電子發燒友網報道（文/李彎彎）深度學習框架是一種底層開發工具，是集深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發套件、豐富的工具組件于一體的平臺。 ? 有了深度學習框架，工程師在工作時調
2022-06-07 00:01:00
5085 個非常有意思且非常重要的副產物。另一個是深度學習框架的可觸碰深度，這點直接關系到深度學習系統的發展未來和用戶的自由度。
2016-11-26 10:00:392604 現在數據科學領域最熱門的方向仍舊是深度學習。相應地，深度學習框架也處于飛速變革之中。現在最流行的框架，除Theano外，5年前都不存在。
2018-10-15 11:50:179569 據官方消息，清華大學計算機系圖形實驗室宣布開源一個全新的深度學習框架：Jittor，中文名計圖。 Jittor 是一個采用元算子表達神經網絡計算單元、完全基于動態編譯（Just-in-Time
2020-11-25 11:08:373536 3月25日下午，曠視科技舉辦線上發布會，宣布開源新一代AI生產力平臺Brain++的核心深度學習框架曠視天元（MegEngine）
2020-03-26 09:15:384199 的ResNet50-v1.5和BERT-base兩個模型中，無論是Float32類型還是自動混合精度，在同樣的算法和硬件條件下，吞吐率及加速比均優于其他深度學習框架。 ResNet-50是計算機視覺（Computer
2020-12-17 09:31:505041 的一種仿生模擬。深度學習在一些應用的突破從一個側面展示了腦機理的研究對于智能技術發展的重要性。智能的本質來源于腦的工作機理，我們對于腦不斷的認識、不斷的理解，應用到我們的計算技術中，這就是腦啟發計算
2017-03-22 17:16:00
21小時上手深度學習2-開源項目之繪畫
2019-05-20 12:31:34
TensorFlow&TensorFlow-GPU：深度學習框架TensorFlow&TensorFlow-GPU的簡介、安裝、使用方法詳細攻略
2018-12-25 17:21:10
CPU優化深度學習框架和函數庫機器學***器
2021-02-22 06:01:02
（包括振動，圖像，時間序列和結構化數據）的普遍適用性。它還揭示了深度學習為主要PHM子字段提供了萬能的框架：故障
2021-07-12 06:46:47
深度學習常用模型有哪些？深度學習常用軟件工具及平臺有哪些？深度學習存在哪些問題？
2021-10-14 08:20:47
的同一神經元的循環連接（與前一層的連接除外）。因此，深度學習可以被定義為以下四個基本網絡框架中具有大量參數和層數的神經網絡：無監督預訓練網絡卷積神經網絡循環神經網絡遞歸神經網絡在這篇文章中，我主要討論三個
2019-03-07 20:17:28
就能實現！還請關注我后面的日記。實際上我也是剛剛有時間學習深度學習，我是個純初學者，但面對深度學習里的各種復雜理論和公式推導，自己實現個小功能會更快了解入門，因此我會從現有深度學習框架
2018-06-04 22:32:12
近幾年各種深度學習框架涌現，大家可能很難從眾多的深度學習框架中選擇一個合適的框架進行學習。對于深度學習的初學者，或者覺得Tensorflow,Caffe等框架學習困難難以上手的人，可以考慮學習
2018-07-17 11:40:31
DL：主流深度學習框架多個方向PK比較
2018-12-26 11:10:18
深度學習是什么意思
2020-11-11 06:58:03
上述分類之外，還被用于多項任務（下面顯示了四個示例）。在 FPGA 上進行深度學習的好處我們已經提到，許多服務和技術都使用深度學習，而 GPU 大量用于這些計算。這是因為矩陣乘法作為深度學習中的主要
2023-02-17 16:56:59
異常檢測的深度學習研究綜述原文：arXiv:1901.03407摘要異常檢測是一個重要的問題，在不同的研究領域和應用領域都得到了很好的研究。本文的研究目的有兩個：首先，我們對基于深度學習的異常檢測
2021-07-12 07:10:19
[嵌入式系統無疑是當前國內最熱門的技術之一，但是該如何來學好嵌入式系統？好的學習方法是前提，但正確的學習步驟依然不可缺少，分享一下比較主流的嵌入式學習步驟，對不知該從哪里開始學習和入手的朋友都會有一定的幫助，可以為你指點迷經。嵌入式學習步驟主要分為三個階段
