被認為屬于人類獨一無二的行為之一就是創造力。雖然許多動物物種都創造了外表驚人的物品或者構造，比如說蜘蛛的精妙蛛網或者園丁鳥建造的多彩復雜構造，但是這些都是有著實用性的目的，比如說用于捕食獵物或者引誘異性配偶等。

但是人類進行的藝術創作都有著更高的追求，比如作為一種個人表現力的形式。當計算機工程師嘗試賦予人工智能（AI）以人類一樣的能力和行為時，那么就會出現一個問題：AI也能進行藝術創作嗎？

在現實世界中，人工智能已經證實它們能夠完成一些能夠表現出意外創造力的工作。在程序員的引導下，不同類型的人工智能已經創造出了原創歌曲、繪畫等藝術作品。有一些人工智能編排出了自己的舞蹈動作，還有的能夠像說美國說饒舌歌手(rapper)“侃爺”(Kanye West)一樣出口成歌。當然這里列舉的只是一部分人工智能“藝術家”。

1、寶貝，你可以駕駛我的汽車！

2016年9月，人類與一個人工智能系統合作創作了一首流行歌曲，這首歌聽起來非常像上世紀60年代甲殼蟲樂隊創作的樂曲。雖然歌詞是由人類創作，但旋律來自于一臺計算機“大腦”。編程團隊將樂曲命名為《老爸的汽車》。

2、跳舞，舞蹈革命！

研究人員研發了一款人工智能系統，它首先對人類表演的舞蹈動作進行記錄和處理，隨后那些舞蹈的舞步被傳遞給一個虛擬的舞者。這個虛擬舞者將根據人工智能系統記憶的人類舞者舞步完成一系列的動作。然而，虛擬舞者也會將自己的節奏和風格融合到每一個舞蹈動作中去。

3、盛開的恐龍？

算法能夠教授人工智能視覺風格的基本要素，這樣人工智能的“神經網絡”就能夠以原始的方式應用它們，并且創造出獨特而且迷人的藝術作品。在一個案例中，有一個人工智能系統就創造了“植物恐龍”，作品中的三角龍、霸王龍、劍龍和其它恐龍完全由植物和花構成。這些作品展示了一項名為風格轉移的技術，其中包含了植物插畫的藝術形式，并且借助恐龍的身體形狀展現出來。

4、噩夢之源！

計算機能夠知道你恐懼什么嗎？這臺計算機就能。一個名為“噩夢機器”的人工智能項目借助深度學習技術能夠揭開什么讓畫面變得令人驚恐。程序員們首先使用可怕的圖片對人工智能進行訓練，教它們識別令人們驚恐的視覺元素。它們隨后將這些視覺元素應用到普通照片中，這樣它就能夠把這些照片轉變成為令人做噩夢的可怕場景。

5、自我提升！

一位十幾歲少年證實人工智能能夠像“侃爺”一樣學會說唱，它所需要的就是一些開源代碼和“侃爺”的歌詞。這位高校的學生工作了大約一個周時間來為人工智能編程，最初它只能夠重新排列編程者已經上傳的歌詞。但是最終，這個人工智能系統以“侃爺”為參照，它開始創作自己的原創歌詞，并且復制著名歌手的韻律風格。

6、大師級助手。

一個被稱為文森特的人工智能系統成為了人類藝術家精細工藝的輔助大師。人工智能實現了與人類的合作創作，就像19世紀和20世紀的一些最著名的合作伙伴一樣。文森特的“藝術數據庫”輸入了20世紀文藝復興時期的8000幅作品。借助這些“藝術老師”，文森特學會了色彩、對比和繪畫技巧。人類用戶能夠將自己的作品提交給文森特，文森特將幫助他們完善作品并展現一位優秀藝術家的風格。

7、圣誕節到了！

你能夠想象到一臺計算機歡唱圣誕歌曲的景象嗎？一個人工智能系統在分析了100個小時的流行音樂之后，最近創作了一曲原創圣誕節歌曲。程序員引導一種人工智能神經網絡創作了一首圣誕歌曲。首先，他們引導人工智能對一顆禮物圍繞的圣誕樹圖像進行故事描述。記錄下來以后，他們選擇一種節拍并且將故事與節奏融合到一起。只是最終產生的數字歌曲有一點不協調和令人費解。

8、暴風雨肆虐的黑夜！

恐怖小說作家能夠創作出讓人感到渾身發冷的恐怖故事，最近一個名為“Shelley”的人工智能網絡也加入到這個群體當中。它借助人類的提示創作出了令人毛骨悚然的故事。程序員為人工智能輸入了來自新聞論壇的14萬個恐怖故事，這樣它就能夠獲得令讀者驚恐的故事創作原理。Shelley不僅創作出原創恐怖故事，而且還能與人類作家一起合作進行創作。

9、《A Song of Bytes and Fire》

當流行的《權力的游戲》最后一季要等到2019年才推出時，劇迷們會渴望做什么呢？事實上這個系列劇就改編自George R.R. Martin所編寫的《冰與火之歌》。如果你是一位軟件工程師，你就能夠打造一個人工智能網絡來為小說續寫新的章節。首先，這個人工智能系統需要對現存章節內容進行學習。然后它借助這些數據和角色創作新的故事情節，而且將繼續延續上一個故事的情節發展。