隨著刷臉乘坐公交、公租房人臉識別管理系統、景區人證核驗入園等創新應用的加速普及，人臉識別技術已經在廣泛的行業、領域中得到使用。在見證人臉識別不斷打開市場的同時，如何深度應用人臉識別并快速開發落地產品，也成為廣大開發者的最迫切需求。而近日，一場在杭州舉行的“人臉識別技術公開課”，非常適合AI開發者關注。

　　據了解，本次“人臉識別技術公開課”為虹軟AI開發平臺的系列公開課首站。在本次公開課上，虹軟技術專家團隊就多人臉門禁、安卓端開發、服務端開發等幾項實例，向開發者實地演示了如何快速研發一套人臉識別落地應用。同時，針對適應多樣化光線環境、軟硬件集成等硬件選型難題，也進行了答疑解惑。

　　為滿足開發者們對前沿技術的需求，小編梳理了本次公開課上的重點，讓我們一睹為快：

　　公開課現場，虹軟AI開放平臺的技術總監海波首先剖析講解了接口設計的初衷、使用時的注意事項、接口與接口之間的依賴關系，讓開發者可以盡快集成上手進行測試。課堂上更有“多人臉門禁系統”的實戰案例現場分享，TrackID的活用可大幅減少人臉識別的負載；多引擎多線程的使用大幅提高并發性；雙FR隊列的使用可提高識別速度等性能優化方案。

　　隨后，虹軟資深Android工程師就《Android平臺ArcFace的開發優化》重點展開實戰開發分享。他全面展示了經常容易犯錯的圖片轉換格式方法，詳細介紹進入畫面后根據畫面的連續性人臉綁定的TrackID，及如何妙用并讓性能得到數十倍的提升和巧用并發來優化識別效率的妙招。

　　專家講解《Android平臺ArcFace的開發優化》課程

　　而在公開課上展示的，人臉識別在分布式服務中的解決方案和幾個關鍵的性能指標也同樣值得關注。虹軟高級技術專家現場演示了，如何深入分析人臉檢測、特征提取以及人臉對比的性能表現，來得出科學的解決方案。結合硬件選型，專家按照每個接口特性分別給出指導性建議，如人臉檢測功能選較好網絡性能的服務器，特征提取選CPU較好的服務器，特征比對選內存和CPU較好的服務器。在實時性要求比較高的情況下，專家則建議將客戶端與數據庫分開，人臉檢測、特征提取在端上處理，數據庫采取多線程或本地緩存、定時同步等多種解決方案。

　　此外，虹軟AI開放平臺的產品總監徐科還介紹了目前虹軟AI開放平臺的最新進展。ArcFace 2.1人臉識別算法已全新上線，相比上一版本，其在耗時性、功耗、人臉跟蹤穩定性、兼容性上都作了更好的優化，同時還開放了Windows、Linux活體檢測功能，綜合體驗獲大幅提升。

　　目前虹軟AI開放平臺已推動各類AI技術深入應用到旅游、教育、政務、出行、社區樓宇、機器人、互聯網應用等各個領域。據悉，虹軟AI開放平臺的人臉識別技術公開課還將繼續前往更多城市，賦能更多開發者。同時，本期人臉識別技術公開課上的各個技術點詳細解說，也會陸續推送在“虹哥聊AI”微信服務號上。