2021-01-14 07:25:13
項目組基于深度學習實現了視頻風格化和人像摳圖的功能，但這是在PC/服務端上跑的，現在需要移植到移動端，因此需要一個移動端的深度學習的計算框架。 同類型的庫 caffe-Android-lib 目前
2017-09-28 20:02:26
0 架構設計是一個非常大的話題，不管寫幾篇文章，接觸到的始終只是冰山一角，更多的是實踐中去體會。這篇文章主要介紹面向對象OO、面向方面AOP和面向服務SOA這三個要素在架構設計中的位置與作用。 架構
2017-10-29 11:12:550 我們對23種用于數據科學的開源深度學習庫作了排名。這番排名基于權重一樣大小的三個指標：Github上的活動、Stack Overflow上的活動以及谷歌搜索結果。下面是23種用于數據科學的開源深度
2017-11-15 11:35:131211 開源的深度學習神經網絡正步入成熟，而現在有許多框架具備為個性化方案提供先進的機器學習和人工智能的能力。那么如何決定哪個開源框架最適合你呢？本文試圖通過對比深度學習各大框架的優缺點，從而為各位讀者提供
2017-11-15 19:04:0823244 
Google近日發布了TensorFlow 1.0候選版，這第一個穩定版將是深度學習框架發展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式開源，距今已有一年多，這期間TensorFlow
2017-11-16 11:52:015136 
架構設計是一個非常大的話題，不管寫幾篇文章，接觸到的始終只是冰山一角，更多的是實踐中去體會。這篇文章主要介紹面向對象OO、面向方面AOP和面向服務SOA這三個要素在架構設計中的位置與作用。 架構
2017-12-01 11:57:02761 
深度強化學習DRL自提出以來， 已在理論和應用方面均取得了顯著的成果。尤其是谷歌DeepMind團隊基于深度強化學習DRL研發的AlphaGo，將深度強化學習DRL成推上新的熱點和高度，成為人工智能歷史上一個新的里程碑。因此，深度強化學習DRL非常值得研究。
2018-06-29 18:36:0028671 總體來講keras這個深度學習框架真的很“簡易”，它體現在可參考的文檔寫的比較詳細，不像caffe，裝完以后都得靠技術博客，keras有它自己的官方文檔（不過是英文的），這給初學者提供了很大的學習空間。
2017-12-15 08:22:044680 深度學習正以迅雷不及掩耳之勢發展著，近幾年各種不同的深度學習框架也如雨后春筍般紛紛出現，在大廠的支持下這些框架在深度學習的舞臺上華麗登場各顯神通。
2018-01-05 15:12:589355 
1月17日，院友袁進輝博士回到微軟亞洲研究院做了題為《打造最強深度學習引擎》的報告，分享了深度學習框架方面的技術進展。
2018-01-25 09:23:455291 
幾乎所有深度學習的研究者都在使用GPU，但是對比深度學習硬鑒方案，ASIC、FPGA、GPU三種究竟哪款更被看好？主要是認清對深度學習硬件平臺的要求。
2018-02-02 15:21:4010933 
Caffe是一個深度學習框架，具有表達力強、速度快和模塊化的思想，由伯克利視覺學習中心（BVLC）和社區貢獻
2018-04-29 16:23:004769 
4月6日消息（美國硅谷當地時間4月5日）今日，在2016年GPU全球技術大會（GTC16）上，浪潮開源發布深度學習計算框架Caffe-MPI。同時，浪潮還表示將設立深度學習計劃，具體從硬件設施、系統優化與并行框架三方面入手。
2018-05-18 18:03:001763 在這篇文章中，我想向大家介紹推動深度學習發展的5個主力框架。這些框架使數據科學家和工程師更容易為復雜問題構建深度學習解決方案，并執行更復雜的任務。這只是眾多開源框架中的一小部分，由不同的科技巨頭支持，并相互推動更快創新。
2018-05-04 10:30:004376 
在本文中文小編將為大家詳細介紹16種GitHub中最受歡迎的深度學習開源平臺和開源庫，除此之外，還有些比較不錯的平臺和框架雖然沒有進入榜單，文小編也列了出來，供大家參考。
2018-05-10 12:13:001888 
有三個詞，這兩年出現的頻率越來越高：人工智能（AI），機器學習（ML），深度學習（DL），到底他們哥仨是什么關系？
