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小米自研開源移動端深度學習框架MACE

小米公司 ? 來源:未知 ? 作者:工程師郭婷 ? 2018-07-26 14:06 ? 次閱讀
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MACE,是指小米公司自研的移動端深度學習框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月,這一深度學習框架就在小米公司內部正式發布了。在舉行的“2018 (第十三屆)開源中國開源世界高峰論壇”上,小米人工智能與云平臺副總裁崔寶秋博士宣布開源MACE,賦能中國AI產業,讓所有對移動端深度學習感興趣的工程師開發者、科技愛好者都能應用到小米的技術。這將會大大加快移動端深度學習的發展。

以下內容為崔寶秋演講實錄節選:

大家下午好,我是崔寶秋,在小米負責人工智能與云平臺。在行業會議上,我更愿意介紹自己為自由軟件的愛好者、信仰者,開源軟件的參與者、管理者和倡導者。所以,今天我想跟大家分享的是——小米AI時代的開源。

AI時代,小米繼續擁抱開源

AI在小米非常重要,小米做AI也有非常大的優勢。我們總結為三大優勢:

第一是做硬件產品的優勢,小米可以做非常精致漂亮的手機,也可以做一系列有小米設計風格的生態產品。其中很多產品都會成為爆品。小米在硬件上的優勢讓AI可以很容易落地;

第二是小米有大數據的優勢,小米手機及IoT產品為小米帶來了全生態、多樣性的數據。這些數據讓更多功能變得智能,讓各種設備變成真正的智能設備;

第三是小米有豐富的產品線,帶來眾多智能場景的創新機會。

所以,我們在2016年底就把AI作為小米未來核心戰略的重要組成部分,推出了第一款戰略級的AI產品——小米AI音箱,內置的就是大家都非常熟悉的小愛同學。

小愛同學背后有一系列的AI技術,講到技術,就離不開開源。

雷總非常看重開源,他曾經講過“一家創業公司,如果不擁抱開源,就直接會輸在起跑線上。”過去幾年,我們都在擁抱開源,開源也成為了小米工程文化的重要組成部分。

我加入小米時就制定了小米的開源戰略,主要包括五個方面:一是快;二是不重造輪子;三是不用則已,要用則精;四是永遠擁抱開源和共享的態度;五是在重大的開源項目上,極力推出自己的committer。小米在HBase上做出了很多貢獻。過去兩年我們小米團隊多次獲得了HBase項目負責人的肯定。

2016年,AlphaGo的出現激發了人們對AI技術的熱情。幾乎每家公司都在深度擁抱AI。我們遇到的問題是,AI時代,小米要做什么?怎么做?我們決定繼續擁抱開源,很快就推出了深度學習云服務——小米Cloud-ML。這個項目一方面造福了各個業務,一方面打造了云服務的能力。

曾經我有些擔心,云計算和大數據時代相關的開源軟件和企業很多,AI時代是否同樣會如此。我在硅谷跟Facebook、谷歌負責AI的科學家深度交流,他們的答案可能不盡相同,但有一點是共同的,他們要通過開放、開源,打造自己的社區,打造自己在某些領域的優勢。這一點打消了我的擔心,開源在AI時代同樣會占據重要的地位。

小米移動端深度學習框架——MACE

今天,我非常高興、也非常自豪地代表小米人工智能與云平臺團隊,代表小米公司,正式在這個場合,宣布一個新的開源項目——移動端深度學習框架MACE。巧合的是,月初我去了印度,拜訪了幾個印度家庭,其中一個印度摔跤教練家里有一個武器也叫做MACE。

MACE能夠做些什么呢?簡單地來說,我們在移動端上要利用AI做很多事情,比如預測能力、推理能力等。AI對移動端的要求很高,怎樣能讓移動端的AI能力發揮得更好,這就是MACE發揮作用的地方了。

目前,MACE已經在小米移動端設備上得到廣泛的應用,大家用小米手機或者對小米感興趣的人可能知道,我們最近發布了幾款產品都在打造AI相機,在某些場景下,使用MACE支持可以只用其他深度學習框架1/3的內存,1/5的模型初始化時間。此外,在智能識別、圖片超分辨率、圖片風格化等很多方面,MACE都能夠提供強大的支持。

我們當時使用了很多開源的或者非開源的深度學習框架,發現不能完全滿足我們的需求。憑借自云計算、大數據到AI以來的技術積累,我們決定自己研發移動端深度學習框架。去年12月15日,我們就在內部發布了這款產品。我們支持異構的計算加速,支持TensorFlow、Caffe,支持高通、MTK、澎湃等芯片。我們希望打造成業界最好的移動端深度學習框架。除了MACE以外,我們還發布了模型集合項目MACE Model Zoo,其他一些模型會陸續開源出來。

我們決定將這款項目開源,再一次表明了小米開源戰略中永遠擁抱開放與共享的態度。擁抱開源是小米工程文化的重要組成部分,我們在云計算時代如此,在大數據時代如此,在AI時代更會如此。我非常有信心,此次MACE的開源,將會推動AI技術在業界的落地與應用。小米期待與所有有志于中國AI產業發展的開發者一起,推動中國AI技術的快速發展,讓全球每一個人都能享受科技帶來的美好生活。

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