1月17日，躍然科技在上海發布了一款人工智能交易系統——“愛（AI）交易”系統，同時，也宣布首款基于愛交易系統的私募基金產品——躍然人工智能交易基金的成立。

據界面新聞記者了解，子午躍然人工智能一號證券投資基金，這個被稱為“中國首款由人工智能系統管理運營基金”投資領域涉及股票、期權以及商品期貨，并已在中國證券投資基金業協會完成登記備案，將于本月底試運行，該基金規模為3000萬元人民幣。

躍然科技首席科學家葉承羲介紹，愛交易系統核心算法應用當下最先進的人工智能技術AlphaGo的架構，由估值網絡和決策網絡兩部分組成。 其中估值網絡用來預測股市未來的變化以及概率，而決策網絡根據客戶自己本身的持倉偏好，通過深度強化學習尋找最佳下單時間以及每次下單的股數。與AlphaGO類似，愛交易的估值網絡也是通過卷積神經網絡從高頻數據中搜索交易信號，完全無須人工參與。

躍然科技公司CEO朱嘉琦在發布會上表示：“2018年將是AI 交易元年，該基金只是試水產品，躍然科技未來他們將會把這套AI模型共享給行業內的合作伙伴。如果說以往的投資是門檻高、風險大、信息不透明的資本巨鱷的游戲，那么AI將會為我們提供多元化、定制化、個性化的服務。”

作為子午投資和躍然科技兩家公司的創始人，朱嘉琦有著在包括美國、歐洲、印度市場的十年量化交易經驗，交易品種包括股票、期貨和期權。此外，子午投資的主要團隊成員首席科學家葉承曦在深度學習領域、CTO 朱彤在網絡移動安全都在美國資本市場有資深履歷。

朱嘉琦并不避諱量化交易所帶來的巨額回報。在當天的發布會上，躍然科技CEO朱嘉琦回憶了五年前被稱為“光大烏龍指”事件，他表示，“光大證券交易員的失誤操作，造成超過100支股票出現巨額交易，但我有幸通過量化交易操作抓住了短暫的交易機會，并在當天獲利豐厚。當天我便買了一輛阿斯頓·馬丁犒賞自己。”

從量化交易到人工智能，預期中的豐厚獲利與團隊支持成為朱嘉琦團隊從量化交易邁入人工智能領域的動力。在他看來，在量化交易中加入AI機器自我學習的特性，能夠幫助量化模型適應不同市場環境，深入挖掘新選股因子以及因子與股票收益之間的非線性關系，提高模型預測能力，更敏銳地捕捉未被發現的市場機會。

不過，一些量化對沖基金認為，機器學習不過是眾多觀察市場異動統計方法中的一種，所謂的人工智能并不稀奇。而最為致命的是，一個模型如果被證實有效而又流行起來的話，很快就會導致這一模型失效。

最近的美國AI基金領域例子也在眼前。

2017年10月18日，美國兩家公司EquBot LLC、ETF Managers Groupl合作推出全球首只應用人工智能、機器學習進行投資的ETF——AI Powered Equity ETF。AIEQ剛問世的時候表現十分優異，不過隨后該基金表現卻不盡如人意，甚至出現和大盤指數表現大幅偏離的情況。例如10月25日和11月7日市場表現較弱，標普500指數兩天的跌幅分別為0.47%和0.02%，納斯達克綜指跌幅分別為0.52%、0.27%，而AIEQ這兩天的跌幅達到了1.11%和1.09%。

即使在模型構建上有所進步，讓機器更多的參與到策略的制定中，人工智能還面臨著兩大問題：一是模型預測過于精確（過擬合）以至于短期難以實現；另一則就是人工智能的決策并不透明，普通人難以理解機器的操作邏輯。實際上，從目前人工智能深度參與投資的所有公開信息中，并無百發百中的成功者。

4.國家人工智能標準化總體組成立 推進AI標準化進程；