人工智能從一個“高冷”概念快速“墜落”凡間：從語音識別、智能購物到無人駕駛……人工智能涉足越來越多領域，走進百姓生活。

我國出臺《新一代人工智能發展規劃》，將其視為未來的戰略性技術和經濟發展新引擎。人工智能將給人們的生產生活帶來哪些改變?未來是否真的此處“無人”勝“有人”?

人工智能應用“露頭角”

在近日召開的2017百度世界大會上，百度發布了全球首款人車AI交互系統。將人工智能技術“嵌入”車載系統，可實現人車對話、疲勞監測、AR導航等功能，讓出行更加簡單安全。百度公司創始人李彥宏表示，百度已與一汽、金龍等多個車企合作，推進相關技術落地。

此外，人工智能應用向更多領域擴展。比如零售，就通過商品、場景、消費者的數字化、智能化，對傳統超市、商鋪進行“改造”。不久前，無人超市在杭州、上海等地開啟。消費者可自行選購一鍵支付，店鋪也可智能調整進貨品種和擺放位置，更加精準服務消費者，對接制造商。

制造業也不例外。依托人工智能數據處理、圖像傳感、智能控制等技術，越來越多的無人工廠誕生，生產效率大幅提升。工業流程也在進行變革，柔性生產和精準供給正在實現。

“人工智能就像‘新時代的電力’，帶來的改變堪比工業革命。”李彥宏認為，目前已到產業爆發的臨界點。

工信部副部長羅文將人工智能定義為新一輪產業變革的核心驅動力，認為將重構生產、分配、交換、消費等環節，催生新產品新業態，深刻改變人們的生產生活方式和思維模式。“必須加快人工智能深度應用，培育壯大產業，為經濟發展注入新動能。”

我國有望實現“領跑”

人工智能的概念并非我國提出，但提早的技術儲備和完善的數據、網絡環境為我國人工智能發展奠定基礎。快速的轉化融合能力和應用創新力也使我國在研究、發展和應用方面處在世界前列。

羅文認為，我國在語音識別、視覺識別等多個領域世界領先，有望抓住新技術革命契機，實現“領跑”。

來自應用端的需求也在促使人工智能產業不斷向成熟邁進。比如圖像識別應用，就建立在用戶對圖像搜索需求基礎上。

李彥宏說，百度在四年前根據用戶需求，利用人工智能技術實現“以圖搜圖”，也是從圖像識別開始。

出境游興起加速智能翻譯落地，巨大出行需求推動無人駕駛發展，人臉識別滿足更多安防要求……龐大的市場空間和生產生活需求倒逼應用加速落地。統計顯示，我國在人工智能領域發明專利授權量已居世界第二，智能監控、生物特征識別、無人駕駛逐步進入實際應用，一批龍頭骨干企業加速成長。

工信部規劃司副司長李北光說。我國提出，到2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業競爭力進入國際第一方陣。到2025年人工智能產業進入全球價值鏈高端。

需在“奔跑”中“補課”

我國人工智能產業發展迅速，但也要在“奔跑”中“補課”，讓產業走得更穩更遠。

羅文認為，盡管在一些領域搶占先機，但我國人工智能整體發展水平與發達國家相比仍存在差距，缺少重大原創成果，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片等方面仍有差距，尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈。

專家認為，一方面要構建開放協同的人工智能科技創新體系，加強關鍵共性技術攻堅，增加人工智能創新的源頭供給。另一方面，要培育高端高效的智能經濟，圍繞教育、醫療、養老等民生需求和熱點難點，加快創新應用，促進人工智能與各產業領域深度融合，積極培育新興業態，布局產業鏈高端，全面提升質量和效益。

前沿技術發展有時會涉及政策規范與科學倫理等問題，人工智能也不例外。比如，若無人駕駛出現事故，系統會做出保護行人還是保護司機的決策;機器人更加個性化，是否能夠做好安全監管等，都需要在道德倫理層次設置框架，并奠定法律基礎。

產業發展，標準先行。羅文表示，工信部將加強人工智能標準框架體系研究，逐步建立并完善人工智能基礎共性、互聯互通、行業應用、網絡安全、隱私保護等技術標準。通過試點先行、示范引領，推進人工智能健康有序發展。