作為一個誕生了60多年的詞匯，人工智能的發(fā)展已經(jīng)歷過多輪起伏，現(xiàn)今這個階段可以說是人工智能的黃金時期，全球的科技巨頭都在AI領(lǐng)域頻頻布局，不同于單純的炒作，此輪“AI熱”最大的特色就是落地。一系列“+AI”的場景真正走到行業(yè)中，解決痛點、提高效率。

無論是在媒體上頻繁現(xiàn)身的“阿爾法狗”，還是接踵而至的無人超市、自動駕駛，AI智能音箱。。. 都在告訴我們?nèi)斯ぶ悄軙r代已經(jīng)來臨！

高昂的學習成本

伴隨著人工智能所涉及的行業(yè)越來越多，很多傳統(tǒng)IT行業(yè)的從業(yè)者都在試圖嘗試進入這個新的領(lǐng)域，然而缺乏基礎(chǔ)知識、缺少相應(yīng)的應(yīng)用場景，當然還有薄弱的數(shù)學基礎(chǔ)，往往年初躊躇滿志的準備開始學習被拖延癥拖到了年尾依然沒有開始。自學引以為傲的低經(jīng)濟成本，往往帶來的是日復(fù)一日迷茫的拖延。

《人工智能在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的應(yīng)用與實踐》正是這樣一個媒介，不再照本宣科的講解復(fù)雜的背景知識，通過“邊用邊學”的理念來立體提升你的能力，它由淺入深地講解了人工智能的知識體系，將專業(yè)性強的公式和理論轉(zhuǎn)化成通俗易懂的簡單邏輯描述語言，幫助非數(shù)學專業(yè)的愛好者搭上人工智能的“列車”，將看似高大上的人工智能通過代碼去實現(xiàn)。

本課程是未來網(wǎng)絡(luò)學院聯(lián)合業(yè)界優(yōu)秀人工智能技術(shù)團隊——代碼醫(yī)生工作室共同研發(fā)，希望能夠幫助IT從業(yè)者、網(wǎng)絡(luò)從業(yè)者以及即將從事IT工作的人士快速掌握人工智能基礎(chǔ)知識，并且應(yīng)用于實踐。

從應(yīng)用出發(fā)，讓你快速上手人工智能

如果說人工智能的學習門檻關(guān)鍵在于深奧龐雜的背景知識，那么這門課在介紹完必備知識后，直接讓你上手玩，先學會用工具，再深挖其中原理。在使用中豐富知識，在應(yīng)用中完備技能。

大量的典型商業(yè)案例，豐富你的AI實戰(zhàn)場景

如果說你之前見到的案例只涉及語音識別、圖像識別，那么這么課程則覆蓋了大量深度學習相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)模型實例，如：擬合股票、自編碼對數(shù)據(jù)集的應(yīng)用，更有網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的真實案例講解，欺騙域名解決方案、惡意域名檢測、模型應(yīng)用的攻防。以商業(yè)應(yīng)用的角度分析，讓你看待AI更有全局觀。

豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，覆蓋常用AI模型

如果說人工智能最后輸出模型的優(yōu)劣在于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)的好壞，那么這門課程則提供了豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，并對常用的使用TFrecord、tf-dataset、pkl等數(shù)據(jù)集的制作進行教學。涵蓋了從單個神經(jīng)元到對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從監(jiān)督式學習到半監(jiān)督學習，從簡單的數(shù)據(jù)分類到語音、語言、圖像分類乃至樣本生成等一系列技術(shù)過程。

基于TensorFlow，輕松運用核心功能

如果說你覺得不知道該用什么系統(tǒng)框架，那么這么課采用的是業(yè)界主流的TensorFlow系統(tǒng)，按照學員的接受度搭建知識體系，由淺入深、循序漸進，涵蓋TensorFlow基礎(chǔ)編程到循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程，并盡最大可能地將學術(shù)語言轉(zhuǎn)化為容易讓讀者理解的語言。

涵蓋Python基礎(chǔ)編程，拒絕生僻公式和符號

如果說你覺得學習Python已經(jīng)很費事了，那么這門課的針對性覆蓋AI領(lǐng)域所需Python基本語法和常用函數(shù)庫，告別高企的語言學習時間成本。在文字表達上，直接使用代碼來表述對應(yīng)的數(shù)學公式，這樣即使不習慣用數(shù)學公式的學員，也容易理解和上手。

來自行業(yè)優(yōu)秀團隊的經(jīng)驗分享

如果說人工智能坑很多，那么這門課程包含了代碼醫(yī)生工作室從業(yè)經(jīng)歷中的幾十個經(jīng)驗彩蛋，其中內(nèi)容都是“含金量”很高的成功經(jīng)驗分享與易錯事項總結(jié)，既有關(guān)于理論理解，也有關(guān)于操作細節(jié)。