AI產業發展已經不再是一個地區或者城市與城市之間生產力的對比結果，它已經上升至了重要的國家戰略計劃。據悉中國計劃要做世界的AI大國，已經吹響了發展人工智能的沖鋒號，各省市間的發展便是最大的動力。近日億歐智庫發布AI產業發展10強城市，快來看看你的家鄉是否上榜。

億歐智庫發布中國人工智能產業發展10強城市榜單，從企業規模、政策基礎、學術基礎、產業基礎、資本環境五個維度客觀評判AI在不同城市的發展情況。北京、上海、深圳、杭州、廣州排名前五，南京、成都、天津、合肥、武漢分列六到十位。

2016年，谷歌的Alpha Go將人工智能帶入主流視野。2017年，百度提出“All in AI”的口號，將自動駕駛汽車開上北京五環。度過空中樓閣的想象，人工智能正在步入商業應用階段，無論是坐擁千億資產的巨頭企業還是如雨后春筍般出現的初創企業，均不肯放過這一重要機遇， 推動AI產業如火如荼地發展壯大。

2017年7月，國務院發布《新一代人工智能發展規劃》，將人工智能作為創新驅動發展戰略的主攻方向，隨之各省市吹響了發展人工智能的沖鋒號，就人工智能產業給出整體性規劃意見，搶占新一代風口，建設科技高地。

作為實體經濟和新科技、新理念、新政策間的連接器，億歐一直將人工智能擺在重點關注位置，在長期的企業走訪、調研和合作中把握人工智能發展動向，同時還與各地政府和組織機構積極互動，真切感受到創新洪流在全國范圍內的涌動。

在此背景下，億歐智庫發布“2017年中國人工智能產業發展城市排行榜”，從城市的企業規模、政策基礎、學術基礎、產業基礎、資本環境五個層面測評城市發展人工智能的實力和前景。

簡單而言，企業規模基于城市的AI企業的類型（初創企業、成熟企業）和數量進行統計，政策基礎來自億歐智庫對各地出臺文件和具體舉措的整理以及專家據此給出的測評分數，學術基礎參考了其他機構的研究結果，并結合高校AI相關專業及實驗室情況進行評測，產業基礎是根據城市的主導產業與AI主要落地的產業間的匹配度來考量，資本環境基于當地發生的AI相關投資頻次以及投資金額統計得出。

確定指標架構后，億歐智庫使用層次分析法，確定了五個指標的權重，分別是：企業規模占33%，政策基礎占19%，學術基礎占15%，產業基礎占17%，資本環境占16%。

通過數據集計算、公開資料整理以及專家評測等方式，最終對各項結果進行無量綱化處理，以十分制的形式展現得分結果，根據指標權重計算得到最終結果。

排行榜中，北京在各項指標的優異表現使其得分遠超其他城市，穩居第一；上海排名第二，當地成熟的市場環境以及政策的迅速跟進為培育人工智能打下了堅實根基；深圳和杭州聚集了一大批高科技公司，業已積淀了良好的創新創業氛圍，分別排名第三、第四。廣州排名第五，伴隨IAB計劃的出臺，以及南沙人工智能產業基地的建設布局，其發展速度有望加快。

南京、成都、天津、合肥、武漢分列第六到第十位。其中，南京經開區、合肥聲谷、武漢光谷等片區都制定了專門的AI培育行動計劃。這批城市有較好的經濟基礎和科技實力，本著因地制宜的策略，結合本地獨有優勢切入人工智能，正在迅速跟進這項新興技術。

從分項指數來看，北京無論是AI成熟企業數量還是初創企業數量均遙遙領先于其他城市，達到上海的兩倍。北上深杭廣均占據前五位置。

從資本環境來看，北京位居第一，其AI相關的投總頻次達到620次，投資金額總量達550億元。上海深圳位居其次，前后城市間差距懸殊。

政策層面，上海、北京、南京均推出市級的專項規劃，在區一級也有相關政策，杭州并未出臺專項政策，但在其他文件中多次重點關注人工智能，廣州、深圳等市政府也在積極牽頭制定人工智能實施方案。