2018-06-08 15:19:1813113 PLASTER 是一個與深度學習有關的框架，為致力于開發和部署基于 AI 的服務的人士提供了全方位指導。本文介紹了每個框架元素的測量方式，以幫助您應對諸多 AI 挑戰。
2018-06-22 15:07:124220 MACE，是指小米公司自研的移動端深度學習框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月，這一深度學習框架就在小米公司內部正式發布了。
2018-07-26 14:06:464256 MACE，是指小米公司自研的移動端深度學習框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月，這一深度學習框架就在小米公司內部正式發布了。
2018-07-26 14:06:465623 本深度學習是什么？了解深度學習難嗎?讓你快速了解深度學習的視頻講解本文檔視頻讓你4分鐘快速了解深度學習
深度學習的概念源于人工智能的人工神經網絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發現數據的分布式特征表示。
2018-08-23 14:36:1616 開源的深度學習神經網絡正步入成熟，而現在有許多框架具備為個性化方案提供先進的機器學習和人工智能的能力。
2018-09-21 17:02:537126 普林斯頓大學計算機科學系教授Sanjeev Arora做了深度學習理論理解探索的報告，包括三個部分：
2018-10-03 12:41:004190 深度學習的概念源于人工神經網絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發現數據的分布式特征表示。
2018-10-07 15:19:0012880 該視頻概述了Apache Spark *的BigDL分布式深度學習框架。
2018-10-30 06:41:003939 Adanet 是 TensorFlow 開源的一個輕量級 TensorFlow 框架，只需少量專家干預或在沒有專家干預情況下就可以學習到高質量的模型。基于 AutoML 的成果，學習的同時保證快速靈活。
2018-12-03 10:42:552592 Uber上個月加入了Linux基金會，并加入了AT&T和諾基亞等其他科技公司的行列，支持LF深度學習基金會的開源項目。LF深度學習基金會成立于3月，旨在支持針對深度學習和機器學習的開源項目，是Linux基金會的一部分。
2018-12-19 15:50:545624 深度學習框架正如一家雜貨店，當人們想要做一頓美餐的時候，想必沒有幾個人會親自到菜園里種菜，而是選擇從市場里購買食材。
2019-02-12 10:09:4310120 Lingvo 是一個 Tensorflow 框架，為協作式深度學習研究提供了一個完整的解決方案，特別側重于 sequence-to-sequence 模型。Lingvo 模型由靈活且易于擴展的模塊化
2019-02-27 09:28:5011881 
成為了學術界和工業界都重點關注的研究領域之一。本文主要介紹深度學習模型壓縮和加速算法的三個方向，分別為加速網絡結構設計、模型裁剪與稀疏化、量化加速。
2019-06-08 17:26:006000 
開源的深度學習神經網絡正步入成熟，而現在有許多框架具備為個性化方案提供先進的機器學習和人工智能的能力。
2019-07-08 10:31:302471 
據MONOist網站報道，12月5日，PFN宣布今后將不再進行深度學習開源框架Chainer的重大升級，只對其進行修復和維護工作，今后的研究方向將轉向。
2019-12-06 11:05:393145 FAIR一直是深度學習領域研究和開源框架的定期貢獻者。從PyTorch到ONNX, FAIR團隊為實現深度學習應用程序的簡化做出了不可思議的貢獻。
2020-03-13 15:23:052074 3月25日下午，曠視科技舉辦線上發布會，宣布開源新一代AI生產力平臺Brain++的核心深度學習框架曠視天元（MegEngine）。
2020-03-25 16:56:202972 3月25日下午，中國人工智能領軍企業曠視科技舉辦線上發布會，正式宣布開源新一代AI生產力平臺Brain＋＋的核心深度學習框架曠視天元（MegEngine），成為全球首個將底層框架開源的人工智能企業。
