每天都有行業(yè)巨頭實現(xiàn)對AI的突破性應(yīng)用，或者在整個知識體系中添加創(chuàng)新。

然而，隨著跨國公司全球領(lǐng)導(dǎo)者興趣的提高，對話正在轉(zhuǎn)向由企業(yè)制定的AI戰(zhàn)略議程。業(yè)務(wù)主管對短期內(nèi)的局部試驗和微不足道的生產(chǎn)力提高并不感興趣。

從長遠(yuǎn)的角度來看，他們更熱衷于了解AI在其工作領(lǐng)域的影響。也許他們最想回答的重要問題是：新的AI企業(yè)會是什么樣子？

這個問題既是戰(zhàn)略性的，也是中肯的。

對于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者而言，最重要的問題是：提高股東回報率和確保高效的員工隊伍。

AI是這個時代的突破技術(shù)，但商業(yè)領(lǐng)袖更傾向于了解這項技術(shù)如何開創(chuàng)一個新時代的業(yè)務(wù)，以及它如何顛覆現(xiàn)有業(yè)務(wù)價值鏈，解鎖新的收入來源，并提高成本支出的效率。

本文將提供一些思路。

1．AI正在重構(gòu)現(xiàn)有的價值鏈

Michael Porter在其暢銷書《競爭優(yōu)勢：創(chuàng)造和保持卓越績效》中首次闡明了這一概念。

隨即，價值鏈在全球商業(yè)領(lǐng)袖的頭腦中廣泛流傳。

價值鏈背后的理念是確定主要活動之間的相互聯(lián)系，使這些活動共同構(gòu)成概念化，并將產(chǎn)品或服務(wù)推向市場（研發(fā)、制造、供應(yīng)鏈和營銷等）。

全球戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者利用價值鏈的概念來改進(jìn)業(yè)務(wù)規(guī)劃，發(fā)現(xiàn)提高業(yè)務(wù)效率的可能性，開發(fā)新的增長潛力領(lǐng)域。

現(xiàn)在，隨著AI的加入，可能跨國公司現(xiàn)有價值鏈中會出現(xiàn)新的前景。例如：

AI和機器人技術(shù)極大地增強了制造業(yè)。這些技術(shù)需要在不斷復(fù)雜化的流程中獲得更強大的立足點。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者現(xiàn)在應(yīng)該認(rèn)真考慮為其制造單位的人力和人工組成進(jìn)行勞動力規(guī)劃，并適當(dāng)注意確保兩者以共生和互補的方式共存。

物流和配送是AI使用穩(wěn)步增長的另外兩個領(lǐng)域，通過AI的需求計劃和實現(xiàn)已經(jīng)達(dá)到了大多數(shù)零售商的高復(fù)雜程度。

現(xiàn)在的亞馬遜，處理著世界上最大和最復(fù)雜的物流網(wǎng)絡(luò)，并且正處于通過其亞馬遜Prime Air計劃引入無人駕駛飛行器（無人機）進(jìn)行交付的高級階段。

其業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者期望的結(jié)果包括提高客戶滿意度（更快的交付速度）和降低交付流程的成本。

市場營銷和銷售一直處于AI領(lǐng)域最激動人心的發(fā)明的最前沿。

AI最近發(fā)展起來的應(yīng)用之一是Reactful。

Reactful是一種為電子商務(wù)產(chǎn)品開發(fā)的工具，它通過分析網(wǎng)絡(luò)用戶的點擊流和數(shù)字足跡說服他們購買，從而幫助提高客戶轉(zhuǎn)化率。

2．AI正在創(chuàng)造新的收入來源

商業(yè)領(lǐng)袖圍繞AI進(jìn)行戰(zhàn)略思考的第二種方式是：挖掘其潛在的新收入來源。

早些時候，內(nèi)部IT等功能被視為成本中心。在當(dāng)今世界，由于成本和競爭壓力，傳統(tǒng)上被認(rèn)為是成本中心的業(yè) 務(wù)領(lǐng)域需要重新改造為收入和利潤中心。

