今年10月23日至25日，英國佳士得拍賣行將拍賣一幅由人工智能創作的畫作，作為世界著名藝術品拍賣行之一，這將是全球大型藝術品拍賣行首次拍賣人工智能創作的作品。

人類自誕生以來，就一直在不停地創造工具來幫助甚至替代人類工作。從銅器時代到鐵器時代，從四大發明到工業科技革命，從電話到互聯網，新的工具伴隨著人類文明的演進也在同步進化。而這一次，人們將視角轉向了藝術領域。

來自法國的藝術組織Obvious創作了這幅名為《Edmond de Belamy》的畫作。模糊的輪廓，迷幻的神態，意境滿滿，乍看上去，這幅畫像似乎是出自某位上世紀名家之手。當前，懸掛在紐約佳士得拍賣行的白墻上的《Edmond de Belamy》，據估計拍賣價將高達7000美元-10000美元。

生成式對抗網絡GAN是AI畫家的技術基礎。

據了解，Obvious運用人工智能技術創作改作品時，使用了基于生成式對抗網絡GAN（Ian J. Goodfellow等人于2014年10月在Generative Adversarial Networks中提出的通過對抗過程估計生成模型的深度學習模型）的AI算法模型進行該藝術創作。類似于生成對抗網絡（GAN），CAN具有兩個互為對手的網絡：鑒別器和發生器。Obvious?在GAN算法模型中輸入了15000張來自不同年代時期的人物肖畫像，鑒別器基于這1500張創作于14世紀到20世紀之間的肖像畫進行特征分析，并使用它來學習和區分畫像風格。生成器則無法訪問任何藝術品，負責從鑒別器接收兩個信號，以不斷地生成新的作品。

第一個信號是鑒別器對新圖像“藝術與非藝術”的判別。由于鑒別器已對1500張藝術作品進行了深度學習，所以鑒別器具備判別生成器所產生的新圖像是否來自與所學習的實際藝術具備相同的特征。即這個信號表示著鑒別器認為生成器所產生的新圖像是“藝術還是非藝術”。

第二個信號是鑒別器是否可以將生成的新藝術圖像分類成已建立樣式的信號。如果發生器生成了鑒別器認為是藝術的圖像，并且也可以容易地分類成已建立的樣式之一，則發生器將嘗試產生混淆鑒別器的藝術作品。

然而這兩個信號又是站在對立面，互相矛盾互相推動的力量。第一個信號不斷驅使著發生器產生鑒別器認定為“藝術”的作品，如果它符合在已建立的樣式的規則，則鑒別器也將能夠對其風格進行分類。此時第二個信號將會驅使著發生器產生風格模糊的作品。于是在這兩個互為矛盾的信號推動下，發生器逐步探索接近實際藝術的范圍，當生成器未能成功騙過鑒別器時，它會從失敗中不斷學習修正；當它成功騙過鑒別器時，這個過程就完成了，最終生成難以識別的“偽人類藝術畫作”，即《Edmond de Belamy》誕生。

從參與制作到獨立創作，人工智能正在藝術的道路上越走越遠。

在過去幾年，隨著AI技術的飛速發展，許多科技公司、研究機構和個人都在探索機器產生詩歌、小說、音樂、繪畫等人類創意產品的能力，希望能利用AI技術來進行藝術創作。如今，雖然AI技術尚未達到登峰造極的水平，但已在服務業、教育業等行業出現了能代替人類工作的智能機器人，同時在音樂、詩歌、繪畫、舞蹈、電影、小說等領域的強勢涉足和驚人表現已足以讓人驚嘆和恐慌。難道未來AI時代，連憑意識流思想創作的藝術家職業也將會被人工智能取代？

早在2015年，谷歌就推出了人工智能系統Deep Dream，通過識別圖像，重新作畫。

2016年，IBM的人工智能Watson完成了電影《摩根》的預告片的剪輯。

2016年，索尼的人工智能FlowMachines創作了一首具有披頭士樂隊風格的流行歌曲。

2016年，日本研發的人工智能創作的科幻小說《電腦寫小說的那一天》，騙過了所有人類評審，成功入圍日本微小說文學獎。

2017年，MIT打造出能夠創作恐怖小說的AI系統Shelley。

2017年5月，微軟和湛廬文化合作推出了小冰原創詩集《陽光失了玻璃窗》，這是人類歷史上第一部完全由人工智能創作的詩集。

今年年初，亞馬遜語音助手Alexa推出了DeepMusic，為用戶提供人工智能創作的歌曲。

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但藝術并不只是浮于表層的實質物品，而是人類意識思想層面的表達方式，當鑒賞一件藝術品時，更重要的是對其創作的源頭和深層次意識流的探討，這都是專屬于作者獨一無二的心境。當我們面對著藝術的那一刻，也是與作者隔空對話的特殊時間空間。

即便未來AI技術爐火純青，AI藝術家創作的藝術多么驚人完美，我們也無需擔憂從事藝術創作，致力于藝術發展的藝術家們的飯碗，因為AI藝術只會隨著AI技術的發展越來越廉價，而真正的藝術作品反而會越來越珍貴。人類的思想心境才是專屬于人類的東西，也是AI難以完全炮制的高點。