學術基礎、產業基礎方面，北京、上海憑借雄厚的高校資源和完善的產業經濟，占據前兩名。

總結榜單內容，億歐智庫認為，當前城市發展人工智能主要呈現以下特點和趨勢：

第一，北上深杭牢牢占據AI城市實力第一梯隊的位置。經濟、政策、科技、學術的全方面優勢使四個城市的創新創業高度、速度均遠超其他城市。廣州缺乏大型科技企業和初創企業的支持，人工智能實力相對滯后。

第二，其他城市在企業規模、資本環境等方面遠不及第一梯隊城市，但已處于起步發展階段，在AI商用化階段有機會快速提升自身實力。作為通用型技術，新一線城市和二線城市有必要，也有條件發展人工智能。其一，當前處于產業轉型升級的關鍵期，傳統行業對經濟的貢獻減弱，勞動力成本的提升使低端制造業不再適應于發展需要，當地勢必要抓住新一代關鍵技術的機遇，為傳統行業注入活力，引入中高端產業推動經濟轉型。其二，進入商業化、應用化階段，能提供更優渥的招商引資方案、能為企業提供更寬松更良好的試驗環境的新一線城市和二線城市很容易吸引AI產業在當地布局。

第三，企業因素對于第一梯隊城市尤為重要，政策因素對于其他城市尤為重要。此次榜單中企業規模占33%的權重，與“科技創新中企業占據主體地位”的政策導向相合。北上深杭均有一批大型科技企業和初創企業，為培育人工智能產業起到了關鍵性作用。其他城市由于缺少本土AI企業，需要政府主動引進和集聚相關企業，完善配套政策和基建，逐步構建AI產業生態。

第四，已有的特色產業與人工智能相結合，為城市提升實力提供捷徑。例如，合肥依靠企業科大訊飛以及高校中科大共同在當地打造智能語音產業集群。此外蘇州、沈陽和貴陽雖未進入前十，但也應注意三城市發展人工智能的潛力。蘇州已有的制造業基礎和產業集聚能力有利于智能制造技術發展，沈陽的機器人產業實力位居全國前列，貴陽是大數據產業的重地，都會吸引大量AI企業在當地布局。

億歐智庫在處理并形成人工智能城市實力排行榜的過程中，盡可能覆蓋到相關性較強的因素，并客觀公正地評價各個城市的人工智能發展成就，為各界讀者提供參考。億歐將繼續密切關注人工智能領域的發展，持續輸出更多研究成果，歡迎大家多提寶貴意見。

附指標解釋：

企業規模（33%）：在科技創新的過程中，企業占據著主體地位。城市中AI企業的發展情況將大大影響當地的起步高度和未來發展規模，億歐智庫通過統計當地AI成熟企業（主要指上市企業或已過融資階段的企業）及初創企業的數量進行匯總評價。企業劃分所屬城市時以其總部或注冊地為準。

政策基礎（19%）：人工智能取得發展離不開政策的支持，尤其是目前人工智能處于市場化和落地前夕，需要政策來引導推進。億歐智庫以各城市人工智能相關政策及舉措的數量、發布時間和質量為維度，邀請專家進行評判。

學術基礎（15%）：一個城市有良好的學術基礎將有力促進人工智能的技術進步，吸引更多企業依托于高校、研究所構建科研能力。億歐智庫根據當地高校的AI實力進行判定，主要參考了CSRankings、烏鎮智庫等研究機構對的評測結果，并結合高校是否有AI相關專業及實驗室進行綜合打分得出結果。

產業基礎（17%）：人工智能的應用集中并率先應用于某些產業，如果城市的主導產業與之相匹配，AI企業能夠更迅速、更便捷地落地和應用，億歐智庫根據各城市的政策規劃文件以及經濟統計數據，對當地的主導產業進行整理，并結合億歐AI投資報告中對AI主要分布行業的統計數據，最終給出評測得分。

資本環境（16%）：資本環境在培育AI初創企業方面起著至關重要的作用，并影響到該城市對人才、技術等要素的吸引力。億歐智庫主要根據當地AI初創企業的融資總頻次以及融資金額總量對該指標進行評測。