對AI的期望也不例外。有必要證明對這項技術(shù)的投資是合理的，并找到一種方法讓其成為傳統(tǒng)組織中的新收入來源。

以下是商業(yè)領(lǐng)袖將AI貨幣化的兩種主要方式：

間接貨幣化是利用AI解鎖新收入來源的一種形式。

它涉及將AI嵌入傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程，重點是推動收入增長。

從亞馬遜到谷歌，有許多公司使用AI支持的推薦引擎，通過智能推薦和更智能的捆綁來增加收入。

商業(yè)領(lǐng)袖的的行動項目是讓整個企業(yè)內(nèi)的利益相關(guān)者參與進(jìn)來，以確定AI可以成為技術(shù)資產(chǎn)中根深蒂固的領(lǐng)域，從而增加收入。

直接貨幣化涉及直接將AI作為一項功能添加到現(xiàn)有產(chǎn)品中。

這方面的例子比比皆是。從Salesforce將愛因斯坦作為一個以AI為中心的服務(wù)引入其平臺，到亞馬遜和微軟等云基礎(chǔ)設(shè)施提供商在其云產(chǎn)品中添加AI功能。

商業(yè)領(lǐng)袖應(yīng)該集思廣益，討論AI如何增強其核心價值主張，以及如何將其添加到現(xiàn)有產(chǎn)品堆棧中。

3．AI正在提高效率

對于啟用AI的新企業(yè)而言，第三個關(guān)鍵干預(yù)措施是將更具成本效益的業(yè)務(wù)放在首位。

大量關(guān)于AI的專題和早期實驗為降低經(jīng)營總成本帶來了成功。現(xiàn)在是時候為這些以效率為導(dǎo)向的干預(yù)措施制定戰(zhàn)略路線圖，并衡量其對業(yè)務(wù)的影響了。

商業(yè)領(lǐng)袖的思考問題應(yīng)該包括：

供應(yīng)鏈優(yōu)化是AI領(lǐng)導(dǎo)中的成熟領(lǐng)域。

隨著產(chǎn)品種類的增加以及新虛擬零售商的出現(xiàn)，企業(yè)有必要減少在采購和向消費者交付產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)上的支出。

增強供應(yīng)鏈功能的例子是漢堡初創(chuàng)公司Evertracker。

通過利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器和AI，它們幫助客戶根據(jù)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，及早發(fā)現(xiàn)延遲和可能的短缺等弱點。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該尋找這樣一種解決方案——依賴數(shù)據(jù)識別供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中可能需要調(diào)整的部分，從而為企業(yè)節(jié)省成本。

人力資源是另一個以AI為中心的解決方案，這是對于縮短人才獲取周轉(zhuǎn)時間非常有價值的領(lǐng)域。

Recualizer開發(fā)了一種解決方案，它減少了人力資源人員逐個瀏覽每個職位申請的需要。

有了這個工具，人才獲取團隊首先需要確定所提供工作的框架條件，同時將評估任務(wù)的創(chuàng)建留給AI系統(tǒng)。

然后，系統(tǒng)將評估結(jié)果進(jìn)行交流，并推薦最合適的候選人進(jìn)行進(jìn)一步的面試。

商業(yè)領(lǐng)袖可以采用這種能夠改變游戲規(guī)則的解決方案，使他們的招聘過程變得更加精簡，尤其是在他們收到大量申請的情況下。

客戶體驗領(lǐng)域也拋出了非常令人興奮的AI用例。

現(xiàn)在，不僅僅需要機器人來回答常規(guī)的問題。

支持AI的系統(tǒng)還需要為客戶提供個性化指導(dǎo)，幫助企業(yè)提升客戶體驗，同時降低交付的成本。

Booking．com就是一個很好的例子。

他們的聊天機器人幫助客戶識別旅行目的地可以使用的有趣活動和事件。商業(yè)領(lǐng)袖應(yīng)該探索這樣的應(yīng)用程序，在保持強大的底線性能的同時，還能提供改善客戶體驗的雙重優(yōu)勢。

支持AI的新企業(yè)的嘗試是令人興奮的，因為它們是多種多樣的。

戰(zhàn)略領(lǐng)導(dǎo)者和業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人需要考慮，他們以AI為主導(dǎo)的業(yè)務(wù)如何能夠幫助他們更好地顛覆現(xiàn)有的價值鏈，并為改善底線和頂線業(yè)績開啟新思路。

這將成為一個新時代，一個屬于AI的時代。