人工智能是當前科技領域最熱門的技術，眾多科技企業都在人工智能上投入了巨大的研發力量。作為芯片領域的領軍企業，聯發科也在近期了公布了自己的人工智能策略，1月30日，聯發科CTO協理的林宗瑤向我們介紹了聯發科在AI領域的最新成果，以及未來在AI領域的布署。

終端AI的四點優勢：

人工智能從云端（Cloud）到終端（Edge）的四大提升

從 2012 年至今，大部分AI應用都是集中在云端進行開發。AI從云端到終端，會有更多的機會，也會有更好體驗。終端AI的優勢主要表現在以下幾個方面：

響應迅速。目前的智能設備很多都是由終端設備進行數據采集，再傳回給云端進行運算處理，之后再傳回給終端設備。在車載系統等需要做出快速反應的系統中，終端-云端-終端這樣的信息處理會比較遲緩，而終端智能就可以及時進行系統反饋。

保護隱私。終端AI不會把用戶數據上傳到云端，可以很好的保護用戶的隱私。

減少數據傳輸。在本地進行AI處理，一是可以降低需要傳輸的數據量，減少數據傳輸的成本。二是對于用戶網絡情況不佳時，依然能帶給用戶很好的使用體驗。

降低功耗。使用終端AI，相比于云端AI，可以有效的降低設備功耗。對于對功耗要求較高的設備，其意義十分重大。

由于以上所述原因，終端AI正在成為智能設備的一個重要發展趨勢。林宗瑤表示：“作為手機芯片巨頭的聯發科，聯發科將在未來專注于終端智能的投入。”

終端AI潮流下，聯發科的AI布署

一個完整的AI系統，就如同一個人一樣：既需要大腦，還需要眼睛進行觀察，需要嘴巴傳遞信息。整個內圈AI 核心搭配外圈這些互補性的技術，構成一個AI 平臺。

有AI 平臺之后，就可以考慮應用到什么樣的產品上去，比如智能手機、數字電視、AP Router、VAD、物聯網設備、車載等等。聯發科的AI 策略就是從基本的AI engine進行布局，搭配自身的傳統強項：ISP， connectivity， wi fi 等技術，應用到聯發科的產品線上面。

目前全世界的IC設計公司，能夠同時擁有這些技術的公司很少。同時有這些技術，又能夠同時有這么多產品線的，目前就只有聯發科一家。

NeuroPilot 平臺介紹

基于以上考慮，聯發科推出了名為NeuroPlot人工智能平臺，這一平臺將硬件產品AI處理器與軟件服務整合在一起，可為用戶提供完整的人工智能解決方案。

提升終端 AI 的運算效率。聯發科的NeuroPilot AI平臺讓終端設備執行和運作AI應用程序時更具效率、更加可行。

利用AI增強產品功能。聯發科的芯片平臺利用AI技術提升產品效能及功能，主要針對面部識別、面部美化、場景檢測、手勢檢測、系統性能以及語音識別等功能。

支持主流AI架構。聯發科的AI解決方案支持市場上現有的AI架構，包括Google的TensorFlow、Caffe、Amazon的MXNet、Sony的NNabla等。操作系統方面，聯發科同時支持Android與Linux系統。

提供軟、硬件整體解決方案。除了提供人工智能處理器，聯發科也將推出NeuroPilot SDK，讓開發者得以更為便利地采用聯發科芯片，為消費型設備提供AI應用程序與功能。同時，NeuroPlot人工智能平臺將提供涵蓋中低端的完整的API支持。

所以，NeuroPilot AI平臺是跨平臺、跨架構、跨操作系統的平臺，所以用戶只需要寫一次代碼，就可實現在不同平臺、操作系統下使用。

聯發科AI平臺的優勢

能夠同時擁有這么多技術，然后同時可以應用到這么多產品線的，放眼全球就聯發科一家公司。該平臺除了提供最基本AI 功能之外，還搭配上述這些技術，對眾多產品線提供支持。開發者上只需一次編程，就可以把代碼復用到其他產品線，提升開發效率。

開放性更高，NeuroPilot平臺同時支持支持高中低階API，可以兼顧到客戶可移植性和個性化的需求。

為合作伙伴提供定制化解決方案，這一層次基于聯發科的異構運行能力。NeuroPlot人工智能平臺可為CPU、GPU、APU（聯發科自研的用于進行AI運算的芯片，不限于深度學習算法）等全部接入AI運算能力，這樣無論終端設備是需要CPU、GPU、APU等哪一芯片進行運算時，都將實現快速的運算。