

“實際上在機器人和機械學方面取得進展比人工智能軟件慢。機器人仍然非常笨拙，看看機器人拿鉛筆的樣子，你就會懂我的意思。”李開復表示，由于人工智能不擅長提出新概念、沒有人類的情商，人類也不愿“信任”機器，讓機器來處理人性化任務。

因而有幾類工作難以取代：

創(chuàng)意性工作都，例如醫(yī)學研究員、人工智能科學家、獲獎劇本作家、公關專家、企業(yè)家；

復雜性/戰(zhàn)略性工作，例如首席執(zhí)行官、談判專家、并購專家；

靈敏性工作，例如口腔外科醫(yī)生、飛機機械師、脊椎按摩師。

“我們應該具有戰(zhàn)略性思維，并以人工智能無法取代的工作為目標。我們應該致力于終身學習，更新我們的技能，了解新趨勢，并尋找新機遇。”李開復表示，應該積極使用人工智能工具，特別是專業(yè)人士，更多的數據和使用量能夠使人工智能不斷優(yōu)化。同時應該使用上述工具來工作，保持開放態(tài)度，明確人工智能可以完成更多的日常任務，使人們能夠關注更適合人類發(fā)展的領域。

此外，李開復提到，應該鼓勵批判性思維和各種創(chuàng)造力，不僅僅是科學和工程，還有藝術、建筑、音樂、詩歌、表演、講故事等。應該接受傳統工作崗位正在流失的現實。對于老年人，當需要提前退休時，請考慮接受，通過打零工和志愿服務賺取一些收入并過上喜歡的生活。