近日，國產深度學習框架OneFlow發布了人工智能方向深度學習領域的DLPerf測評報告，填補了業內針對深度學習框架測評的空白。

報告數據顯示，OneFlow在4機32卡下的ResNet50-v1.5和BERT-base兩個模型中，無論是Float32類型還是自動混合精度，在同樣的算法和硬件條件下，吞吐率及加速比均優于其他深度學習框架。

ResNet-50是計算機視覺（Computer Version）領域最主流的深度學習模型之一，而BERT是自然語言處理（Natural Language Processing）領域的進行預訓練的主流模型。OneFlow以這兩種模型為基礎的測試結果，對深度學習算法及硬件調優有著重要的參考價值。

國內首個由初創團隊研發并開源的AI框架

OneFlow是一流科技自主研發、擁有完全自主知識產權的深度學習框架軟件，是國內首個由初創團隊研發并開源的AI框架，于今年7月31日正式開源后獲得了廣泛的業內關注。

此次測評是OneFlow開源百天后向廣大開發者交出的第一份“大型答卷”。對此，創始人袁進輝表示：“OneFlow從研發之初就主打高效性，致力于解決大規模分布式AI訓練問題。這三個多月來，我們做了大量工作來增強穩定性、圖編譯和運行速度，在多機多卡場景下持續優化，以達到分布式最佳性能。”

除了數據對比，在本次測評報告中，OneFlow還公布了對其他深度學習框架進行調優的過程，以保證測評報告公正、準確、可復現。

在談到為何公布如此詳細的調優過程時，袁進輝說道：“首先，我們要保證這份測評報告是客觀、可復現的，這樣才能幫助到開發者的日常工作。隨著數據量級的增長，開發者對于深度學習框架如何激發硬件性能持續關注，我們希望這份報告可以給開發者在應用深度學習框架時提供必要的助力，并以此填補業界沒有DLPerf測評報告的空白。”

OneFlow開源后，收到了來自世界范圍內的廣泛關注，關注者來自谷歌、臉書、微軟、亞馬遜、阿里、字節跳動、騰訊、百度、商湯、曠視等企業的核心技術人員。開源一個多月后，接到多家頭部互聯網企業和人工智能企業的使用意向。

下一步，OneFlow將基于本次DLPerf測試報告，為開發者提供更多關于深度學習框架的系列課程、分享與論文，繼續支持企業與機構對深度學習框架的性能優化，提升深度學習框架在行業中的應用水平。

為什么要研發OneFlow深度學習框架

隨著十四五規劃綱要的出爐，人工智能成為國家級戰略重點，其中深度學習框架因其重要的行業位置受到各界關注。深度學習框架是基于深度學習的操作系統，幫助企業更高效的進行深度學習算法研發，與Windows、IOS有相似的作用。

中科院院士、清華大學人工智能研究院院長張鈸表示，目前國際巨頭紛紛投入重金研究深度學習框架，比如谷歌、Facebook和亞馬遜等等，誰掌握了操作系統技術，并圍繞操作系統技術建立起生態，誰就能在全球競爭中掌握主動權，這是中國需要加強研發的重要人工智能技術，以實現底層核心技術的自主創新。

北京一流科技公司創立于2017年1月，始終立足于通用性深度學習標準框架的研發和推廣使用，力爭打造人工智能深度學習框架產品的引領者和事實工業標準。目前，一流科技公司連續完成由九合創投、天目創投、快手戰投、聚卓資本等國內知名投資機構的數千萬級風險投資。

事實上很早就已經有企業推出AI開發框架，包括TensorFlow、Pytorch，不過，現在深度學習，模型越來越大，大規模訓練需求提升，速度成為AI框架核心痛點，而這也是OneFlow要解決的重點問題，未來深度學習框架將形成以TensorFlow、Pytorch、OneFlow為主的市場局面。

OneFlow具備其他深度學習框架所沒有的超大規模數據訓練的能力，已經在不少應用場景中實現落地，比如，因為天生支持數據并行、模型并行和混合并行，已經在安防領域人工智能公司落地，實現千億級人臉識別。

談到未來發展，袁進輝此前對媒體說道：“未來，我們將繼續保持OneFlow在高效性方面的優勢，全面提升易用性和完備性，讓更多的開發者愿意使用，愛上使用全新一代的深度學習框架，降低使用人工智能技術的成本和難度，解放生產力，把機械化的事情交給機器，讓人去做更有創造力的事情。”