“第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會”在浙江烏鎮(zhèn)開幕。領(lǐng)先的人工智能技術(shù)與服務(wù)提供商第四范式受邀參加大會，并發(fā)布了全新升級的“第四范式先知”3.0產(chǎn)品。 “第四范式先知”3.0產(chǎn)品定位為企業(yè)人工智能核心系統(tǒng)，成為繼交易核心系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)核心系統(tǒng)之后，企業(yè)的又一個重要核心。企業(yè)人工智能核心系統(tǒng)幫助企業(yè)圍繞業(yè)務(wù)構(gòu)建機器學(xué)習(xí)閉環(huán)，構(gòu)建不斷提升的智能業(yè)務(wù)能力，從而幫助企業(yè)在AI時代實現(xiàn)策略制定的智能化。

　　第四范式先知一直致力于降低AI在工業(yè)界應(yīng)用的門檻，此前版本的先知產(chǎn)品將眾多尖端技術(shù)，和AI算法能力以自動的方式展現(xiàn)給用戶，從而降低了AI在建模過程中的難度。在深入工業(yè)界實踐的過程中，第四范式發(fā)現(xiàn)，盡管企業(yè)借助新技術(shù)可以提升生產(chǎn)、運營的效率，但新技術(shù)始終下沉在執(zhí)行層，難以上升到企業(yè)決策層、成為企業(yè)核心競爭的驅(qū)動力。第四范式創(chuàng)始人、CEO戴文淵指出，打造企業(yè)AI核心系統(tǒng)是AI時代企業(yè)競爭的必要條件，企業(yè)AI核心系統(tǒng)就是希望讓AI技術(shù)深入到企業(yè)核心策略制定的環(huán)節(jié)，全面提升企業(yè)的經(jīng)營能力和效率。

　　這套全新的企業(yè)AI核心系統(tǒng)的設(shè)計源自第四范式對于機器學(xué)習(xí)原理的理解，戴文淵認(rèn)為，人工智能是模擬人類智能、實現(xiàn)機器智能的科學(xué)，要想機器可以更聰明地學(xué)習(xí)，就要研究下人類的學(xué)習(xí)過程。在人類的心理學(xué)研究史上有一個著名的“庫伯學(xué)習(xí)圈”理論，認(rèn)為人類學(xué)習(xí)的過程是由“行動經(jīng)驗反思理論”這四個階段構(gòu)成，即通過行動產(chǎn)生經(jīng)驗，再通過反思將經(jīng)驗總結(jié)為理論，指導(dǎo)新的行為。類比到機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，機器決策則是由過程數(shù)據(jù)（行動）、反饋數(shù)據(jù)（經(jīng)驗）、機器學(xué)習(xí)（反思）、產(chǎn)出模型（理論）構(gòu)成的“機器決策閉環(huán)”。以較常見的新聞個性化推薦場景為例，首先，業(yè)務(wù)人員需要定義清晰需要達成的目標(biāo)；之后，第四范式先知會“規(guī)范化”收集、記錄用戶行為的“過程數(shù)據(jù)”，如用戶看了哪些新聞、系統(tǒng)曾經(jīng)推薦了哪些新聞；進而，系統(tǒng)會記錄結(jié)果明晰的“反饋數(shù)據(jù)”，如推薦的新聞，用戶點擊與否；在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)通過智能的模型，對“過程數(shù)據(jù)”、“反饋數(shù)據(jù)”進行計算，最終指導(dǎo)機器做出決策。

　　本次烏鎮(zhèn)發(fā)布的第四范式先知3.0版本就是基于“庫伯學(xué)習(xí)圈”理論、結(jié)合機器學(xué)習(xí)特點及第四范式數(shù)百個行業(yè)應(yīng)用案例的經(jīng)驗，打造出的新一代企業(yè)核心系統(tǒng)，其包括數(shù)據(jù)核心、算法核心和生產(chǎn)核心三大模塊，覆蓋了人工智能在行業(yè)中應(yīng)用的全過程。首先，數(shù)據(jù)核心通過對數(shù)據(jù)規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化，讓企業(yè)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)在系統(tǒng)內(nèi)互相受益、互相貢獻，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化；其次，算法核心通過將先進的機器學(xué)習(xí)算法封裝在核心系統(tǒng)中，通過自動特征工程等專利技術(shù)、降低模型建立門檻，快速訓(xùn)練出超高維度、實時反饋的AI模型；值得關(guān)注的是，AI技術(shù)實際應(yīng)用的核心環(huán)節(jié)即從模型階段到生產(chǎn)階段的環(huán)節(jié)，第四范式先知的生產(chǎn)核心簡化了AI模型從線下訓(xùn)練到線上生成的流程，將數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)變?yōu)锳I的預(yù)判能力，使AI技術(shù)安穩(wěn)對接到產(chǎn)生決策的環(huán)節(jié)，真正意義上提高了AI的“可用性”。

　　對于第四范式先知提供的一整套企業(yè)人工智能核心系統(tǒng)，企業(yè)可根據(jù)業(yè)務(wù)需要，自主定義整個學(xué)習(xí)過程，產(chǎn)生智能能力，靈活設(shè)計出AI解決方案。例如，在第四范式與某領(lǐng)先的全國性股份制銀行的合作中，第四范式先知企業(yè)AI核心系統(tǒng)幫助該行制定了超過25億個新的信用卡欺詐偵測策略，提升了超過7倍的反欺詐識別準(zhǔn)確率，不僅如此，該銀行利用這套AI核心系統(tǒng)在其它20多個業(yè)務(wù)場景中發(fā)揮價值，快速實現(xiàn)業(yè)務(wù)線的全面智能升級。

　　“機器在策略方面相較人是有優(yōu)勢的。”戴文淵認(rèn)為，機器能夠依靠計算力從數(shù)據(jù)中發(fā)掘更多、更細(xì)的業(yè)務(wù)規(guī)則，精細(xì)化地做出判斷。“企業(yè)構(gòu)建AI核心系統(tǒng)之后，大多數(shù)的一線決策行為會由效率更高的人工智能來完成，企業(yè)可以在投入最少人力、財力的成本下，獲得強大生產(chǎn)力。”

　　關(guān)于第四范式

　　第四范式是國際領(lǐng)先的人工智能技術(shù)與服務(wù)提供商，AI技術(shù)引領(lǐng)業(yè)績發(fā)展、遷移學(xué)習(xí)領(lǐng)先行業(yè)10年的數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)用創(chuàng)新者。通過對數(shù)據(jù)進行更加精確的預(yù)測與挖掘，揭示出數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，幫助企業(yè)提升效率、降低風(fēng)險，獲得更大的商業(yè)價值。第四范式致力于利用“企業(yè)人工智能核心系統(tǒng)”，幫助企業(yè)圍繞業(yè)務(wù)構(gòu)建學(xué)習(xí)閉環(huán)，構(gòu)建不斷提升的智能業(yè)務(wù)能力，從而幫助企業(yè)在AI時代實現(xiàn)策略制定的智能化。