12月20-21日，摩爾線程首屆MUSA開發者大會（MDC 2025）在北京中關村國際創新中心舉辦。在分論壇上，格靈深瞳研發副總裁、AI Infra負責人閆梓禎分享主題演講《視覺智能應用高效落地秘籍與國產算力實踐》，介紹AI Edge Studio一站式AI開發平臺。

聚焦不斷上升的視頻分析需求和AI開發者普遍面臨的痛點，靈感實驗室推出面向視覺算法和邊緣計算的端到端開發平臺——AI Edge Studio，通過格靈深瞳自研的視覺模型基座Glint-MVT、Adapter Tuning訓練微調技術及下游任務高效推理組合方案，解決視覺算法開發周期長、端側適配復雜等難題，快速構建可以部署到邊緣終端的視覺模型，實現端到端開發場景閉環。

零代碼引導開發，AI應用交付全流程自動化

AI Edge Studio開發平臺覆蓋從數據采集、標注、訓練、評估到部署等13個關鍵環節，可實現算法模型生產全流程平臺化，將傳統6-8周的開發周期壓縮至最快3小時。

不同于傳統開發方案僅支持基礎流程，需要算法專家和研發工程師配合，AI Edge Studio平臺通過零代碼引導式交互，讓產品業務人員也可輕松上手，根據平臺提示完整走完一個算法模型的開發步驟，并在線體驗效果。

在產品功能方面，平臺具備數據采集、數據處理、模型訓練、模型管理、模型推理、云邊端設備管理六大核心功能，真正做到AI應用交付全流程自動化。

三層平臺架構，兼容多芯片、多模型、多任務

AI Edge Studio平臺由三層架構組成，即端側設備接入層、邊緣計算節點層、中心AI平臺層，形成真正閉環的開發體系。

平臺可適配包含摩爾線程在內的多款主流芯片，并支持格靈深瞳自研的推理組合方案Glint Adapter Tuning。對比常規方案，Glint Adapter Tuning可在相同算力條件下支持更高并發處理能力，利用更低的硬件成本承載更復雜的多任務AI應用。

在模型任務方面，平臺可靈活選配不同參數和類別的模型，并支持多種視覺任務，例如圖片與視頻分類、圖像分割、OCR等。除了部署在自研邊緣終端，平臺可適配市場主流終端設備，解決數據、模型、部署終端割裂的問題。

AI Edge Studio平臺基于格靈深瞳在視覺領域超十年的深厚積累：視覺模型累計部署到數十萬臺邊緣盒子，實戰中積累了落地經驗和工程開發工具，同時Glint-MVT模型基座不斷升級，共同打造了AI Edge Studio平臺能力。