2020-03-26 11:50:064214 Brain++是曠視自主研發的端到端人工智能算法平臺，具備大規模算法研發能力。針對框架、算力和數據三個核心要素，曠視Brain++在總體架構上分為三部分，包括深度學習框架MegEngine、深度學習
2020-03-26 15:24:273117 清華大學計算機系胡事民教授研究團隊提出了一個全新的深度學習框架——計圖（Jittor）。Jittor是一個采用元算子表達神經網絡計算單元、完全基于動態編譯（Just-in-Time）的深度學習框架。
2020-03-26 15:50:297516 近年來，開發者社區中，「開源」成了新流行趨勢。
尤其是深度學習框架，自騰訊2017年將ncnn開源之后，各大AI實驗室都「慷慨」的將自己的框架開源，以實現較為快速的創新。
2020-07-10 18:37:371594 科技大咖公認的第三代計算平臺XR眼鏡隨著5G的大規模建設與商用化，將加快其走向消費者市場的步伐，逐步從技術競爭階段進入到以改善用戶體驗為核心的競爭階段。XR眼鏡的用戶體驗競爭具體體現在哪些方面？本文將從重量、操作系統、交互技術三個維度進行深度剖析。
2020-09-03 09:52:058773 深度學習是一個廣闊的領域，它圍繞著一種形態由數百萬甚至數十億個變量決定并不斷變化的算法——神經網絡。似乎每隔一天就有大量的新方法和新技術被提出來。不過，總的來說，現代深度學習可以分為三種基本的學習范式。每一種都有自己的學習方法和理念，提升了機器學習的能力，擴大了其范圍。
2020-10-23 14:59:2113708 
微軟和谷歌一直在積極研究用于訓練深度神經網絡的新框架，并且在最近將各自的成果開源微軟的 PipeDream 和谷歌的 GPipe。 原則上看，他們都遵循了類似的原則來訓練深度學習模型。這兩個項目已在
2020-11-01 10:49:412500 
最近，天才黑客 George Hotz 開源了一個小型深度學習框架 tinygrad，兼具 PyTorch 和 micrograd 的功能。tinygrad 的代碼數量不到 1000 行，目前該項
2020-12-16 09:36:564838 “機器學習”“人工智能”“深度學習”這三個詞常常被人混淆，但其實它們出現的時間相隔甚遠，“人工智能”（Artificial Intelligence，AI）出現于20世紀50年代，“機器學習
2021-01-03 15:29:008939 
回顧深度學習框架的演變，我們可以清楚地看到深度學習框架和深度學習算法之間的緊密耦合關系。這種相互依賴的良性循環推動了深度學習框架和工具的快速發展。
2021-01-08 14:29:595312 回顧深度學習框架的演變，我們可以清楚地看到深度學習框架和深度學習算法之間的緊密耦合關系。這種相互依賴的良性循環推動了深度學習框架和工具的快速發展。
2021-01-21 13:46:553613 “人工智能”、“機器學習”和“深度學習”這三個詞經常交替出現，但如果你正在考慮從事人工智能的職業，了解它們之間的區別是很重要的。
2021-03-02 16:57:111933 深度學習技術在解決¨大面積缺失圖像修復”問題時具有重要作用并帶來了深遠影響，文中在簡要介紹傳統圖像修復方法的基礎上，重點介紹了基于深度學習的修復模型，主要包括模型分類、優缺點對比、適用范圍和在常用數據集上的
2021-04-08 09:38:0020 三個基于WebRTC開源MCU框架的橫向對比
2021-12-05 10:06:107 的研究背景、意義及難點，接著對基于深度學習目標檢測算法的兩大類進行綜述，即基于候選區域和基于回歸算法.對于第一類算法，先介紹了基于區域的卷積神經網絡(Region with Convolutional Neural Network，R-CNN)系列算法，然后從四個維度綜述了研
2022-01-06 09:14:582640 
導讀：近幾年隨著深度學習算法的發展，出現了許多深度學習框架。這些框架各有所長，各具特色。常用的開源框架有TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch、Theano、CNTK
2022-04-26 18:45:439868 這篇文章是我將為 Parallel Forall 撰寫的系列文章中的第一篇，該系列文章旨在為 深度學習 提供一個直觀而溫和的介紹。它涵蓋了最重要的深度學習概念，旨在提供對每個概念的理解，而不是其
