（本站原創，作者是章鷹，電子發燒友執行副主編）

提到英偉達，大多數人會以為，它是一家賣顯卡的硬件公司，是“游戲芯片供應商”、“全球最大的圖片芯片制造商”。現在英偉達是一家AI公司，深度學習正在創造收入增長，據官方發布的數據，截至2018年7月29日，英偉達第二季收入達到31.2億美元，較去年同期增長40%。公司在AI、游戲、專業視覺和自動駕駛平臺均取得增長。首席執行官黃仁勛表示，各行各業計算需求與傳統計算極限之間逐漸擴大的差距，推動了我們的增長，我們首創的GPU加速計算模型，滿足了開發人員的需求，并幫助他們實現飛躍。

9月21日，在杭州云棲大會的英偉達專場會議上，英偉達中國區CTO趙立威先生，給在場的工程師帶來了最前沿的《GPU運算引領人工智能》的演講。

英偉達中國區CTO趙立威先生

趙立威先生的PPT，展示了1980年到2020年，GPU算力的急速增長曲線。GPU Computing和人工智能在過去的幾個月變化非常快，以NVIDIA最新的DGX-2人工智能電腦2PFlops的算力能力，已經相當于2009年全球排名第一的超算中心算力，并且從GPU領域來看算力能力每年提升1.1倍。筆者了解到，云計算正進入算力時代。云計算、大數據、物聯網、人工智能等信息技術的快速發展與傳統產業的數字化轉型，推動數據量呈現幾何級增長，帶來了大量可處理數據存量和知識。

趙立威先生引用2017年圖靈獎獲得者David A. Patterson在接受采訪時的話：“傳統的摩爾定律將失效，進入后摩爾定律時代，傳統以CPU為計算單元的硬件架構很難跟上不同類型行業應用場景對算力的巨大需求。這些場景包括精細化醫療、天氣預報仿真、新材料研發，特別是人工智能。”

趙立威表示，改變英偉達命運的CUDA（用于圖形處理單元GPU上的通用計算的并行計算平臺和編程模型。利用CUDA，開發人員可以通過利用GPU的功能，大大加快計算應用）已經獲得市場高度認可。截至到目前，CUDA開發人員增長10倍，超過百萬，CUDA下載量提高5倍，達到180萬。　AI是NVIDIA CUDA GPU的“殺手級應用”，AI取得驚人進步。

Tesla V100采用臺積電12nm工藝制程，815平方毫米面積，共210億個晶體管，15Tflops的單精度浮點性能，7.5Tflops的雙精度浮點性能，擁有5120個CUDA，16MB緩存，采用３２GB HBM2顯存，顯存帶寬為900GB/S，高速顯存。這款GPU卡為深度學習設計。 “不管你是在做深度神經網絡的訓練，還是在一個推理過程，整體的運行效率將得到極大的提升。”趙立威表示。

在深度學習的模型不斷演進時，對算力的需求似乎沒有止境。趙立威表示，僅在Training面，算力的需求提升了30萬倍，是不是夠了呢？NVIDIA推出了史上最強，單一節點的GPU服務器，當計算能力足夠強，數據訪問能力會否受到阻礙？怎樣做到所有計算能力得到保證，數據訪問也不會延遲？

英偉達DGX 2在2018年3月發布，基于Tesla V100的升級和全新的NVSwitch架構，英偉達將DGX 2的性能較前一代產品有大幅度提升。DGX 2應用了最新的NVSwitch架構，通過12個NVSwitch支持16塊全新的Tesla V100共享同一的內存空間，總計512 GB HBM2存儲，能實現每秒高達2千萬次的浮點運算。此外，基于NVSwitch架構的應用，16塊GPU可以實現2.4TB/秒的數據傳輸能力。和六個月前發布的DGX-1相比，DGX-2的處理能力是前者的10倍。

趙立威表示，全球最大的GPU，DGX 2的售價，目前官方給出的價格為39.9萬美元，9月份，這款產品就可以于客戶見面。即使算力提高，數據訪問也不會受到影響。

GPU運算能力還在高速發展，“我們要達到同樣的算力，如果使用傳統的雙路CPU服務器，需要300臺，預算需要300萬美金，功耗達到180ｋW，采用DGX－2的超算中心，只需要一臺，八分之一的預算，功耗只有10kw。”

最后，趙立威先生介紹了NVDIA　AI平臺和主要產品線。它總結說， NVDIA　GPU卡主要面對專業圖形計算、專業圖形加速，云計算、自動駕駛等領域的生態合作伙伴，使用GPU去制作去設計云上、自動駕駛和各行業細分場景的產品和服務。比如作為NVDIA在中國的重要合作伙伴，阿里巴巴正在將GPU大規模的應用于諸多業務的AI推理應用中，借助GPU帶來的強大算力為AI應用賦能。