世界各地的研究人員都在研究如何盡早發(fā)現(xiàn)老年癡呆癥。畢竟，早期發(fā)現(xiàn)能讓人們找到合適的治療方法，從而減緩病情的影響，同時(shí)也有足夠的時(shí)間讓他們安排法律和經(jīng)濟(jì)事務(wù)。一些人決定把重點(diǎn)放在血液和腦脊液測試上，而另一些人則在開發(fā)可以發(fā)現(xiàn)早期跡象的小工具。然而，來自意大利巴里大學(xué)的一組研究人員認(rèn)為，如何盡早發(fā)現(xiàn)老年癡呆癥取決于人工智能。他們開發(fā)了一種算法，可以在癥狀出現(xiàn)前10年發(fā)現(xiàn)由疾病引起的大腦微小結(jié)構(gòu)變化。

他們給自己的人工智能進(jìn)行了67次核磁共振掃描的訓(xùn)練，其中38人是老年癡呆癥患者，29人則來自健康對(duì)照組。研究人員將掃描結(jié)果分為幾個(gè)小區(qū)域，并讓他們的人工智能分析各個(gè)神經(jīng)元之間的聯(lián)系。在培訓(xùn)結(jié)束后，他們對(duì)這一算法進(jìn)行了測試，方法是讓148名受試者進(jìn)行腦部掃描。在總?cè)藬?shù)中，對(duì)患有這種疾病的48人進(jìn)行了掃描，同時(shí)也對(duì)患有輕度認(rèn)知障礙的48人進(jìn)行了掃描，而患有輕度認(rèn)知障礙的人最終將會(huì)發(fā)展成老年癡呆癥。

人工智能診斷出阿爾茨海默癥的幾率為86%。更重要的是，它檢測輕微認(rèn)知損傷的幾率能夠達(dá)到84%，使其成為早期診斷的有效工具。不幸的是，研究數(shù)據(jù)僅限于南加州大學(xué)洛杉磯的阿爾茨海默神經(jīng)成像數(shù)據(jù)庫的掃描結(jié)果。然而，隨著研究更多的樣本和進(jìn)一步開發(fā)，人工智能可能會(huì)變得更加精確，直到它的結(jié)果可靠到能成為一種非侵入性的早期檢測系統(tǒng)。