2022-04-28 16:59:034393 5月5日，達摩院發布并開源新型聯邦學習框架FederatedScope，該框架支持大規模、高效率的聯邦學習異步訓練，能兼容不同設備運行環境，且提供豐富功能模塊，大幅降低了隱私保護計算技術開發與部署難度。
2022-05-05 15:22:002096 Apache MXNet 是一個靈活且可擴展的深度學習框架，支持多種深度學習模型、編程語言，并且有一個開發接口，因其易用性而受到高度重視。
2022-06-17 09:23:212939 PyTorch 是一種開源深度學習框架，以出色的靈活性和易用性著稱。這在一定程度上是因為與機器學習開發者和數據科學家所青睞的熱門 Python 高級編程語言兼容。
2022-07-29 10:26:555638 電子發燒友網站提供《bAIwatch、深度學習和沖浪開源硬件.zip》資料免費下載
2022-12-06 14:12:060 在 AI 技術興起后，深度學習框架 PyTorch 和 TensorFlow 兩大陣營似乎也爆發了類似的「戰爭」。這兩個陣營背后都有大量的支持者，并且他們都有充足的理由來說明為什么他們所喜歡的框架是最好的。
2023-02-02 10:28:141483 深度學習(DL, Deep Learning)是機器學習(ML, Machine Learning)領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近于最初的目標——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。
2023-02-22 10:23:39703 
Tensorflow: 谷歌開源的向更加易用發展的主流學習框架
2023-03-15 10:17:25793 深度學習可以學習視覺輸入的模式，以預測組成圖像的對象類。用于圖像處理的主要深度學習架構是卷積神經網絡(CNN)，或者是特定的CNN框架，如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。計算機視覺的深度學習模型通常在專門的圖形處理單元(GPU)上訓練和執行，以減少計算時間。
2023-05-05 11:35:282022 PyTorch是由Facebook人工智能研究小組開發的一種基于Lua編寫的Torch庫的Python實現的深度學習庫，也是目前使用范圍和體驗感最好的一款深度學習框架。
2023-05-08 14:20:581832 
什么是深度學習算法？深度學習算法的應用 深度學習算法被認為是人工智能的核心，它是一種模仿人類大腦神經元的計算模型。深度學習是機器學習的一種變體，主要通過變換各種架構來對大量數據進行學習以及分類處理
2023-08-17 16:03:043074 的。PyTorch是一個開源的深度學習框架，在深度學習領域得到了廣泛應用。本文將介紹PyTorch框架的基本知識、核心概念以及如何在實踐中使用PyTorch框架。 一、PyTorch框架概述 PyTorch是一個Facebook開源項目，是一個動態計算圖的深度學習框架。與靜態計算圖的T
2023-08-17 16:03:062335 高模型的精度和性能。隨著人工智能和機器學習的迅猛發展，深度學習框架已成為了研究和開發人員們必備的工具之一。 目前，市場上存在許多深度學習框架可供選擇。本文將為您介紹一些較為常見的深度學習框架，并探究它們的特點
2023-08-17 16:03:093886 深度學習框架區分訓練還是推理嗎 深度學習框架是一個非常重要的技術，它們能夠加速深度學習的開發與部署過程。在深度學習中，我們通常需要進行兩個關鍵的任務，即訓練和推理。訓練是指使用訓練數據訓練神經網絡
2023-08-17 16:03:112217 深度學習框架的作用是什么 深度學習是一種計算機技術，它利用人工神經網絡來模擬人類的學習過程。由于其高度的精確性和精度，深度學習已成為現代計算機科學領域的重要工具。然而，要在深度學習中實現高度復雜
2023-08-17 16:10:572408 深度學習框架pytorch介紹 PyTorch是由Facebook創建的開源機器學習框架，其中TensorFlow是完全基于數據流圖的。它是一個使用動態計算圖的框架，允許用戶更靈活地定義和修改模型
