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2017年12月3日-12月5日在烏鎮舉辦的第四屆世界互聯網大會落下帷幕，本屆互聯網大會以“發展數字經濟促進開放共享攜手共建網絡空間命運共同體”作為主題，重點對外界展示云計算、大數據、物聯網、人工智能、虛擬現實、增強現實、網絡安全等諸多互聯網領域的新技術、新產品，AI無疑成為了被提及最多的話題。AI這個幾乎接管了今年一整年科技圈的關鍵詞并不再只是停留于報紙和新聞當中的遙遠概念，當越來越普遍的人臉識別，越來越聰明的家電設備，更加靈活的機器翻譯，甚至超越人類棋藝的阿爾法狗……這些一一出現在你我身邊時，毫無疑問我們已經很難只把AI看做一個新興行業，而是一個正在加速融合進各行各業的新變量。

如果說，2016年當媒體談論AI的時候，更多看到的觀點還是「AI會不會成為新的泡沫」，那么在即將過去的 2017年里，更主流的話題則變成了 AI將如何結合更多場景進一步落地。越來越多的人已經不再像 2016年那樣質疑 AI是否是下一個如 VR一樣的「泡沫」，而是更開始關注，AI下一個階段的機會在哪里？挑戰又是什么？

12月 5日，在由極客公園組織的第四屆世界互聯網大會「雙創熱土」項目對接會上，不同領域的 AI創業者共同探討中國乃至世界的AI發展方向。項目對接會上首先針對幾個AI時下人們的應用場景進行解讀，從幾個時熱度極高的方向探討AI在各行各業的應用與未來。首先被提及的是 AI在安防領域的應用，因為人臉識別在這一領域的應用。人工智能替代之前傳統模式無疑成為必然，機器有不眠不休，準確率高，覆蓋面廣，速度快等優勢。

AI對醫療行業的變革也和人們生活密切相關。相比過去生病后采取措施補救，若 AI能在更早情況發現身體變化，并由醫生給出建議治療方案，無論是對醫生還是用戶，都具有重大意義，為人熟知的 IBM Waston在這方面已經探索了很多年。深睿醫療在行業一直處于領先地位，此次深睿醫療CEO喬昕應邀參會，并發表了“深度學習技術發展及其在醫學影像領域的應用”的主題演講。深睿醫療圍繞“早期診斷”、“輔助決策”、“輔助治療”、“特征提取”四個應用場景，憑借自身先進的人工智能技術開發了多款AI輔助診斷產品，涉及胸部、神經、婦科、骨科，泌尿等多個醫學領域。

喬昕指出醫學領域對于人工智能來說是非常好的應用場景，醫學是一門嚴謹科學，一位醫生的培養需要5年醫學院學習，之后仍需5年住院醫培訓，整個培養時間周期長，過程復雜而嚴謹，這跟深度學習的訓練過程及場景極為相似，大量數據整合和處理也是人工智能非常擅長的，這也是人工智能在醫療領域有巨大的發展潛力的原因。這些年，醫學影像專業的人，每年只有 2%的增長，但數據是每年 40%以上的增長，這種數據爆發為人工智能提供了一個很好契機。在喬昕看來，毫無疑問人工智能在效率與準確性上可以輔助醫生，將來AI也能幫助我們在早期診斷上發揮更大的作用。還有一個優點就是人工智能的學習速度要比培養一個醫生更快。基于人工智能在醫療行業的突出表現，深睿醫療兢兢業業扎根醫療行業，一直處于行業領先地位，在很多三甲級醫院進行臨床使用階段，得到醫生的一致好評。

會議也探討了AI和智能眼鏡的結合，它不像前面那些讓你感知強烈，但卻可能在未來，徹底改變你我工作的方式。與會專家也提及了AI新一輪突破的關鍵在于計算力的提升。2017年，百度、阿里巴巴、騰訊、華為等在內的國內互聯網與科技巨頭，都在加速布局 FPGA，對 AI時代的基礎能力探路。

不難發現，不論是醫療、安防、遠程協作還是企業管理，AI行業引發的變革，都是在現有技術及數據累計基礎上的加強版，AI不是無所不能，但在特定場合，它的確在提升這人類的工作質量。站在機器的肩膀上，我們正在見證的不僅僅是科技的變革，而是人類工作方式的加速升級。