12月15日,以“新趨勢、新技術、新應用”為主題的首屆騰訊云+社區開發者大會在北京召開。大會匯聚超40位技術專家,共同探索人工智能、大數據、物聯網、小程序、運維開發等熱門技術的最新發展成果。騰訊優圖實驗室總監吳永堅出席“大數據+AI”分論壇,分享計算機視覺在產業中的應用實踐和前沿思考。

(圖:騰訊優圖實驗室總監黃飛躍現場分享)

從消費到產業 ?視覺AI助力打造場景化解決方案

作為騰訊旗下頂級的AI實驗室之一,騰訊優圖聚焦計算機視覺技術,并針對安防、零售、工業、金融、醫療等重點行業全面輸出AI能力,助推產業升級。今年10月,騰訊優圖首次提出DSFD人臉檢測算法,刷新權威數據集Widerface和FDDB兩項世界紀錄,取得第一的好成績。

吳永堅現場介紹道,騰訊優圖成立于2012年,專注于包括人臉檢測、五官定位和人臉屬性等方面的視覺AI技術的研究,一開始主要應用在社交娛樂產品中,逐漸被大家所熟知。2015年初,騰訊優圖聯合天天P圖推出“武媚娘妝”變臉玩法,一舉開啟引爆全民娛樂圖片社交的先河,去年的“我的軍裝照”變臉H5更成為現象級刷屏事件,訪問量超過10億次,作為創新方面的案例被人民日報重點收錄。

在消費場景的技術積累和不斷的錘煉后,騰訊優圖開始探索產業場景的應用和落地,第一個瞄準的是安防行業。2017年,騰訊優圖推出了面向治安管理場景的優圖天眼智能安防平臺,該平臺支持億級別庫的人臉檢索系統,毫秒級識別速度,能夠迅速完成目標人臉和名單照片庫的比對,及時返回可疑數據,獲得一線民警良好反饋。在零售領域,騰訊優圖聯合騰訊云推出騰訊優Mall智慧零售系統,助力零售企業打造“知人知面更知心”的智慧門店,目前與百麗國際旗下的滔博運動、家樂福上海天山店等建立合作。

深化研究與探索 推動視覺AI更好落地于應用

騰訊優圖以計算機視覺技術為核心,陸續打造了金融、醫療、教育等多個行業的精細化解決方案。在領先的場景應用基礎上,騰訊優圖不斷在視覺AI技術與探索上深入研究。吳永堅表示,自2012年以來,深度學習在圖像識別、語音識別、自然語言理解等技術領域取得了突破性的進展,識別準確率已超過人類。然而,在傳統機器學習邁向深度學習的過程中,始終面臨模型訓練與模型推斷的挑戰。

隨著數據規模的增長以及模型復雜度的增加,需要尋求分布式訓練方案以加快模型迭代,而為了提升計算速度,從浮點到定點模型成為趨勢,又需要定點量化訓練方案以保證模型精度相比浮點模型不變。在模型推斷方面,隨著業務的廣泛落地,模型部署場景越來越復雜。如何讓不同的深度模型可以在不同的設備(CPU/GPU/AI芯片)上以最優的效率運行,成為亟待解決的問題。

在深度學習平臺方面,騰訊優圖推出分布式訓練平臺和推斷框架,致力于推動AI視覺技術的提升和在產業層面的應用。目前,騰訊優圖NCNN在開源社區廣受好評以及被眾多公司采用,今年8月15日,Facebook邀請騰訊優圖NCNN加入ONNX社區()。

在智能硬件方面,騰訊優圖在11月初的騰訊全球合作伙伴大會上推出一系列硬件產品,其中包括優圖人臉識別一體機、優圖盒子及騰訊優圖AI攝影機。通過軟硬件協同,騰訊優圖以更低成本、更佳性能和更優體驗打造一體化的行業解決方案。目前,優圖人臉識別一體機已經率先在上海佘山世茂洲際酒店落地,用戶只需“刷臉”就可完成會員注冊與綁定、酒店用餐、結賬免密支付等操作,為這家 “網紅”酒店再添一份黑科技的魅力。

吳永堅表示,騰訊優圖將以視覺AI技術為核心,在場景應用方面不斷地推陳布新,通過騰訊云以及騰訊AI開放平臺將自身的AI技術能力輸出給更多的開發者和企業,推動前沿科技更好落地于應用,加速產業互聯網智能化升級。