在2017年里，不僅NVIDA和Google在云端比拼算力競賽；在AI終端側（AI Edge），高通、聯發科等芯片巨頭也紛紛布局。隨著我國《新一代人工智能發展規劃》的發布，AI芯片在創新領域更是百花齊放，構建群“芯”逐鹿時代。

9日，GTIC 2018全球AI芯片創新峰會上NVIDA、聯發科、高通、深鑒科技等AI芯片代表分享最前沿的思考與判斷。

高通：專注終端側人工智能 智能手機推動AI演進

在預想中的世界，移動設備、汽車和萬物都變得更加智能，簡化并豐富日常生活。高通技術副總裁李維興說，智能手機在接下5年里，累計出貨量將達到86億支，移動平臺將會成為未來30年里非常重要的革新工具。這其中主要有三個因素：1、通過規模經濟降低成本，設備能夠將新技術性能體現出來；2、迭代周期非常短，利于引進新的技術；3、手機上的芯片講究高度集成，并且要擁有低功耗的優點。

終端側做AI也需要云端，這是一個互補。在軟件方面，2017年12月，高通與百度宣布合作，雙方將攜手在驍龍移動平臺上，面向全球智能手機和物聯網終端推出一套完整的智能語音助手解決方案。

而硬件方面，高通以“面向AI和沉浸體驗的全新架構”為定位發布第三代AI處理器——驍龍845，李維興透露，驍龍系列將會支持AI引擎，將硬件、軟件、框架與人工智能的生態結為一體，讓AI技術真正給消費者帶來改變。

聯發科：Edge AI加速 布局智慧家庭

不止高通，聯發科也加快AI在終端側的布局。聯發科智能設備總經理游人杰認為，AI技術需要落地到生活產品，逐步影響生活體驗，飛到平凡百姓家。聯發科于1月份推出NeuroPilot AI平臺，將終端人工智能（Edge AI）帶入智能手機、智慧家庭和汽車領域等。并與騰訊成立聯合創新實驗室，基于Edge AI平臺，在游戲和互動娛樂場景，加速AI在手機終端的發展。

在家庭場景中，游人杰認為AI飛到平凡百姓家中最直接的應用是聲音和影像。聲音方面，比如智能音箱，已經扮演成一個智能家居的語音入口，成為一個控制中心；影像方面，比如影像放大處理技術，將2K電視透過AI發揮更高清晰的畫面；通過人體辨識來判斷老人跌倒、情緒檢測來預防憂郁癥的發生。

深鑒科技：AI創業公司需建立長期護城河

除了全球巨頭，本次峰會上國內AI創業公司深鑒科技聯合創始人兼CEO姚頌講述了如何建構產品護城河，增加其AI產品的不可替代性。

成立兩年的深鑒科技是一家專注于安防和數據中心行業的AI芯片創業公司，在2017年10月完成由螞蟻金服領投的4000萬美元A+輪融資，并于同期發布了自主研發AI芯片——“聽濤”、“觀海”。姚頌認為，他認為所有產品從客戶角度都可以分為四個層次：能用、好用、愛用、離不開使用。

要真正達到客戶離不開AI芯片，姚頌坦言，這就需要打造“護城河”: 1、高效靈活的架構是AI芯片基礎，打造有競爭力芯片；2、了解用戶的真正需求，盡可能往應用層走；3、需要結合垂直行業的具體應用去定制芯片，使用系統化解決方案；4、構建軟件的生態環境。

隨著AI芯片市場上的入局玩家也越來越多，各家最終的成功與否都要取決于技術路徑的選擇和產品落地速度，這其中，考慮到商業場景成功落地能為企業帶來價值，是所有AI芯片公司需要思考的問題。