2023-08-17 16:10:592657 深度學習框架tensorflow介紹 深度學習框架TensorFlow簡介 深度學習框架TensorFlow由Google開發，是一個開放源代碼的深度學習框架，可用于構建人工智能應用程序
2023-08-17 16:11:023410 常重要的。本文將提供一些選擇建議，以及如何決定使用哪種框架和算法。 首先，選擇框架。目前，深度學習領域最流行和使用最廣泛的框架有TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe。以下是每個框架的優缺點： TensorFlow：Google開發的一個框架，支持大規
2023-08-17 16:11:051339 深度學習算法庫框架的相關知識點以及它們之間的比較。 1. Tensorflow Tensorflow是Google家的深度學習框架，已經成為深度學習領域的“事實標準”。它是個非常強大的庫，主要用于構建和訓練神經網絡。Tensorflow支持多種編程語言，例如
2023-08-17 16:11:071407 的深度學習框架，并對它們進行對比。 1. TensorFlow TensorFlow是由Google Brain團隊開發的一款深度學習框架，目前是深度學習領域中最常用的框架之一。 TensorFlow 主要的優勢是其可擴展性和豐富的社區支持，擁有非常強大的計算圖優化、自動微分
2023-08-17 16:11:131555 深度學習框架連接技術 深度學習框架是一個能夠幫助機器學習和人工智能開發人員輕松進行模型訓練、優化及評估的軟件庫。深度學習框架連接技術則是需要使用深度學習模型的應用程序必不可少的技術，通過連接技術
2023-08-17 16:11:161355 ，CNTK框架是非常重要的一部分。本篇文章將介紹CNTK框架的概覽、起源、結構以及應用等內容，更深入了解CNTK框架。 一、CNTK框架的概述 CNTK（Microsoft Cognitive Toolkit）框架是微軟公司開發的一個深度學習工具箱，由微軟亞洲研究院研發，是目前市
2023-08-17 16:11:232191 深度學習框架和深度學習算法教程 深度學習是機器學習領域中的一個重要分支，多年來深度學習一直在各個領域的應用中發揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術的重要組成部分。許多深度學習算法和框架提供了
2023-08-17 16:11:261829 機器學習和深度學習的區別 隨著人工智能技術的不斷發展，機器學習和深度學習已經成為大家熟知的兩個術語。雖然它們都屬于人工智能技術的研究領域，但它們之間有很大的差異。本文將詳細介紹機器學習和深度學習
2023-08-17 16:11:405419 Torchvision是基于Pytorch的視覺深度學習遷移學習訓練框架，當前支持的圖像分類、對象檢測、實例分割、語義分割、姿態評估模型的遷移學習訓練與評估。支持對數據集的合成、變換、增強等，此外還支持預訓練模型庫下載相關的模型，直接預測推理。
2023-09-22 09:49:511906 
在人工智能的浪潮中，機器學習和深度學習無疑是兩大核心驅動力。它們各自以其獨特的方式推動著技術的進步，為眾多領域帶來了革命性的變化。然而，盡管它們都屬于機器學習的范疇，但深度學習和傳統機器學習在方法、應用、優勢等方面卻存在顯著的差異。本文將對這兩者進行深入的對比和分析。
2024-07-01 11:40:523820 深度學習作為人工智能領域的一個重要分支，在過去十年中取得了顯著的進展。在構建和訓練深度學習模型的過程中，深度學習框架扮演著至關重要的角色。TensorFlow和PyTorch是目前最受歡迎的兩大深度
2024-07-02 14:04:472446 深度學習作為人工智能的一個重要分支，通過模擬人類大腦中的神經網絡來解決復雜問題。Python作為一種流行的編程語言，憑借其簡潔的語法和豐富的庫支持，成為了深度學習研究和應用的首選工具。本文將深入探討
2024-07-03 16:04:431568 在 SIGGRAPH 上推出的全新深度學習框架可用于打造自動駕駛汽車、氣候科學和智慧城市的 AI 就緒型虛擬表示。
2024-08-01 14:31:041631
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