如果我們只看亞洲高校，那么中國高校在人工智能領域的實力則更加突出。去除香港的高校，北京大學、清華大學、浙江大學、上海交通大學均進入前 10，而日本只有東京大學上榜，位列第七。

　　雖然這個排名不是什么權威榜單，但是它是目前唯一一個根據頂級會議文章作為依據的排名，被很多頂級科學家認可，因此仍然具有很高的參考價值。可以發現，中國高校在人工智能領域實力的增強，與論文數量和質量的上升是相輔相成的。

　　中日人工智能投資與專利比較

　　當然，技術終歸是要落地的。在這一點上，中國正呈現出大躍進的姿態。

　　騰訊研究院發布的《中美兩國人工智能產業發展全面解讀》顯示，截止到 2017 年 6 月，全球人工智能企業總數達到 2542 家，其中美國擁有 1078 家，占據 42%；中國其次，擁有 592 家，占據 23%；其余 872 家企業分布在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利亞、以色列、印度等國家。

　　從投資趨勢來看，自 1999 年美國第一筆人工智能風險投資出現以后，截止到 2017 年 6 月，美國已經達到 978 億元，占據全球總融資 50.10%；中國僅次于美國，635 億，占據全球 33.18%；其他國家合計占 15.73%。

　　今年下半年，中國的商湯科技、曠視科技又先后宣布完成超 4 億美元的融資，再次拉升行業的平均水平。

　　可以發現，不管是人工智能相關的企業數量，還是融資額度，中國都遙遙領先日本。與此同時，學術界和工業界的進步也體現在了專利數量上。

　　2017 年 6 月，Forbes 日本刊文介紹了日本 Astamuse 公司關于人工智能領域的專利申請數量統計結果。

　　數據顯示，與 2005-2009 年期間相比，2010-2014 年期間中國的人工智能專利申請數量增加了 2.9 倍，超過美國 1.26 倍的增長速度。與此相反，日本的專利申請數量不僅沒有增長，反而呈倒退趨勢，減少了 3%。

　　人工智能發展是國家意志

　　當然，人工智能的發展離不開政策的支持，而中國的這一波人工智能熱潮除了技術和商業的驅動之外，與中國政府的推波助瀾也離不開關系。

　　2017 年 3 月，人工智能首次被寫入國務院的《政府工作報告》，正式進入國家戰略層面。2017 年 7 月，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》，提出了“三步走”的戰略目標，宣布舉全國之力在 2030 年搶占人工智能全球制高點，人工智能核心產業規模超過 1 萬億元，帶動相關產業規模超過 10 萬億元。

　　可以看出，自 2016 年以來，中國的人工智能政策密集出臺，在全球競爭的背景下，人工智能已經上升為國家意志。

　　盡管在政策、學界和業界的共同推動下，近年來中國在人工智能領域的論文和專利數量保持高速增長，已進入第一梯隊，而人工智能的產業發展在中國呈現全面爆發的勢態，眾多外媒甚至表示，中國在人工智能領域已經超過日本，甚至有可能趕超美國，但是我們需要保持清醒，深刻認識到自己的不足。

　　首先，中國在基礎研究領域先天不足。騰訊研究院的報告顯示，美國基礎層人才數量是中國的 13.8 倍。美國團隊人數在處理器/芯片，機器學習應用，自然語言處理，智能無人機 4 大熱點領域全面壓制中國。

　　其次，雖然中國在人工智能產業化領域百花齊放，有后來居上的趨勢。但是騰訊研究院表示，美國產業人才總量約是中國的兩倍。美國 1078 家人工智能企業約有 78000 名員工，中國592家公司中約有 39000 位員工，只有美國的 50%。

　　而這一切都是因為中國自身積累不足，我們還有很多課要補。

　　中國的人工智能是一場泡沫嗎？

　　不過，先天不足 + 大發展，這是否意味著中國的人工智能其實是一場泡沫呢？

　　在商湯科技副總裁楊帆看來，人工智能創業領域已經出現了泡沫，而且泡沫很大，而這個泡沫的罪魁禍首就是不專業的人太多。

　　“今天我們的問題是，大家恨不得一對這個東西有一些簡單的認知和了解，就投入到這個行業去做相關的事情，我覺得其實這個是最大的泡沫。我覺得任何時候，任何地方，在今天這樣一個高度分工的社會，一定是最專業的人來做最專業的事。”

　　但是，任何事物都有兩面性。比如 1995~2001 年期間的互聯網泡沫，就為如今移動互聯網的興盛留下了諸多寶貴的遺產。這一輪人工智能泡沫，顯然也不是百害而無一利的。

　　“在未來的十年中，人工智能會形成非常大的趨勢，會比大多數人想象得更加深刻地去改變生活的每一個角落，而泡沫的好處就是讓更多的人感受到這樣一股大的浪潮的來臨，并且為之做好接納的心態和準備。”

　　讓我們拭目以待。