美國國防部預先研究計劃局（DARPA）于2018年9月宣布啟動“AI Next”（下一代人工智能）項目，并計劃在未來五年內為此投資20億美元，用于構建能夠進行類似人類交流和邏輯推理的人工智能工具。AI Next項目基于DARPA過去60年引領開發的兩代人工智能技術，強調AI的“環境自適應”能力，探索的主要領域包括：促使國防部關鍵業務流程自動化的新技術；提高AI系統的魯棒性和可靠性；增強機器學習和AI技術的安全性和靈活性；降低功耗，避免數據和性能效率低下；開創下一代AI算法和應用。

在美國白宮“人工智能國家戰略”部署下，聯邦機構加大了人工智能的推進力度，五角大樓的研究機構正努力將這項技術推向新高潮。

2019年3月8日，DARPA國防科學辦公室負責人接受國外媒體Nextgov專訪時，介紹了下一代人工智能工作的進展。

專訪內容如下：

Nextgov：AI Next的最終目標是什么？

Browning：AI Next計劃的大目標是將機器從工具（也許是非常有價值的工具）真正變成值得信賴的合作伙伴。我們肯定希望一個值得信賴的合作伙伴能夠擁有一定的能力和常識。比如說，有一定能力識別新情況，并在新情況下表現得恰當，并且當你可能沒有足夠經驗或訓練來面對新情況時，讓你也能意識到這一點。這些就是我們真正追求的目標。支持機器學習的AI雖然可以很好地完成某些任務：圖像分類、語音識別、自然語言處理、統計模式識別，但我們清楚AI有時候會以意想不到的方式失效，而我們卻總是無法準確地進行預測。

（圖片來源：DARPA官網）

Nextgov：現在的人工智能與DARPA試圖創建的人工智能之間最大的差距是什么？

Browning：實際上，人工智能會犯人類不會犯的錯誤。比如，在圖像分類中，機器只要看到熊貓的圖片就會將其識別為熊貓，但是你只需對人眼無法識別的像素進行一些微小的更改，機器就會將其歸類為長臂猿或者其它動物。我們需要構建具有一定內省能力的人工智能系統，當其被指定任務時，它們可以與人類合作伙伴進行溝通：“基于我的訓練和經驗，你應該對我有信心，我可以做到這一點”或者“我以前沒有遇到過這種情況，我無法以你希望的方式處理這種情況”。那么問題來了，我們如何才能更快、更好地訓練，而不需要費力地將海量的數據集進行手工標注？如果我們不用把整個宇宙的訓練數據必須投入到AI系統，那不是很好嗎？

Nextgov：像人工智能探索計劃（AI Exploration）這種快速、短期的資金有哪些益處？

Browning：因為我們的資源有限，有時候我們會發現一個領域，我們認為投資時機已經成熟，但是得先解決一些關鍵問題。我們其實不想把項目擴展得很大，但我們想要快速獲得一些答案。通過傳統的采購流程引入新項目是非常漫長的，針對這個計劃，從發布主題通告到實際操作的時間是90天或更短，這在政府合同中幾乎是前所未有的。AI Exploration計劃讓我們能夠快速定位一些風險更高、更不確定的地方，并判斷它們是否正處于實現最終目標的關鍵路徑上。

Nextgov：那現在有哪條路看起來更具前途嗎？

Browning：人工智能物理學，最早開始的領域之一。我想我們很快就會發現該領域是否存在真正明確的應用。我是說在幾個月內，而不是幾年。

Nextgov：您對白宮的“人工智能國家戰略”有何看法？有一種很尖銳的批評稱：這個戰略并沒有提供很多具體的指導或資金。

Browning：我認為正確的事情正在被優先考慮。要創新，我們必須投資，我們必須成為世界領先者。現在存在的挑戰是：如何確保我們擁有人力和人力資本，以保證我們采用正確的科學、技術、工程、數學（STEM）方法，確保我們在不扼殺創新的同時保護技術優勢。這些是我認為重要的東西。“人工智能國家戰略”確實要求所有機構在制定預算時，將這一點作為優先事項，但我認為我們并不清楚預算到底有多少。與其關注預算多少，更明智的做法應該是提出正確的問題，并將正確的資源用于提出的這些問題上面。

Nextgov：和類似中國這樣的全球競爭對手相比，您認為美國政府目前在這方面投入的資源是否足夠？

Browning：這個很難比較。資金既可以得到很好的利用，也可以浪費。從DARPA的角度來看，我認為五年內20億美元的承諾是合適的，這個資金水平允許我們以適當的速度推動項目。DARPA對AI Next活動的目標一直非常明確，我不知道怎么與中國做比較。

Nextgov：最近五角大樓與微軟和谷歌等科技公司之間的關系緊張。您認為科技行業應該在政府的人工智能開發中發揮怎樣的作用？

Browning：我認為DARPA可以幫助創建一個非常有活力的承包商生態系統。我們可以尊重大公司關于他們是否愿意與國防部合作的立場。我們根本不會低估他們在這項工作中的作用，但是……我們會繼續和我們已經參與的團體一起進行創新。既然我們已經推出了這些新計劃，就不缺好創意。