在主題演講中，NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛勾勒出了 AI 時代的最新藍圖。從大規模 GPU 部署和量子技術突破，到 AI 工廠、機器人技術和自動駕駛。

NVIDIA 的支點，從 CPU 到 GPU 加速計算：幾十年來，CPU 性能一直像時鐘一樣穩定提升 —— —直到丹納德定律失效。NVIDIA 的解決方案是：并行計算、GPU 和加速計算。加速計算始于貫穿整個技術棧的 NVIDIA CUDA-X 庫，“這確實是我們公司的瑰寶，”黃仁勛強調，隨后播放了一段視頻，展示了 CUDA-X 的功能。

與諾基亞合作打造支持 6G 的 AI 平臺：黃仁勛宣布推出 AI 原生無線 6G 技術棧 NVIDIA Arc，該技術棧基于 NVIDIA Aerial 平臺，并由加速計算驅動。諾基亞將集成這項技術。

量子飛躍 —— NVQLink：黃仁勛宣布推出 NVIDIA NVQLink，一種量子 GPU 互連技術，可實現來自 QPU 的實時 CUDA-Q 調用，延遲低至約 4 微秒。

加速科學發展：黃仁勛宣布國家級實驗室正在與 NVIDIA 合作建造全新的超級計算機，以促進未來科學的發展。新的投資將開啟由代理式 AI 驅動的科學新時代，極大地促進生產力提升和突破性進展。

走進 AI 工廠，極致協同設計：黃仁勛表示：“AI 不是工具，AI 本身就是勞動力。技術首次能夠真正承擔工作，并幫助我們提高生產力。這種從工具到 AI ‘工作者’的轉變，正在創造全新的計算模式，并隨之帶來新的就業機會和產業。” AI 工廠的興起正在催生 AI 工程、機器人技術、量子科學和數字化運營等領域的新職業。“這個良性循環現在已經運轉起來了，”黃仁勛表示。 此外，他還展示了全新的 NVIDIA BlueField-4 DPU。

Omniverse DSX 正式發布 —— 千兆級 AI 工廠藍圖：黃仁勛還介紹了 Omniverse DSX，這是一個用于設計和運營 100 兆瓦到數千兆瓦（吉瓦級）AI 工廠的綜合藍圖。

NVIDIA 開放模型、數據、庫：黃仁勛解釋說，開源和開放模型推動著全球初創企業、大型企業和研究人員的創新。僅今年一年，NVIDIA 就貢獻了數百個開放模型和數據集。隨后，黃仁勛重點介紹了采用 NVIDIA 技術的 AI 初創公司取得的成果，以及來自 Google、微軟 Azure、Oracle、ServiceNow、SAP、Synopsys、Cadence、CrowdStrike 和 Palantir 等公司的工作。

NVIDIA 與全球領先企業攜手打造數字孿生平臺：物理 AI 正在推動再工業化進程，利用機器人技術和智能系統改造工廠、物流和基礎設施。黃仁勛在一段視頻中重點介紹了合作伙伴如何將其付諸實踐。黃仁勛還介紹了 Foxconn、卡特彼勒、Figure AI、強生和迪士尼等公司的工作。

DRIVE Hyperion 10 助力全球領先企業，革新出行體驗：黃仁勛宣布 Uber 和 NVIDIA 正在合作構建自動駕駛出行的基礎架構，以實現規模化部署自動駕駛汽車。此外，Lucid、梅賽德斯-奔馳和 Stellantis 正采用 DRIVE AGX Hyperion 平臺打造 L4 級乘用車。